最近,Meta AI 发布了 Llama 3.1,这是一个开源的 AI 模型,在行业内引起了轰动。这个模型与封闭源代码的模型(如 Claude 3.5 Sonic 和 GPT-4)相当,在许多情况下甚至超越了它们。

比较图显示了 Llama 3.1 的出色性能,开源模型(绿点)与封闭源代码模型(红点)的性能相匹配或超越。这突出了开源 AI 领域取得的重大进步。

Llama 3.1 有三种不同的模型大小:405 亿参数的旗舰模型、70 亿参数的经济型模型和 8 亿参数的轻量级模型。这些模型展现了出色的能力,特别是在代码生成方面,它们超越了许多其他模型。

在 Human Eval 和 Eval Plus 基准测试中,Llama 3.1 的表现进一步巩固了其地位,模型的性能与 GPT-4、Omnigpt 和 Claude 3.5 Sonic 相匹配或超越。这展示了开源 AI 模型取得的显著进步,挑战了封闭源代码替代品的主导地位。

Meta AI 最近发布了 Llama 3.1,这是一个开源的 AI 模型,可与封闭源代码模型(如 Claude 3.5 Sonic 和 GPT-4)媲美。Llama 3.1 在各种基准测试中超越了许多开源模型,甚至超过了一些封闭源代码模型。

在这一部分,我们将展示如何将强大的 Llama 3.1 模型与 Aider(一款 AI 对编程器)配合使用,自动生成代码并创建全栈应用程序,而无需编写任何代码。

要开始使用,您需要具备以下先决条件:

1. 根据您的操作系统安装 Ollamna。
2. 确保您已安装 Python 和 pip。
3. 安装 Git 以克隆必要的存储库。

一旦您设置好了先决条件,请按照以下步骤操作:

1. 转到 Ollamna 库,搜索 Llama 3.1。复制运行 8 亿参数模型的命令。
2. 打开命令提示符,粘贴复制的命令,让模型下载。
3. 通过运行 pip install aider-chat 命令安装 Aider。
4. 将 Ollamna API 基础设置为本地主机。
5. 使用提供的命令启动 Ollamna 并与 Aider 一起使用,指定 Llama 3.1 模型。

现在,您可以开始与 Aider 互动,要求它生成各种 UI 组件,甚至是全栈应用程序。例如,您可以要求 Aider 生成一个按钮或为您的 SaaS 公司"World of AI"创建一个时尚现代的网站。

结果展示了将 Llama 3.1(最佳开源编码模型)与 Aider(AI 对编程器)配合使用的强大功能。这种组合允许您自动生成代码并创建应用程序,而无需编写任何代码。

请记住,较大的 Llama 3.1 模型(如 405 亿参数模型)可能需要更强大的硬件(如服务器或云实例)才能高效运行。请尝试不同的模型大小,找到最适合您需求的模型。

为了为 SaaS 公司"World of AI"生成一个时尚现代的网站,我们将利用 Llama 3.1 语言模型与 Adar AI 对编程器的强大功能。

首先,我们确保已设置好必要的先决条件,包括安装 Llama、Python、pip 和 Git。然后我们下载 8 亿参数的 Llama 3.1 模型,并设置 Adar 框架。

有了 Llama 3.1 模型和 Adar 集成后,我们现在可以开始生成网站组件了。我们首先要求 Adar 创建一个简单的按钮,它成功地生成并提供了 HTML 代码。

接下来,我们更进一步,要求 Adar 为"World of AI" SaaS 公司生成一个完整的网站,包括定价计划和其他必要的信息。结果是一个基本但时尚的网站结构,包括页眉、定价部分和其他关键元素。

虽然生成的网站可能需要一些额外的细化和定制,但能够在不编写任何代码的情况下创建一个功能性网站,这证明了 Llama 3.1 模型和 Adar AI 对编程器的强大功能。这种方法可以大大简化网站开发过程,并实现快速原型制作和部署。

强大的 Llama 3.1 语言模型与 AI 对编程器 AER 的集成展示了开源 AI 解决方案的卓越能力。通过利用 Llama 3.1 的最先进性能,它可以媲美或超越许多封闭源代码模型,用户现在可以创建全栈应用程序,而无需编写任何代码。

视频中提供的分步指南演示了设置这种强大组合的简易性。从安装必要的先决条件到seamlessly将 Llama 3.1 与 AER 连接,整个过程都是简化和可访问的。生成 UI 组件、定价计划,甚至一个完整的 SaaS 网站的能力突出了这种集成的变革性潜力。

正如作者强调的那样,视频中展示的 8 亿参数模型只是冰山一角。当与 AER 配合使用时,405 亿参数的 Llama 3.1 模型可以为复杂的应用程序开发解锁更加令人印象深刻的功能。通过探索这些开源工具的潜力,用户可以革新他们的编码工作流程,并释放新的生产力和创新水平。

视频还强调了保持最新的 AI 发展动态的重要性。通过关注作者的建议,订阅 Patreon、在 Twitter 上保持联系,并探索 World of AI Solutions,观众可以确保自己处于 AI 革命的前沿。

总之,Llama 3.1 和 AER 的集成代表了 AI 驱动的应用程序开发民主化的重要里程碑。这种强大的组合使用户能够利用最佳的开源 AI 技术,并简化他们的编码过程,为一个 AI 驱动的解决方案变得更加可访问和变革性的未来铺平道路。