TaskingAI - это революционная платформа, которая позволяет разработчикам создавать приложения, ориентированные на ИИ, с легкостью. Объединяя модульные функции, такие как вывод, поиск и помощь, TaskingAI упрощает процесс разработки, позволяя вам сосредоточиться на создании инновационных решений.

Основные функции платформы TaskingAI включают:

1. Гибкий выбор моделей: TaskingAI предоставляет доступ к широкому спектру крупных языковых моделей от различных поставщиков, включая Hugging Face и OpenAI. Эта гибкость позволяет вам выбрать наиболее подходящую модель для вашего конкретного случая использования.

2. Настраиваемые помощники: Используйте функцию "Помощник" для создания адаптированных ИИ-сущностей, способных выполнять различные задачи, от обслуживания клиентов до внутреннего обучения. Настраивайте их функциональность, выбирая модели, добавляя системные подсказки и интегрируя внешние инструменты.

3. Мощные инструменты и поиск: Инструменты TaskingAI позволяют ИИ-помощникам взаимодействовать с внешними ресурсами и выполнять конкретные действия, такие как получение актуальной информации или связь с другими системами. Функция поиска позволяет вашим ИИ-системам получать доступ к внешним базам знаний, повышая их способность предоставлять точные и контекстно-релевантные ответы.

4. Серверная облачная платформа: TaskingAI недавно представила серверную облачную платформу, позволяющую вам полностью бесплатно получать доступ и тестировать ее возможности. Этот удобный пользовательский интерфейс и структура позволяют вам работать как над фронтендом, так и над бэкендом ваших приложений, ориентированных на ИИ.

5. Структурированное управление проектами: Функция "Проекты" в TaskingAI помогает вам организовывать ваши инициативы и ресурсы, обеспечивая четкую сегрегацию и эффективное управление вашими усилиями по разработке ИИ.

С помощью TaskingAI вы можете создавать высококачественные приложения, ориентированные на ИИ, за считанные минуты, используя мощь крупных языковых моделей и всеобъемлющий набор инструментов и функций. Исследуйте возможности платформы и откройте для себя новые перспективы в мире разработки приложений, ориентированных на ИИ.

Новая серверная облачная платформа TaskingAI предлагает удобный пользовательский интерфейс и структуру для эффективной и гибкой разработки приложений на основе крупных языковых моделей. Платформа предоставляет доступ к сотням моделей ИИ и унифицированным API, расширяя ваши возможности по созданию высококачественных приложений, ориентированных на ИИ.

Основные концепции, лежащие в основе облачной платформы TaskingAI, включают:

1. Модели: TaskingAI включает в себя различные модели завершения чата от поставщиков, таких как Anthropic, Hugging Face и OpenAI, позволяя вам выбирать и переключаться между моделями в зависимости от ваших потребностей и сложности задач.

2. Помощники: Настраиваемые ИИ-сущности TaskingAI могут выполнять различные задачи, такие как обслуживание клиентов или внутреннее обучение. Их функциональность основана на выбранной модели и предоставленных инструментах, что позволяет получать доступ к более широкому спектру информации и возможностей.

3. Инструменты: Инструменты TaskingAI позволяют ИИ-помощникам взаимодействовать с внешними ресурсами и выполнять конкретные действия, такие как получение актуальной информации или связь с внешними системами.

4. Поиск: Функция поиска позволяет ИИ-системам получать доступ к внешним базам знаний, повышая их способность предоставлять более точные и контекстно-релевантные ответы.

5. Проекты: TaskingAI организует единицы внутри платформы, помогая управлять различными инициативами и брендами с четкой сегрегацией и управлением информацией.

Давайте углубимся в практическое применение платформы TaskingAI, создав ИИ-помощника, который может находить соответствующие научные статьи по ИИ и отвечать на вопросы о последних работах в этой области.

Прежде всего, мы выберем модель OpenAI GPT-3.5 Turbo в качестве языковой модели для нашего помощника. Эта модель хорошо подходит для задач вопросов и ответов.

