Một trong những quan niệm sai lầm về công nghệ là "Kẻ hủy diệt" - một đội quân robot sẽ tràn vào nơi làm việc để thay thế con người. Mặc dù máy móc có thể thay thế con người trong một số công việc cụ thể, nhưng chúng cũng bổ sung cho họ theo nhiều cách khác. Sự bổ sung này có hai hình thức:

1. Bổ sung trực tiếp: Máy móc có thể giúp người lao động trở nên năng suất và hiệu quả hơn trong một số công việc. Ví dụ, tài xế taxi có thể sử dụng hệ thống định vị vệ tinh để dẫn đường trên những con đường lạ, hoặc một kiến trúc sư có thể sử dụng phần mềm thiết kế hỗ trợ máy tính để thiết kế những tòa nhà lớn và phức tạp hơn.

2. Bổ sung gián tiếp: Tiến bộ công nghệ có thể mở rộng "bánh ngọt" kinh tế, tạo ra các ngành công nghiệp và công việc mới cần đến sức lao động của con người. Khi năng suất tăng lên, thu nhập cũng tăng và nhu cầu tăng lên, dẫn đến việc tạo ra các vai trò và cơ hội mới cho những người lao động bị thay thế.

Một trong những quan niệm sai lầm khác mà diễn giả đề cập đến là "Thần thoại về trí thông minh" - niềm tin rằng máy móc phải sao chép cách con người suy nghĩ và lý luận để vượt qua họ. Quan điểm này phổ biến trong giới kinh tế học, họ cho rằng một số công việc như lái xe hoặc đưa ra chẩn đoán y tế không thể dễ dàng tự động hóa vì chúng yêu cầu sự sáng tạo, phán đoán và trực giác khó diễn đạt.

Tuy nhiên, diễn giả cho rằng quan điểm này ngày càng lỗi thời. Những tiến bộ trong khả năng xử lý, lưu trữ dữ liệu và thiết kế thuật toán có nghĩa là sự phân biệt giữa công việc thường xuyên và không thường xuyên đang giảm dần. Máy móc giờ đây có thể thực hiện các nhiệm vụ theo cách rất khác với con người, mà không cần phải nhân bản trí thông minh của con người.

Ví dụ, hệ thống có thể chẩn đoán ung thư da chính xác như các bác sĩ da liễu không cố gắng sao chép phán đoán hay trực giác của con người. Thay vào đó, nó chạy một thuật toán nhận dạng mẫu thông qua một cơ sở dữ liệu lớn về các trường hợp trước đây để tìm ra những điểm tương đồng. Việc các bác sĩ con người không thể giải thích đầy đủ quá trình chẩn đoán của họ không hạn chế khả năng của máy móc vượt qua họ.

Tương tự, máy tính Watson của IBM đã có thể đánh bại các nhà vô địch con người trong chương trình truyền hình Jeopardy, không phải bằng cách nhân bản lý luận của con người, mà thông qua một cách tiếp cận hoàn toàn khác. Diễn giả cho rằng sự hiểu biết hạn chế của chúng ta về trí thông minh con người ít ảnh hưởng đến việc tự động hóa hơn so với trước đây. Khi máy móc thực hiện các nhiệm vụ theo cách mới, không có lý do gì để nghĩ rằng khả năng của con người là một giới hạn đối với những gì máy móc có thể đạt được trong tương lai.

Một trong những quan niệm sai lầm thứ ba mà diễn giả đề cập đến là "Thần thoại về sự ưu việt". Quan niệm này cho rằng khi "khối lượng công việc" tăng lên và thay đổi do tiến bộ công nghệ, con người sẽ tất yếu là những người thực hiện tốt nhất các công việc mới xuất hiện.

Tuy nhiên, diễn giả cho rằng đây là một sai lầm. Mặc dù đúng là tiến bộ công nghệ mở rộng tổng số công việc cần thực hiện, nhưng điều này không nhất thiết có nghĩa là con người sẽ là những người thực hiện các công việc mới này. Khi máy móc trở nên năng lực hơn, chúng có thể bổ sung và tăng cường lẫn nhau, thay vì bổ sung cho người lao động.

Ví dụ, trong trường hợp lái xe ô tô, diễn giả lưu ý rằng trong khi hệ thống định vị GPS hiện tại bổ sung cho các tài xế con người, trong tương lai, xe tự lái do phần mềm điều khiển có thể đơn giản chỉ làm cho chính máy móc hiệu quả hơn, thay vì tăng cường hiệu suất của con người. Tương tự, khi "bánh ngọt" kinh tế tăng lên và thay đổi, nhu cầu mới có thể được đáp ứng tốt hơn bởi máy móc thay vì lao động con người.

Tóm lại, diễn giả cho rằng "nhu cầu về các nhiệm vụ không phải là nhu cầu về lao động con người". Khi máy móc trở nên tiên tiến hơn, chúng có thể được định vị tốt hơn để đảm nhận các công việc mới xuất hiện, làm suy yếu những "sự bổ sung hữu ích" đã từng có lợi cho người lao động. Điều này, kết hợp với việc thay thế ngày càng nhiều lao động con người bằng máy móc, vẽ ra một bức tranh đáng lo ngại về tương lai của công việc.

Tương lai của công việc vừa đáng lo ngại vừa đầy hứng khởi. Mối đe dọa của thất nghiệp công nghệ là thực, khi máy móc tiếp tục xâm nhập vào các công việc do con người thực hiện. Tuy nhiên, đây là một triệu chứng của thành công của chúng ta trong việc giải quyết vấn đề kinh tế truyền thống là làm cho "bánh ngọt" kinh tế đủ lớn để mọi người có thể sống.

Mặc dù sự cân bằng giữa thay thế máy móc và bổ sung máy móc đã từng có lợi cho con người, nhưng cán cân này đang thay đổi. Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và robot đang tăng cường sức mạnh của việc thay thế máy móc, đồng thời làm suy yếu những sự bổ sung hữu ích đã từng có lợi cho người lao động trong quá khứ.

Giải quyết thách thức đảm bảo rằng mọi người đều có thể hưởng thịnh vượng vật chất do hệ thống kinh tế của chúng ta tạo ra, trong một thế giới với ít công việc hơn hoặc thậm chí không có công việc, sẽ yêu cầu chúng ta phải suy nghĩ theo những cách rất khác. Sẽ có nhiều tranh luận về các giải pháp thích hợp, chẳng hạn như các hình thức thu nhập cơ bản phổ quát. Tuy nhiên, đây là một vấn đề tốt hơn nhiều so với vấn đề đã ám ảnh tổ tiên chúng ta trong nhiều thế kỷ: làm thế nào để làm cho "bánh ngọt" đủ lớn ngay từ đầu.