המיתוס של הטרמינטור, שבו צבא של רובוטים יורד למקום העבודה כדי להחליף בני אדם, הוא טעות. בעוד שמכונות אכן מחליפות בני אדם מביצוע משימות מסוימות, הן גם משלימות אותם בדרכים אחרות. השלמה זו מקבלת שתי צורות:

1. השלמה ישירה: מכונות יכולות להפוך את העובדים האנושיים ליעילים ופרודוקטיביים יותר בביצוע משימות מסוימות. לדוגמה, נהג מונית יכול להשתמש במערכת ניווט לווינית כדי לנווט בדרכים לא מוכרות, או אדריכל יכול להשתמש בתוכנת עיצוב בעזרת מחשב כדי לעצב מבנים גדולים ומורכבים יותר.

2. השלמה עקיפה: התקדמות טכנולוגית יכולה להרחיב את העוגה הכלכלית, ליצור תעשיות וסוגי עבודה חדשים הדורשים עבודה אנושית. ככל שהפריון עולה, ההכנסות עולות והביקוש גדל, מה שמוביל ליצירת תפקידים והזדמנויות חדשות עבור עובדים שהוחלפו.

הנקודה המרכזית היא שהתקדמות טכנולוגית לא רק מחליפה עבודה אנושית; היא גם יוצרת דרכים חדשות עבור בני אדם לתרום ולשגשג. האיום של אבטלה טכנולוגית הוא אמיתי, אך זו "בעיה טובה להיות בה" מכיוון שהיא משקפת את ההצלחה של הגדלת העוגה הכלכלית.

המיתוס השני שהדובר מתמודד איתו הוא "מיתוס האינטליגנציה" - האמונה שמכונות חייבות להעתיק את הדרך שבה בני אדם חושבים וחושבים כדי להפוך אותם. השקפה זו הייתה נפוצה בקרב כלכלנים שחשבו שמשימות מסוימות, כמו נהיגה ברכב או ביצוע אבחנה רפואית, לא יכולות להיות ממוכנות בקלות מכיוון שהן דורשות יצירתיות, שיפוט ואינטואיציה שקשה להסביר. 然, הדובר טוען שהשקפה זו הופכת ליותר ויותר מיושנת. ההתקדמויות בכוח עיבוד, אחסון נתונים ועיצוב אלגוריתמים פירושן שההבחנה בין שגרתי לבלתי שגרתי הולכת ונעלמת. כעת מכונות יכולות לבצע משימות בדרכים שונות מאוד מבני אדם, מבלי להצטרך לשחזר אינטליגנציה אנושית.

לדוגמה, המערכת שיכולה לאבחן סרטן עור באותה מידה של דרמטולוגים אינה מנסה להעתיק את שיפוטם או אינטואיציית האדם. במקום זאת, היא מריצה אלגוריתם זיהוי דפוסים דרך מאגר נתונים עצום של מקרים קודמים כדי לזהות דמיון. העובדה שרופאים אנושיים אינם יכולים להסביר לחלוטין את תהליך האבחון שלהם אינה מגבילה את יכולת המכונה להפוך להיות טובה יותר מהם.

בדומה לכך, המחשב של IBM, ווטסון, הצליח להביס אלופים אנושיים בתוכנית הטלוויזיה ג'אופרדי, לא על ידי שחזור של הגיון אנושי, אלא באמצעות גישה שונה לחלוטין. הדובר טוען שהבנתנו המוגבלת של האינטליגנציה האנושית היא הרבה פחות מגבלה על האוטומציה מאשר בעבר. ככל שמכונות מבצעות משימות בדרכים חדשניות, אין סיבה לחשוב שיכולות אנושיות מייצגות איזשהו תקרה על מה שמכונות עשויות להשיג בעתיד.

המיתוס השלישי שהדובר מתמודד איתו הוא "מיתוס העליונות". מיתוס זה מציע שכאשר ה"גוש העבודה" גדל ומשתנה עקב התקדמות טכנולוגית, בני אדם יהיו בהכרח במיקום הטוב ביותר לבצע את המשימות החדשות שנוצרות. 然, הדובר טוען שזו טעות. בעוד שנכון שהתקדמות טכנולוגית מרחיבה את הכמות הכוללת של העבודה שיש לבצע, זה לא בהכרח אומר שבני אדם יהיו אלה שיבצעו משימות חדשות אלה. ככל שמכונות הופכות ליותר מתוחכמות, הן עשויות להשלים ולהעצים זו את זו, במקום להשלים את העובדים האנושיים.

לדוגמה, במקרה של נהיגת מכוניות, הדובר מציין שבעוד שמערכות ניווט לווייניות כיום משלימות את נהגים אנושיים, בעתיד מכוניות אוטונומיות המופעלות על ידי תוכנה עשויות פשוט להפוך את המכונות עצמן ליעילות יותר, במקום לשפר את ביצועי האדם. באופן דומה, ככל שהעוגה הכלכלית גדלה ומשתנה, הביקוש החדש עשוי להיות מסופק טוב יותר על ידי מכונות במקום על ידי עבודה אנושית.

במהות, הדובר טוען ש"הביקוש למשימות אינו ביקוש לעבודה אנושית". ככל שמכונות הופכות מתוחכמות יותר, הן עשויות להיות במיקום טוב יותר לבצע את העבודה החדשה שנוצרת, מחלישה את ה"השלמות המועילות" שהיטיבו בעבר עם עובדים אנושיים. זה, בשילוב עם ההחלפה ההולכת וגוברת של מכונות לעבודה אנושית, מצייר תמונה מטרידה של עתיד העבודה.

עתיד העבודה הוא מטריד ומרגש כאחד. האיום של אבטלה טכנולוגית הוא אמיתי, שכן מכונות ממשיכות להתפשט על משימות המבוצעות על ידי בני אדם.然, זו תוצאה של הצלחתנו בפתרון הבעיה הכלכלית המסורתית של הגדלת העוגה הכלכלית מספיק עבור כולם לחיות עליה.

בעוד שהאיזון בין החלפת מכונות לבין השלמת מכונות היטיב בעבר עם בני אדם, איזון זה משתנה. ההתקדמויות בבינה מלאכותית וברובוטיקה מחזקות את כוח ההחלפה של מכונות, תוך החלשת ה"השלמות המועילות" שהיטיבו בעבר עם עובדים.

פתרון האתגר להבטיח שכולם יוכלו ליהנות מהשגשוג החומרי שנוצר על ידי המערכת הכלכלית שלנו, בעולם עם פחות עבודה או אפילו ללא עבודה, יצריך מאיתנו לחשוב בדרכים שונות מאוד. יהיה הרבה דיון על הפתרונות המתאימים, כמו צורות שונות של הכנסה בסיסית אוניברסלית.然, זו בעיה הרבה יותר טובה להיות בה מאשר זו שרדפה את אבותינו במשך מאות שנים: כיצד להגדיל את העוגה מספיק בכלל.