O lançamento recente da Meta AI do Llama 3.1, um modelo de IA de código aberto, tem causado ondas na indústria. Este modelo está no mesmo nível que os modelos de código fechado como o Claude 3.5 Sonic e o GPT-4, e em muitos casos, até os supera.

O gráfico de comparação mostra o impressionante desempenho do Llama 3.1, com os modelos de código aberto (pontos verdes) igualando ou superando as capacidades dos modelos de código fechado (pontos vermelhos). Isso destaca os avanços significativos feitos no cenário da IA de código aberto.

O Llama 3.1 vem em três tamanhos de modelo diferentes: o modelo principal de 405 bilhões de parâmetros, o modelo de custo-efetivo de 70 bilhões de parâmetros e o modelo leve de 8 bilhões de parâmetros. Esses modelos demonstram capacidades excepcionais, particularmente na área de geração de código, onde superam muitos outros modelos.

Os benchmarks sob Avaliação Humana e Avaliação Plus consolidam ainda mais a posição do Llama 3.1, com os modelos igualando ou superando o desempenho do GPT-4, Omnigpt e Claude 3.5 Sonic. Isso mostra o progresso notável feito em modelos de IA de código aberto, desafiando o domínio de alternativas de código fechado.

A Meta AI lançou recentemente o Llama 3.1, um modelo de IA de código aberto que rivaliza com modelos de código fechado como o Claude 3.5 Sonic e o GPT-4. O Llama 3.1 supera muitos modelos de código aberto e até mesmo supera alguns modelos de código fechado em vários benchmarks.

Nesta seção, vamos mostrar como você pode emparelhar o poderoso modelo Llama 3.1 com o Aider, um par programador de IA, para automatizar a geração de código e criar aplicativos de ponta a ponta sem escrever uma única linha de código.

Para começar, você precisará ter os seguintes pré-requisitos:

1. Instale o Ollamna de acordo com o seu sistema operacional.
2. Certifique-se de ter o Python e o pip instalados.
3. Instale o Git para clonar os repositórios necessários.

Depois de ter os pré-requisitos configurados, siga estas etapas:

1. Vá à biblioteca Ollamna e procure pelo Llama 3.1. Copie o comando para executar o modelo de 8 bilhões de parâmetros.
2. Abra o seu prompt de comando, cole o comando copiado e deixe o modelo baixar.
3. Instale o Aider executando o comando pip install aider-chat.
4. Defina a base da API Ollamna para o localhost.
5. Inicie o Ollamna com o Aider usando o comando fornecido, especificando o modelo Llama 3.1.

Agora, você pode começar a interagir com o Aider e solicitar que ele gere vários componentes de interface do usuário e até mesmo aplicativos de ponta a ponta. Por exemplo, você pode pedir ao Aider para gerar um botão ou um site moderno e elegante para a sua empresa de SaaS, "World of AI".

Os resultados mostram as impressionantes capacidades de emparelhar o Llama 3.1, o melhor modelo de codificação de código aberto, com o Aider, o par programador de IA. Essa combinação permite que você automatize a geração de código e crie aplicativos sem escrever nenhum código.

Para gerar um site elegante e moderno para a empresa de SaaS "World of AI", vamos aproveitar o poder do modelo de linguagem Llama 3.1 combinado com o par programador de IA Adar.

Primeiro, garantimos que temos os pré-requisitos necessários configurados, incluindo a instalação do Llama, Python, pip e Git. Em seguida, baixamos o modelo Llama 3.1 de 8 bilhões de parâmetros e configuramos o framework Adar.

Com o modelo Llama 3.1 e o Adar integrados, podemos agora começar a gerar os componentes do site. Começamos solicitando ao Adar que crie um botão simples, o que ele gera com sucesso e fornece o código HTML.

Em seguida, vamos um passo adiante e pedimos ao Adar que gere um site completo para a empresa de SaaS "World of AI", incluindo um plano de preços e outras informações necessárias. O resultado é uma estrutura de site básica, mas moderna, que inclui um cabeçalho, seção de preços e outros elementos-chave.

Embora o site gerado possa precisar de algum refinamento e personalização adicionais, a capacidade de criar um site funcional sem escrever uma única linha de código é um testemunho do poder do modelo Llama 3.1 e do par programador de IA Adar. Essa abordagem pode simplificar significativamente o processo de desenvolvimento de sites e permitir prototipagem e implantação rápidas.

A integração do poderoso modelo de linguagem Llama 3.1 com o par programador de IA, AER, mostra as notáveis capacidades das soluções de IA de código aberto. Ao aproveitar o desempenho de ponta do Llama 3.1, que rivaliza ou até mesmo supera muitos modelos de código fechado, os usuários agora podem criar aplicativos de ponta a ponta sem escrever uma única linha de código.

O guia passo a passo fornecido no vídeo demonstra a facilidade de configurar essa poderosa combinação. Desde a instalação dos pré-requisitos necessários até a conexão perfeita do Llama 3.1 com o AER, o processo é simplificado e acessível. A capacidade de gerar componentes de interface do usuário, planos de preços e até mesmo um site completo de SaaS destaca o potencial transformador dessa integração.

Como o autor enfatiza, o modelo de 8 bilhões de parâmetros mostrado no vídeo é apenas a ponta do iceberg. O modelo Llama 3.1 de 405 bilhões de parâmetros, quando emparelhado com o AER, pode desbloquear ainda mais capacidades impressionantes para o desenvolvimento de aplicativos complexos. Explorando o potencial dessas ferramentas de código aberto, os usuários podem revolucionar seus fluxos de trabalho de codificação e desbloquear novos níveis de produtividade e inovação.

O vídeo também ressalta a importância de se manter atualizado com os últimos avanços no cenário da IA. Seguindo as recomendações do autor para se inscrever no Patreon, se conectar no Twitter e explorar o World of AI Solutions, os espectadores podem garantir que estão na vanguarda da revolução da IA.

Em conclusão, a integração do Llama 3.1 e do AER representa um marco significativo na democratização do desenvolvimento de aplicativos impulsionado pela IA. Essa poderosa combinação capacita os usuários a aproveitar o melhor da tecnologia de IA de código aberto e simplificar seus processos de codificação, abrindo caminho para um futuro em que as soluções impulsionadas pela IA se tornem mais acessíveis e transformadoras do que nunca.