要在單一帳戶中管理多個聊天機器人,可以遵循以下步驟:

1. 建立自訂欄位: 在您的聊天機器人帳戶中建立一個自訂欄位,用於儲存「目前的聊天機器人」或「目前的大腦」。這將使您能夠輕鬆地在不同的聊天機器人之間切換。

2. 設定目前的聊天機器人: 當使用者進入時,根據使用者想要使用的聊天機器人,設定「目前的聊天機器人」自訂欄位的值。您可以在對話流程中的動作中完成此操作。

3. 根據聊天機器人的邏輯設定條件: 在對話流程中,使用條件判斷來檢查「目前的聊天機器人」欄位的值,並將使用者重新導向到相應聊天機器人的邏輯。

4. 提供切換聊天機器人的方式: 添加選項或動作,使使用者能夠輕鬆地在不同的聊天機器人之間切換。這可以通過按鈕、下拉菜單或甚至文字命令來實現。

5. 保持一致性: 確保您的不同聊天機器人使用一致的命名和組織方式,以便您和使用者在它們之間導航。

6. 考慮使用者體驗: 思考如何使聊天機器人之間的切換對使用者來說盡可能流暢自然。避免讓這個過程變得混亂或令人沮喪。

7. 測試和改進: 徹底測試您的解決方案,確保聊天機器人之間的切換正常運作。根據需要調整和改進該過程。

遵循這些步驟,您就可以在單一聊天機器人帳戶中有效地管理多個聊天機器人,為您的使用者提供一致和個性化的體驗。

標籤是一種有效且可行的方式來管理單一聊天機器人內的多個演示。其優點包括:

• 具體性: 標籤是一種可視化和易於分配的具體事物,有助於心智組織。
• 簡單性: 對於少量演示(2-5個)的聊天機器人來說,標籤可能是一個簡單有效的解決方案。

但是,標籤也有一些缺點:

• 可擴展性: 隨著演示數量的增加,管理標籤可能變得繁瑣和難以控制。
• 排他性: 一次只能為一個使用者分配一個標籤,這可能會產生問題,因為使用者可能需要訪問多個演示。
• 維護: 需要小心地在使用者退出演示時刪除標籤,以免使用者「卡住」在特定演示中。

總的來說,標籤是適用於少量演示的聊天機器人的一個不錯選擇,但隨著複雜性的增加,它們可能會有局限性。使用自訂欄位等其他替代方案可能更具可擴展性和靈活性,以管理單一聊天機器人內的多個聊天機器人或演示。

要在單一帳戶中管理多個聊天機器人,可以使用Openi中的自訂欄位功能。這允許您在不手動切換的情況下,動態地在不同的「大腦」或演示之間切換。

該策略包括:

1. 創建一個名為「目前的演示」或「目前的大腦」的自訂欄位,用於存儲當前正在使用的演示或大腦的值。

2. 在聊天機器人的主要流程中使用條件判斷,根據自訂欄位的值將使用者重新導向到相應的演示。

3. 添加動作來設定自訂欄位的值,當使用者請求切換演示時。

4. 可選地,使用入口點鏈接,讓使用者直接訪問特定的演示。

通過這種方式,您可以有一個默認的響應,它會檢測目前的演示並將使用者重新導向到相應的流程,而無需手動在它們之間切換。這簡化了在單一聊天機器人中管理多個演示或大腦的過程。

要在單一聊天機器人內切換不同的聊天機器人或「大腦」,可以使用Openi中的「入口點鏈接」功能。

以下是需要遵循的步驟:

1. 在「設置」>「整合」>「AI觸發器或功能」中創建一個新的「入口點鏈接」。

2. 為鏈接指定一個描述性的名稱,例如「汽車演示」。

3. 在描述中,解釋這個鏈接允許使用者試用聊天機器人的汽車代理演示。

4. 在動作中,選擇「設定自訂欄位」,並將「目前的演示」欄位的值設置為「汽車」。這將保存使用者想要試用的演示的上下文。

5. 保存入口點鏈接。

6. 現在,當使用者想要試用汽車演示時,您可以分享生成的鏈接。點擊該鏈接將把「目前的演示」欄位的值設置為「汽車」,並將其重定向到聊天機器人的默認流程。

7. 在默認流程中,您可以添加一個條件來檢查「目前的演示」欄位的值,並將使用者重定向到汽車演示的相應流程。

8. 重複此過程,為您想要提供的其他演示(如咖啡館演示)創建入口點鏈接。

通過這種方式,您可以輕鬆地在不同的「大腦」或演示之間切換,而無需手動修改「目前的演示」欄位的值。

應該避免使用關鍵字來在單一聊天機器人內切換不同的聊天機器人或「大腦」。不使用關鍵字的原因如下:

1. 缺乏靈活性: 當使用特定的關鍵字來激活聊天機器人時,使用者的互動方式受到限制。這可能會顯得不自然,並限制聊天機器人理解使用者的上下文和意圖的能力。

2. 模糊性問題: 可能會出現使用者在對話中自然使用關鍵字,但並非想要切換聊天機器人的情況。這可能會造成混淆和聊天機器人邏輯的錯誤。

3. 維護複雜: 隨著更多聊天機器人或「大腦」被添加到聊天機器人中,維護關鍵字列表會變得越來越複雜和容易出錯。

相反,建議使用更靈活和可擴展的方法,如:

1. 自訂欄位: 使用自訂欄位來跟踪聊天機器人的「大腦」或「演示」。這允許以程式化的方式在不同的聊天機器人之間切換,而不依賴於關鍵字。

2. 菜單和按鈕: 為使用者提供明確和可見的選項,以選擇他們想要使用的聊天機器人或「大腦」,而不是依賴於關鍵字。

3. 條件邏輯: 在聊天機器人的流程中實現條件邏輯,根據對話的上下文確定應該激活哪個「大腦」或「演示」。

這些更結構化和程式化的方法可以提供更流暢的使用者體驗,並使隨著聊天機器人變得更複雜時的維護更加簡單。

總之,我們學習了如何使用不同的方法來創建一個多演示的聊天機器人:

1. 標籤: 使用標籤來識別每個演示,並將使用者重定向到相應的演示。這對於有限數量的演示很有效,但隨著演示數量的增加可能變得複雜。

2. 自訂欄位: 使用自訂欄位來存儲目前的演示。這允許更靈活和可擴展的管理多個演示,因為自訂欄位始終保持最新的值。

3. 入口點鏈接: 使用入口點鏈接直接將使用者重定向到所需的演示。這可以實現更流暢的演示切換,並避免需要跟踪目前的演示。

4. 功能和觸發器: 實現功能和觸發器來自動化演示切換和自訂欄位的更新。這有助於保持聊天機器人的邏輯有組織和易於維護。

所選擇的方法將取決於您的具體項目需求、您想要提供的演示數量以及交互的複雜性。找到使用便利性、可擴展性和靈活性之間的平衡很重要。

請記住,作為聊天機器人構建者,您應該保持概念和語言的一致性,以便於維護和理解您的聊天機器人。此外,在設計體驗時,請考慮最終使用者的偏好和能力。