Развенчание 3 мифов о будущем работы

Развенчание 3 мифов о будущем работы: исследуйте баланс между замещением машин и дополнительностью, возможности искусственного интеллекта и проблемы технологической безработицы. Узнайте, почему это хорошая проблема, над решением которой нужно работать, чтобы обеспечить всеобщее материальное благосостояние.

15 февраля 2025 г.

party-gif

Будущее работы - это тема растущей озабоченности, с опасениями повсеместной автоматизации и вытеснения рабочих мест. Однако это видео развеивает три распространенных мифа о будущем работы, раскрывая более нюансированный и многообещающий прогноз. Понимая сложное взаимодействие между замещением машин и дополнительностью, ограничения человеческого интеллекта и эволюционирующий характер спроса на рабочую силу, этот контент предлагает провокационную перспективу на преодоление проблем и возможностей автоматизированного будущего.

Миф о Терминаторе: Как машины дополняют, а не заменяют людей

Миф о Терминаторе, где армия роботов спускается на рабочее место, чтобы вытеснить людей, является заблуждением. Хотя машины и вытесняют людей из определенных задач, они также дополняют их в других отношениях. Эта дополнительность принимает две формы:

  1. Прямая дополнительность: Машины могут сделать работников более производительными и эффективными в выполнении определенных задач. Например, таксист может использовать систему спутниковой навигации, чтобы ориентироваться на незнакомых дорогах, или архитектор может использовать программное обеспечение для компьютерного проектирования, чтобы проектировать более крупные и сложные здания.

  2. Косвенная дополнительность: Технический прогресс может расширить экономический пирог, создавая новые отрасли и задачи, которые требуют человеческого труда. По мере роста производительности доходы растут, а спрос увеличивается, что приводит к созданию новых ролей и возможностей для вытесненных работников.

Миф об интеллекте: Как автоматизация превосходит человеческие возможности неожиданными способами

Второй миф, который рассматривает докладчик, - это "миф об интеллекте" - убеждение, что машины должны копировать способ мышления и рассуждения человека, чтобы превзойти их. Этот взгляд был распространен среди экономистов, которые считали, что некоторые задачи, такие как вождение автомобиля или постановка медицинского диагноза, не могут быть легко автоматизированы, потому что они требуют творчества, суждения и интуиции, которые трудно выразить.

Однако докладчик утверждает, что этот взгляд становится все более устаревшим. Достижения в области вычислительной мощности, хранения данных и разработки алгоритмов означают, что различие между рутинными и нерутинными задачами уменьшается. Машины теперь могут выполнять задачи совершенно иными способами, не нуждаясь в воспроизведении человеческого интеллекта.

Например, система, которая может диагностировать рак кожи с такой же точностью, как дерматологи, не пытается копировать человеческое суждение или интуицию. Вместо этого она запускает алгоритм распознавания образов через обширную базу данных прошлых случаев, чтобы выявить сходства. Тот факт, что человеческие врачи не могут полностью объяснить свой диагностический процесс, не ограничивает способность машины превзойти их.

Миф о превосходстве: Как машины могут дополнять друг друга, а не людей

Третий миф, который рассматривает докладчик, - это "миф о превосходстве". Этот миф предполагает, что по мере того, как "кусок работы" растет и меняется из-за технического прогресса, люди будут обязательно лучше всего подготовлены к выполнению новых задач, которые возникают.

Однако докладчик утверждает, что это заблуждение. Хотя верно, что технический прогресс расширяет общее количество работы, которую нужно выполнить, это не обязательно означает, что люди будут теми, кто будет выполнять эти новые задачи. По мере того, как машины становятся более способными, они могут в конечном итоге дополнять и усиливать друг друга, а не дополнять человеческих работников.

Например, в случае с вождением автомобилей докладчик отмечает, что, хотя в настоящее время системы GPS дополняют человеческих водителей, в будущем беспилотные автомобили, управляемые программным обеспечением, могут просто сделать сами машины более эффективными, а не улучшать человеческую производительность. Аналогичным образом, по мере роста и изменения экономического пирога, новый спрос может быть лучше удовлетворен машинами, а не человеческим трудом.

Заключение

Будущее работы одновременно тревожно и захватывающе. Угроза технологической безработицы реальна, поскольку машины продолжают вторгаться в задачи, выполняемые людьми. Однако это симптом нашего успеха в решении традиционной экономической проблемы - увеличении экономического пирога до размеров, достаточных для всех.

Хотя баланс между замещением машин и дополнением машин исторически благоприятствовал людям, этот баланс меняется. Достижения в области искусственного интеллекта и робототехники усиливают силу замещения машин, одновременно ослабляя полезные дополнительности, которые в прошлом приносили пользу работникам.

Решение проблемы обеспечения того, чтобы все могли пользоваться материальным благосостоянием, создаваемым нашей экономической системой, в мире с меньшим количеством работы или даже без работы, потребует от нас мыслить совершенно иначе. Будет много дебатов о соответствующих решениях, таких как различные формы всеобщего базового дохода. Однако это гораздо лучшая проблема, чем та, которая преследовала наших предков на протяжении веков: как сделать пирог достаточно большим в первую очередь.

Часто задаваемые вопросы