最近,Meta AI 發布了 Llama 3.1 這款開源 AI 模型,在業界引起了轟動。這個模型與閉源模型如 Claude 3.5 Sonic 和 GPT-4 相當,在許多情況下甚至超越了它們。

比較圖展示了 Llama 3.1 的出色性能,開源模型(綠點)與閉源模型(紅點)的能力相匹配或超越。這突出了開源 AI 領域取得的重大進步。

Llama 3.1 有三種不同的模型大小:405 億參數的旗艦模型、70 億參數的經濟型模型和 8 億參數的輕量級模型。這些模型展現了出色的能力,特別是在代碼生成方面,它們超越了許多其他模型。

在 Human Eval 和 Eval Plus 基準測試中,Llama 3.1 的表現進一步鞏固了其地位,與 GPT-4、Omnigpt 和 Claude 3.5 Sonic 的性能相匹配或超越。這展示了開源 AI 模型取得的顯著進步,挑戰了閉源替代品的主導地位。

Meta AI 最近發布了 Llama 3.1,這是一個開源 AI 模型,可與閉源模型如 Claude 3.5 Sonic 和 GPT-4 媲美。Llama 3.1 在各種基準測試中超越了許多開源模型,甚至超過了一些閉源模型。

在這一部分,我們將展示如何將強大的 Llama 3.1 模型與 Aider 這個 AI 配對程式設計師結合使用,自動生成代碼並創建全棧應用程式,而無需編寫任何程式碼。

要開始使用,您需要具備以下先決條件:

1. 根據您的作業系統安裝 Ollamna。
2. 確保您已安裝 Python 和 pip。
3. 安裝 Git 以克隆必要的存儲庫。

設置好先決條件後,請按照以下步驟操作:

1. 前往 Ollamna 庫並搜索 Llama 3.1。複製運行 8 億參數模型的命令。
2. 打開命令提示符,粘貼複製的命令,並讓模型下載。
3. 通過運行 pip install aider-chat 命令安裝 Aider。
4. 將 Ollamna API 基地設置為本地主機。
5. 使用提供的命令啟動 Ollamna 並與 Aider 一起使用,指定 Llama 3.1 模型。

現在,您可以開始與 Aider 互動,要求它生成各種 UI 組件,甚至是全棧應用程式。例如,您可以要求 Aider 生成一個按鈕或為您的 SaaS 公司「World of AI」創建一個時尚現代的網站。

結果展示了將 Llama 3.1(最佳開源編碼模型)與 Aider(AI 配對程式設計師)結合使用的強大功能。這種組合允許您自動生成代碼並創建應用程式,而無需編寫任何程式碼。

請記住,較大的 Llama 3.1 模型(如 405 億參數模型)可能需要更強大的硬體,如伺服器或雲端實例,才能高效運行。請嘗試不同的模型大小,找到最適合您需求的模型。

為了為 SaaS 公司「World of AI」創建一個時尚現代的網站,我們將利用 Llama 3.1 語言模型與 Adar AI 配對程式設計師的強大功能。

首先,我們確保已設置好必要的先決條件,包括安裝 Llama、Python、pip 和 Git。然後我們下載 8 億參數的 Llama 3.1 模型,並設置 Adar 框架。

有了 Llama 3.1 模型和 Adar 整合後,我們現在可以開始生成網站組件了。我們首先要求 Adar 創建一個簡單的按鈕,它成功地生成並提供了 HTML 代碼。

接下來,我們更進一步,要求 Adar 為「World of AI」SaaS 公司生成一個完整的網站,包括價格方案和其他必要的信息。結果是一個基本但時尚的網站結構,包括頁眉、價格部分和其他關鍵元素。

雖然生成的網站可能需要一些額外的修改和定制,但能夠在不編寫任何程式碼的情況下創建一個功能性網站,這證明了 Llama 3.1 模型和 Adar AI 配對程式設計師的強大功能。這種方法可以大大簡化網站開發過程,並實現快速原型製作和部署。

將強大的 Llama 3.1 語言模型與 AI 配對程式設計師 AER 整合,展示了開源 AI 解決方案的卓越功能。通過利用 Llama 3.1 的最先進性能,它可以媲美或超越許多閉源模型,用戶現在可以創建全棧應用程式,而無需編寫任何程式碼。

視頻中提供的分步指南演示了設置這種強大組合的簡易性。從安裝必要的先決條件到無縫連接 Llama 3.1 與 AER,整個過程都是簡化和可訪問的。生成 UI 組件、價格方案,甚至是完整的 SaaS 網站的能力突出了這種整合的變革性潛力。

正如作者強調的,視頻中展示的 8 億參數模型只是冰山一角。當 405 億參數的 Llama 3.1 模型與 AER 結合使用時,可以為複雜的應用程式開發解鎖更加令人印象深刻的功能。通過探索這些開源工具的潛力,用戶可以革新他們的編碼工作流程,並解鎖新的生產力和創新水平。

該視頻還強調了保持最新的 AI 領域發展的重要性。通過遵循作者的建議,訂閱 Patreon、在 Twitter 上保持聯繫,並探索 World of AI Solutions,觀眾可以確保自己處於 AI 革命的最前沿。

總之,Llama 3.1 和 AER 的整合代表了民主化 AI 驅動應用程式開發的重要里程碑。這種強大的組合賦予用戶利用最佳開源 AI 技術的能力,並簡化他們的編碼過程,為一個 AI 驅動解決方案變得更加可訪問和變革性的未來鋪平道路。