TaskingAI est une plateforme révolutionnaire qui permet aux développeurs de créer facilement des applications natives de l'IA. En unifiant des fonctions modulaires comme l'inférence, la récupération et l'assistance, TaskingAI simplifie le processus de développement, vous permettant de vous concentrer sur la construction de solutions innovantes.

Les principales caractéristiques de la plateforme TaskingAI incluent :

1. Sélection de modèles flexible : TaskingAI donne accès à une large gamme de grands modèles de langage de divers fournisseurs, notamment Hugging Face et OpenAI. Cette flexibilité vous permet de choisir le modèle le mieux adapté à votre cas d'utilisation spécifique.

2. Assistants personnalisables : Tirez parti de la fonctionnalité "Assistant" pour créer des entités d'IA sur mesure capables d'effectuer des tâches diverses, du service client à la formation interne. Personnalisez leurs fonctionnalités en sélectionnant des modèles, en ajoutant des invites système et en intégrant des outils externes.

3. Outils puissants et récupération : Les outils de TaskingAI permettent aux assistants d'IA d'interagir avec des ressources externes et d'effectuer des actions spécifiques, comme récupérer des informations en direct ou communiquer avec d'autres systèmes. La fonctionnalité de récupération permet à vos systèmes d'IA d'accéder à des bases de connaissances externes, améliorant leur capacité à fournir des réponses précises et pertinentes dans leur contexte.

4. Plateforme cloud sans serveur : TaskingAI a récemment introduit une plateforme cloud sans serveur, vous permettant d'accéder et de tester ses capacités complètement gratuitement. Cette interface utilisateur et ce cadre conviviaux vous permettent de travailler à la fois sur le front-end et le back-end de vos applications pilotées par l'IA.

5. Gestion de projet structurée : La fonctionnalité "Projets" dans TaskingAI vous aide à organiser vos initiatives et vos ressources, assurant une séparation claire et une gestion efficace de vos efforts de développement d'IA.

Avec TaskingAI, vous pouvez créer des applications de haute qualité et natives de l'IA en quelques minutes, en tirant parti de la puissance des grands modèles de langage et d'un ensemble complet d'outils et de fonctionnalités. Explorez les capacités de la plateforme et déverrouillez de nouvelles possibilités dans le monde du développement d'applications pilotées par l'IA.

La nouvelle plateforme cloud sans serveur de TaskingAI offre une interface utilisateur et un cadre conviviaux pour un développement d'applications de grands modèles de langage efficace et flexible. La plateforme donne accès à des centaines de modèles d'IA et à des API unifiées, élargissant votre capacité à créer des applications natives de l'IA de haute qualité.

Les concepts clés derrière la plateforme cloud de TaskingAI incluent :

1. Modèles : TaskingAI intègre divers modèles d'achèvement de chat de fournisseurs comme Anthropic, Hugging Face et OpenAI, vous permettant de sélectionner et de basculer entre les modèles en fonction de vos besoins et de la complexité des tâches.

2. Assistants : Les entités d'IA personnalisables de TaskingAI peuvent effectuer diverses tâches, comme le service client ou la formation interne. Leur fonctionnalité est basée sur le modèle sélectionné et les outils fournis, permettant l'accès à une gamme plus large d'informations et de capacités.

3. Outils : Les outils de TaskingAI permettent aux assistants d'IA d'interagir avec des ressources externes et d'effectuer des actions spécifiques, comme récupérer des informations en direct ou communiquer avec des systèmes externes.

4. Récupération : La fonctionnalité de récupération permet aux systèmes d'IA d'accéder à des bases de connaissances externes, améliorant leur capacité à fournir des réponses plus précises et pertinentes dans leur contexte.

5. Projets : TaskingAI organise les unités au sein de la plateforme, aidant à gérer différentes initiatives et marques avec une séparation claire et une gestion de l'information.

Plongeons dans une application pratique de la plateforme TaskingAI en créant un assistant d'IA qui peut nous aider à trouver et à répondre à des questions sur les articles de recherche sur l'IA.

Tout d'abord, nous sélectionnerons le modèle OpenAI GPT-3.5 Turbo comme modèle de langage pour notre assistant. Ce modèle est bien adapté aux tâches de questions-réponses.

Ensuite, nous créerons un nouveau plugin pour rechercher les archives arXiv. Ce plugin permettra à notre assistant de rechercher et de récupérer les articles de recherche pertinents.

