TaskingAI是一個革命性的平台,它賦予開發者輕鬆創建AI原生應用程式的能力。通過統一推論、檢索和協助等模塊化功能,TaskingAI簡化了開發過程,讓您可以專注於構建創新解決方案。

TaskingAI平台的主要功能包括:

1. 靈活的模型選擇:TaskingAI提供了來自Hugging Face和OpenAI等各種供應商的大型語言模型。這種靈活性使您能夠為特定用例選擇最合適的模型。

2. 可自訂的助手:利用"助手"功能創建定制的AI實體,能夠執行從客戶服務到內部培訓等各種任務。通過選擇模型、添加系統提示和整合外部工具來自訂其功能。

3. 強大的工具和檢索:TaskingAI的工具使AI助手能夠與外部資源互動並執行特定操作,例如獲取實時資訊或與其他系統通信。檢索功能允許您的AI系統訪問外部知識庫,增強其提供準確和上下文相關答案的能力。

4. 無伺服器雲端平台:TaskingAI最近推出了一個無伺服器雲端平台,讓您可以完全免費地訪問和測試其功能。這個用戶友好的UI和框架賦予您在AI驅動應用程式的前端和後端工作的能力。

5. 結構化的專案管理:TaskingAI中的"專案"功能可幫助您組織您的倡議和資源,確保您的AI開發工作得到明確的劃分和有效管理。

使用TaskingAI,您可以在幾分鐘內創建高質量的AI原生應用程式,利用大型語言模型和全面的工具及功能。探索該平台的功能,開啟AI驅動應用程式開發領域的新可能性。

TaskingAI的新無伺服器雲端平台提供了一個用戶友好的UI和框架,用於高效和靈活的大型語言模型應用程式開發。該平台提供了數百種AI模型和統一的API,擴展了您創建高質量AI原生應用程式的能力。

TaskingAI雲端平台背後的關鍵概念包括:

1. 模型:TaskingAI整合了來自Anthropic、Hugging Face和OpenAI等供應商的各種聊天完成模型,允許您根據需求和任務複雜性選擇和切換模型。

2. 助手:TaskingAI的可自訂AI實體可以執行各種任務,如客戶服務或內部培訓。它們的功能基於所選模型和提供的工具,能夠訪問更廣泛的資訊和功能。

3. 工具:TaskingAI的工具使AI助手能夠與外部資源互動並執行特定操作,例如獲取實時資訊或與外部系統通信。

4. 檢索:檢索功能允許AI系統訪問外部知識庫,增強它們提供更準確和上下文相關答案的能力。

5. 專案:TaskingAI在平台內組織單元,有助於管理不同的倡議和品牌,確保資訊的明確劃分和有效管理。

通過利用這些核心概念,您可以創建實用的AI助手,例如一個可以找到相關AI研究論文並回答有關最新AI論文的問題的檔案助手。

讓我們深入探討使用TaskingAI平台創建一個可以幫助我們找到並回答有關AI研究論文問題的AI助手的實際應用。

首先,我們將選擇OpenAI GPT-3.5 Turbo模型作為助手的語言模型。這個模型非常適合問答任務。

接下來,我們將創建一個用於搜索arXiv檔案庫的新插件。這個插件將允許我們的助手搜索和檢索相關的研究論文。

設置好模型和插件後,我們將創建一個名為"檔案問答機器人"的新助手。我們將提供一個系統提示來指導助手的回應,並將檔案搜索插件整合進去,使助手能夠找到並總結研究論文。

現在,讓我們測試一下我們的新助手。我們將要求它找到2024年發表的關於"fine-tuning"的最新研究論文。助手將使用檔案搜索工具找到相關論文並提供摘要。我們可以點擊鏈接在arXiv網站上查看完整的論文。

為了進一步展示其功能,我們將將搜索範圍限制為只包括英文論文。助手將相應地更新搜索結果。

這只是您可以使用TaskingAI創建的一個簡單示例。該平台提供了一個靈活而強大的框架,用於構建能夠與各種外部資源和工具互動的AI驅動應用程式。我鼓勵您進一步探索該平台,並在Twitter和評論區分享您自己的創作。

在深入研究代碼之前,我們需要先創建一個API密鑰。請將API密鑰複製並粘貼到我之前在Google Colab中準備的代碼塊中。

要開始使用SDK,第一步是使用pip安裝TaskingAI套件。安裝完成後,我們將初始化TaskingAI客戶端,它將使用我們之前複製的API密鑰連接到TaskingAI平台。

接下來,我們將嘗試列出帳戶中可用的助手。我們可以看到我們的"檔案問答機器人"已列出,並附有我們之前在TaskingAI平台上提供的描述。

現在,讓我們嘗試與助手進行對話。我們將創建一個新的聊天會話,並發送一條用戶消息,要求助手找到2024年關於"rag"的論文。一旦用戶消息發送,助手將利用檔案插件搜索相關論文並為我們生成答案。

對於SDK的更高級用法,您應該參考docs.taskingai.com上的文檔中心。在那裡,您將找到有關如何使用TaskingAI產品的更詳細說明,包括最新的模型和插件集成。

今天關於TaskingAI的視頻就到這裡。我希望您發現這些信息很有用,並對您可以使用該平台做些什麼有了一個概念。不要忘記查看下面的描述中的鏈接,包括TaskingAI存儲庫、我們的Patreon頁面和Twitter帳戶。敬請期待更多AI相關內容!

TaskingAI平台提供了一個全面和用戶友好的解決方案,用於開發AI驅動的應用程式。其關鍵功能,包括訪問各種大型語言模型的能力、各種工具和檢索功能的整合,以及專案的組織,使其成為高效和靈活AI開發的強大平台。

無伺服器雲端平台的引入使開發人員能夠輕鬆測試和創建AI原生應用程式,簡化了開發過程。該平台的直觀UI和在應用程式的前端和後端工作的能力,使其對各種技能水平的用戶都很容易使用。

通過探索創建檔案助手的實際應用,該視頻展示了該平台的功能。助手搜索相關研究論文並回答有關AI概念的問題的能力,展示了該平台在各種用例中的潛力。

Python SDK的整合進一步增強了該平台的可訪問性,使開發人員能夠以程式化的方式與TaskingAI平台進行交互。詳細的文檔和對平台集成的持續更新,確保用戶能夠保持最新並利用AI生態系統的最新進展。

總的來說,TaskingAI平台為尋求以簡單和靈活的方式創建創新AI驅動應用程式的開發人員提供了一個引人注目的解決方案。