Затем мы создадим новый плагин для поиска в архиве arXiv. Этот плагин позволит нашему помощнику искать и извлекать соответствующие научные статьи.

После настройки модели и плагина мы создадим нового помощника под названием "Архивный бот вопросов и ответов". Мы предоставим системную подсказку для направления ответов помощника и интегрируем плагин поиска архива, чтобы помощник мог находить и резюмировать научные статьи.

Теперь давайте протестируем нашего нового помощника. Мы попросим его найти лучшие актуальные научные статьи по "тонкой настройке", опубликованные в 2024 году. Помощник использует инструмент поиска архива, чтобы найти соответствующие статьи и предоставить их резюме. Затем мы можем перейти по ссылкам, чтобы просмотреть полные статьи на сайте arXiv.

Для дальнейшей демонстрации возможностей мы уточним наш поиск, чтобы включить только статьи на английском языке. Помощник обновит результаты поиска соответственно.

Перед тем, как погрузиться в код, нам нужно создать ключ API. Скопируйте ключ API и вставьте его в блок кода в Google Colab, который я подготовил ранее.

Чтобы начать использовать SDK, первым шагом является установка пакетов TaskingAI с помощью pip. После завершения установки мы инициализируем клиента TaskingAI, который будет использовать скопированный ранее ключ API для подключения к платформе TaskingAI.

Затем мы попробуем перечислить помощников, доступных в нашей учетной записи. Мы можем увидеть, что наш "Архивный бот вопросов и ответов" перечислен, вместе с описанием, которое мы предоставили ранее на платформе TaskingAI.

Теперь давайте попробуем пообщаться с помощником. Мы создадим новый сеанс чата и отправим сообщение пользователя, попросив помощника найти статьи по "rag" за 2024 год. Как только сообщение пользователя будет отправлено, помощник использует плагин Архива, чтобы найти соответствующие статьи и сгенерировать ответ для нас.

Для более продвинутого использования SDK вам следует обратиться к Центру документации на docs.taskingai.com. Там вы найдете более подробное объяснение того, как использовать продукт TaskingAI, включая последние интеграции моделей и плагинов.

На этом завершается сегодняшнее видео о TaskingAI. Надеюсь, эта информация была для вас полезной и вы получили представление о том, что можно сделать с помощью этой платформы. Не забудьте проверить ссылки в описании ниже, включая репозиторий TaskingAI, нашу страницу на Patreon и наш аккаунт в Twitter. Оставайтесь на связи для получения дополнительного контента, связанного с ИИ!

Платформа TaskingAI предоставляет всеобъемлющее и удобное решение для разработки приложений, ориентированных на ИИ. Ее ключевые функции, включая возможность доступа к широкому спектру крупных языковых моделей, интеграцию различных инструментов и возможностей поиска, а также организацию проектов, делают ее мощной платформой для эффективной и гибкой разработки ИИ.

Внедрение серверной облачной платформы позволяет разработчикам легко тестировать и создавать приложения, ориентированные на ИИ, упрощая процесс разработки. Интуитивно понятный пользовательский интерфейс платформы и возможность работать как над фронтендом, так и над бэкендом приложений делают ее доступной для пользователей любого уровня навыков.

Исследуя практическое применение создания архивного помощника, видео демонстрирует возможности платформы в действии. Способность помощника искать соответствующие научные статьи и отвечать на вопросы об ИИ-концепциях демонстрирует потенциал платформы для широкого спектра вариантов использования.

Интеграция Python SDK еще больше повышает доступность платформы, позволяя разработчикам взаимодействовать с платформой TaskingAI программным образом. Подробная документация и постоянные обновления интеграций платформы гарантируют, что пользователи могут быть в курсе последних достижений в экосистеме ИИ.

В целом, платформа TaskingAI представляет собой привлекательное решение для разработчиков, стремящихся создавать инновационные приложения, ориентированные на ИИ, с легкостью и гибкостью.