LeMUR是一個強大的框架,可讓開發人員輕鬆在音頻數據上構建生成式AI應用程序。它無縫集成了所有必要的組件,包括自動轉錄、提示增強、壓縮、檢索技術、語言模型和結構化輸出,全部集成在一個API中。

使用LeMUR,您可以輕鬆搜索、總結、提出問題或根據應用程序的語音數據生成新文本。這使您能夠為會議、電話、視頻、播客等創建AI驅動的應用程序。

LeMUR旨在在總結、問答和行動項目生成等核心任務上實現高度準確性。它還可以通過可自定義的端點擴展到任何其他用例,為您提供靈活性,以定義自己的任務和提示。

要開始使用,您可以使用Assembly AI Python SDK或任何其他編程語言。LeMUR遊樂場允許您上傳文件或輸入YouTube鏈接,並免費試用所有可用的端點。此外,您還可以註冊免費的API令牌,並探索全面的文檔和歡迎Colab,快速上手。

LeMUR強大的轉錄和總結功能使您能夠輕鬆處理和總結大量的音頻數據。LeMUR能夠攝取超過100萬個令牌,相當於約100小時的音頻,使您能夠總結整個講座系列、虛擬會議、電話、播客等。

為了進一步提高總結過程,LeMUR允許您提供額外的文本上下文,使模型能夠特別關注特定主題或感興趣的領域。這確保生成的摘要符合您的需求,為您提供最相關和有價值的見解。

無論您是在處理客戶服務通話錄音、教育內容還是任何其他類型的語音數據,LeMUR的總結功能都能幫助您快速有效地提取關鍵信息,節省您的時間和精力。

LeMUR的問答(Q&A)端點可讓您深入了解您的語音數據。您可以就虛擬會議、電話、播客等內容提出問題,LeMUR將提供準確和相關的答案。

無論您需要了解呼叫中心中客戶的歷史記錄,還是澄清播客中提到的概念,LeMUR的問答功能都可以幫助您找到所需的信息。提供的答案將包括相關的推理和引用,確保您全面了解語音數據。

LeMUR的問答設計具有高度靈活性,允許您自定義提示和任務,以適應您的特定用例。這使其成為一個強大的工具,可以解鎖您的語音數據的價值,並推動明智的決策。

LeMUR的行動項目端點可以自動從虛擬會議中生成行動項目清單。您可以提供特定的格式來遵循,並添加關於發言者的上下文,以將行動項目分配給特定的會議參與者。此功能有助於提高會議的生產力,確保所有重要的任務和責任都得到明確識別和分配,使團隊保持有序和負責任。使用LeMUR,您可以輕鬆從會議錄音中提取可操作的見解,從而騰出時間和資源用於更具戰略性的舉措。

LeMUR的靈活和可擴展的設計使您能夠充分發揮您的語音數據的潛力。可自定義的端點賦予您定義自己獨特任務和提示的能力,使您能夠構建針對特定需求的AI應用程序。

無論您是想從客戶服務電話中提取見解、為播客生成摘要,還是開發利用音頻數據中嵌入的知識的全新應用程序,LeMUR的可自定義端點都提供了您需要的工具,將您的想法付諸實現。

通過利用大型語言模型和LeMUR強大的處理能力,您可以無縫地將語音數據集成到您的工作流程中,並開啟創新的新可能性。探索可能的邊界,讓您的創造力在使用LeMUR的可自定義端點構建變革性的音頻驅動應用程序時大放異彩。

開始使用LeMUR最簡單的方式是通過遊樂場,在那裡您可以上傳文件或輸入YouTube鏈接,並僅通過幾次點擊即可免費試用所有LeMUR端點。要開始使用,只需使用描述中的鏈接註冊並獲取免費的API令牌。

如果您更喜歡直接使用API,我們全面的文檔和歡迎Colab筆記本將在短短幾分鐘內讓您上手。LeMUR旨在在總結、問答和行動項目生成等核心任務上實現高度準確性,並可以通過可自定義的端點擴展到任何其他用例。

我們很期待看到您用LeMUR建造的東西,所以請在下面的評論中分享您的想法和項目。LeMUR團隊很高興聽到您的反饋,並支持您在利用大型語言模型為您的音頻應用程序賦能的過程中。

Lemur是一個強大的框架,簡化了將大型語言模型(LLM)應用於轉錄語音的過程。它提供了一套全面的工具,包括自動轉錄、提示增強、壓縮和檢索技術,以及語言模型和結構化輸出,所有這些都可通過單一API訪問。

使用Lemur,開發人員可以輕鬆構建AI應用程序,這些應用程序可以搜索、總結、提出問題並根據虛擬會議、電話、視頻和播客等語音數據生成新文本。該框架處理大量音頻數據(高達100小時)的能力以及其可自定義的端點使其成為各種用例的通用解決方案。

Lemur現已向所有人開放使用,提供了新的端點、更高精度的輸出以及更高的輸入和輸出限制。最簡單的入門方式是通過Assembly AI Python SDK或Lemur遊樂場,在那裡您可以免費試用各種端點。Lemur文檔和歡迎Colab提供了更多資源,可以幫助您快速上手。

我們很期待看到您用Lemur建造的東西,並鼓勵您在下面的評論中分享您的想法和反饋。