Avec le modèle et le plugin configurés, nous créerons un nouvel assistant appelé "Archive Q&A Bot". Nous fournirons une invite système pour guider les réponses de l'assistant et intégrerons le plugin de recherche d'archives pour permettre à l'assistant de trouver et de résumer les articles de recherche.

Maintenant, testons notre nouvel assistant. Nous lui demanderons de trouver les meilleurs articles de recherche tendance sur le "fine-tuning" publiés en 2024. L'assistant utilisera l'outil de recherche d'archives pour trouver les articles pertinents et fournir des résumés. Nous pourrons ensuite cliquer sur les liens pour consulter les articles complets sur le site Web d'arXiv.

Pour démontrer davantage les capacités, nous affinerons notre recherche pour n'inclure que les articles en anglais. L'assistant mettra à jour les résultats de recherche en conséquence.

Ceci n'est qu'un simple exemple de ce que vous pouvez créer avec TaskingAI. La plateforme offre un cadre flexible et puissant pour construire des applications pilotées par l'IA qui peuvent interagir avec une large gamme de ressources et d'outils externes. Je vous encourage à explorer davantage la plateforme et à partager vos propres créations sur Twitter et dans la section des commentaires.

Avant de plonger dans le code, nous devrons créer une clé API. Copiez la clé API et collez-la dans le bloc de code dans Google Colab que j'ai préparé plus tôt.

Pour commencer à utiliser le SDK, la première étape consiste à installer les packages TaskingAI à l'aide de pip. Une fois l'installation terminée, nous initialiserons le client TaskingAI, qui utilisera la clé API que nous avons copiée précédemment pour se connecter à la plateforme TaskingAI.

Ensuite, nous essaierons de répertorier les assistants disponibles dans notre compte. Nous pouvons voir que notre "Archive Q&A Bot" est répertorié, ainsi que la description que nous avons fournie précédemment sur la plateforme TaskingAI.

Maintenant, essayons d'avoir une conversation avec l'assistant. Nous créerons une nouvelle session de discussion et enverrons un message utilisateur, demandant à l'assistant de trouver des articles sur le "rag" de 2024. Une fois le message utilisateur envoyé, l'assistant utilisera le plugin d'archives pour rechercher les articles pertinents et générer la réponse pour nous.

Pour une utilisation plus avancée du SDK, vous devriez vous référer au Centre de documentation sur docs.taskingai.com. Vous y trouverez une explication plus détaillée sur la façon d'utiliser le produit TaskingAI, y compris les dernières intégrations de modèles et de plugins.

C'est tout pour cette vidéo sur TaskingAI. J'espère que ces informations vous ont été utiles et que vous avez eu un aperçu de ce que vous pouvez faire avec la plateforme. N'oubliez pas de consulter les liens dans la description ci-dessous, notamment le référentiel TaskingAI, notre page Patreon et notre compte Twitter. Restez à l'écoute pour plus de contenu lié à l'IA !

La plateforme TaskingAI offre une solution complète et conviviale pour le développement d'applications pilotées par l'IA. Ses principales caractéristiques, notamment la capacité d'accéder à une large gamme de grands modèles de langage, l'intégration de divers outils et capacités de récupération, ainsi que l'organisation des projets, en font une plateforme puissante pour un développement d'IA efficace et flexible.

L'introduction de la plateforme cloud sans serveur permet aux développeurs de tester et de créer facilement des applications natives de l'IA, simplifiant le processus de développement. L'interface utilisateur intuitive de la plateforme et la possibilité de travailler à la fois sur le front-end et le back-end des applications la rendent accessible aux utilisateurs de tous niveaux de compétence.

En explorant l'application pratique de la création d'un assistant d'archives, la vidéo démontre les capacités de la plateforme en action. La capacité de l'assistant à rechercher les articles de recherche pertinents et à répondre aux questions sur les concepts de l'IA met en évidence le potentiel de la plateforme pour une large gamme de cas d'utilisation.

L'intégration du SDK Python renforce davantage l'accessibilité de la plateforme, permettant aux développeurs d'interagir avec la plateforme TaskingAI de manière programmatique. La documentation détaillée et les mises à jour continues des intégrations de la plateforme garantissent que les utilisateurs peuvent rester à jour et tirer parti des dernières avancées dans l'écosystème de l'IA.

Dans l'ensemble, la plateforme TaskingAI présente une solution convaincante pour les développeurs qui cherchent à créer des applications innovantes pilotées par l'IA avec facilité et flexibilité.