LeMUR是一个强大的框架,可以让开发者轻松地在音频数据上构建生成式AI应用程序。它无缝集成了所有必要的组件,包括自动转录、提示增强、压缩、检索技术、语言模型和结构化输出,全部集成在一个API中。

使用LeMUR,您可以轻松地搜索、总结、提出问题或根据应用程序的语音数据生成新文本。这使您能够为会议、电话、视频、播客等创建AI驱动的应用程序。

LeMUR被设计为在总结、问答和行动项目生成等核心任务上高度准确。它还可以扩展到任何其他用例,具有可定制的端点,让您有灵活性来定义自己的任务和提示。

要开始使用,您可以使用Assembly AI Python SDK或任何其他编程语言。LeMUR游乐场允许您上传文件或输入YouTube链接,并免费试用所有可用的端点。此外,您还可以注册免费的API令牌,探索全面的文档和欢迎Colab,快速上手。

LeMUR强大的转录和总结功能使您能够轻松处理和总结大量的音频数据。凭借能够摄取超过100万个标记(相当于约100小时的音频)的能力,LeMUR使您能够总结整个讲座系列、虚拟会议、电话、播客等。

为了进一步增强总结过程,LeMUR允许您提供额外的上下文文本,使模型能够特别关注特定的主题或感兴趣的领域。这确保生成的摘要符合您的需求,为您提供最相关和有价值的见解。

无论您是在处理客户服务通话记录、教育内容还是任何其他类型的语音数据,LeMUR的总结功能都能帮助您快速高效地提取关键信息,节省您的时间和精力。

LeMUR的问答(Q&A)端点可让您从您的语音数据中获得深入的见解。您可以询问有关虚拟会议、电话、播客等内容的问题,LeMUR将提供准确和相关的答复。

无论您需要了解呼叫中心中客户的历史记录还是澄清播客中提到的概念,LeMUR的问答功能都可以帮助您找到所需的信息。提供的答复将包括相关的推理和引用,确保您全面了解语音数据。

LeMUR的问答设计具有高度灵活性,允许您定制提示和任务以适应您的特定用例。这使其成为一个强大的工具,可以释放您语音数据的价值,推动明智的决策。

LeMUR的行动项目端点允许您自动从虚拟会议中生成行动项目列表。您可以提供特定的格式来遵循,并添加关于发言者的上下文,以将行动项目分配给特定的会议参与者。这一功能有助于提高会议的生产效率,确保所有重要的任务和责任都得到明确识别和分配,使团队保持有条不紊和负责任。借助LeMUR,您可以轻松从会议录音中提取可操作的见解,从而腾出时间和资源用于更具战略性的举措。

LeMUR的灵活和可扩展的设计使您能够充分发挥您的语音数据的潜力。可定制的端点赋予您定义自己独特任务和提示的能力,使您能够构建针对特定需求的AI应用程序。

无论您是想从客户服务电话中提取见解、为播客生成摘要,还是开发利用音频数据中嵌入的知识的新颖应用程序,LeMUR的可定制端点都提供了您需要的工具,让您的创意得以实现。

通过利用大型语言模型和LeMUR强大的处理能力,您可以无缝地将语音数据集成到您的工作流程中,并开启创新的新可能性。探索可能性的边界,让您的创造力在使用LeMUR的可定制端点构建变革性的音频驱动应用程序时大放异彩。

开始使用LeMUR最简单的方法是通过游乐场,在那里您可以上传文件或输入YouTube链接,并通过几次点击免费试用所有LeMUR端点。要开始使用,只需使用描述中的链接注册并获取免费的API令牌。

如果您更喜欢直接使用API,我们全面的文档和欢迎Colab笔记本将让您在几分钟内就能上手。LeMUR被设计为在总结、问答和行动项目生成等核心任务上高度准确,并且还可以扩展到任何其他用例,具有可定制的端点。

我们很期待看到您用LeMUR建造的东西,所以请在下面的评论中分享您的想法和项目。LeMUR团队很高兴听到您的反馈,并支持您在利用大型语言模型为您的基于音频的应用程序赋能的过程中。

Lemur是一个强大的框架,简化了将大型语言模型(LLM)应用于转录语音的过程。它提供了一套全面的工具,包括自动转录、提示增强、压缩和检索技术,以及语言模型和结构化输出,所有这些都可通过单一API访问。

使用Lemur,开发人员可以轻松构建AI应用程序,这些应用程序可以搜索、总结、提出问题并根据虚拟会议、电话、视频和播客等语音数据生成新文本。该框架处理大量音频数据(高达100小时)的能力以及其可定制的端点使其成为各种用例的多功能解决方案。

Lemur现已向所有人开放使用,提供了新的端点、更高精度的输出以及更高的输入和输出限制。最简单的入门方式是通过Assembly AI Python SDK或Lemur游乐场,在那里您可以免费试用各种端点。Lemur文档和欢迎Colab提供了额外的资源,帮助您快速上手。

我们很期待看到您用Lemur建造的东西,并鼓励您在下面的评论中分享您的想法和反馈。