LeMURは、オーディオデータを使ってジェネレーティブAIアプリケーションを簡単に構築できる強力なフレームワークです。自動文字起こし、プロンプト拡張、圧縮、検索手法、言語モデル、構造化出力など、必要な要素をすべて1つのAPIに統合しています。

LeMURを使えば、会議、電話、動画、ポッドキャストなどの音声データを検索、要約、質問に答えたり、新しいテキストを生成したりできます。

LeMURは要約、質問回答、アクションアイテム生成などの基本タスクで高精度を実現しています。カスタマイズ可能なエンドポイントにより、独自のタスクやプロンプトを定義することもできます。

始めるには、Assembly AI Python SDKやその他の言語を使えます。LeMURのplaygroundでファイルをアップロードしたり、YouTubeリンクを入力したりして、無料で各種エンドポイントを試すことができます。また、無料のAPIトークンを取得し、ドキュメントやウェルカムColabを活用して素早く始められます。

LeMURの強力な文字起こしと要約機能により、大量のオーディオデータを簡単に処理し要約できます。100時間分の音声に相当する100万トークンまで取り込めるため、講義シリーズ、オンラインミーティング、電話、ポッドキャストなどを一括して要約できます。

さらに、LeMURでは追加のテキストコンテキストを提供できるため、特定のトピックや関心領域に注目した要約を生成できます。これにより、ニーズに合った関連性の高い洞察を得ることができます。

カスタマーサービスの通話記録、教育コンテンツ、その他の音声データを扱う際に、LeMURの要約機能を使えば、迅速かつ効率的に重要な情報を抽出できます。

LeMURの質問回答(Q&A)エンドポイントを使えば、音声データから深い洞察を得られます。オンラインミーティング、電話、ポッドキャストなどのコンテンツについて質問すると、LeMURが関連性の高い答えを提供します。

コールセンターでの顧客履歴を理解したり、ポッドキャストの概念を明確にしたりするのに役立ちます。答えには関連性のある理由付けや引用が含まれているため、音声データの理解が深まります。

LeMURのQ&Aは柔軟性が高く、プロンプトやタスクをカスタマイズできるため、さまざまなユースケースに活用できる強力なツールです。

LeMURのアクションアイテムエンドポイントを使えば、オンラインミーティングからアクションアイテムを自動生成できます。特定のフォーマットに従い、スピーカー情報に基づいて参加者に割り当てることができます。この機能により、ミーティングの生産性が向上し、重要なタスクと責任が明確になるため、チームの組織化と説明責任が確保されます。LeMURを使えば、ミーティング記録から実行可能な洞察を簡単に抽出でき、戦略的な取り組みに時間とリソースを割くことができます。

LeMURの柔軟で拡張性の高い設計により、音声データの可能性を最大限に引き出せます。カスタマイズ可能なエンドポイントにより、独自のタスクやプロンプトを定義して、ニーズに合ったAIアプリケーションを構築できます。

カスタマーサービス通話の洞察抽出、ポッドキャストの要約生成、音声データを活用した革新的なアプリケーション開発など、LeMURのカスタマイズ可能なエンドポイントを使えば、アイデアを具現化できます。

大規模言語モデルとLeMURの堅牢な処理機能を活用し、音声データを業務フローに統合して、イノベーションの可能性を引き出しましょう。LeMURのカスタマイズ可能なエンドポイントを使って、創造性を発揮し、画期的な音声ドリブンアプリケーションを構築してください。

LeMURを始める最も簡単な方法は、playgroundを使うことです。ファイルをアップロードしたり、YouTubeリンクを入力したりして、無料で各種LeMURエンドポイントを試すことができます。始めるには、説明にあるリンクから登録し、無料のAPIトークンを取得してください。

APIを直接使う場合は、包括的なドキュメントとウェルカムColabノートブックにより、わずか数分でセットアップできます。LeMURは要約、質問回答、アクションアイテム生成などの基本タスクで高精度を実現しており、カスタマイズ可能なエンドポイントを使えば、他のユースケースにも拡張できます。

LeMURを使ってどのようなものを作られるか楽しみにしています。ご意見やプロジェクトの情報を是非コメントで共有してください。LeMURチームは皆様のフィードバックを待ち、音声ベースのアプリケーションにおける大規模言語モデルの活用をサポートします。