透過 Make 將 ChatGPT Builder 連接到強大的應用程式

了解如何將您的 ChatGPT Builder 連接到強大的應用程式,如 Make 或 Zapier,解鎖自動化和整合的新可能性。優化您的聊天機器人工作流程,提升用戶體驗。

2025年2月14日

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使用 Make 無縫整合,釋放您聊天機器人的力量。探索如何輕鬆將您的聊天機器人連接到各種應用程式、自動化工作流程,並提升客戶體驗。本篇部落格文章將引導您完成這個過程,讓您能充分利用聊天機器人的潛力,並簡化業務營運。

透過 Make 將 ChatBot Builder 連接到各種應用程式

要將 ChatBot Builder 連接到 Make 的各種應用程式,請遵循以下步驟:

  1. 在您的 ChatBot Builder 帳戶中,前往設定 > 整合,並找到 Make (前稱 Integromat) 整合。
  2. 點擊 Make 整合以接受邀請並安裝應用程式。
  3. 安裝完成後,您將在 Make 中的應用程式列表中看到 ChatBot Builder 應用程式。
  4. 點擊 ChatBot Builder 應用程式以設定連接。您需要提供來自 ChatBot Builder 帳戶的 API 金鑰。
  5. 在 ChatBot Builder 應用程式中,您現在可以選擇「監視新觸發 Make 事件」選項作為觸發器。這將允許您在 Make 中創建一個場景,該場景由您在 ChatBot Builder 中採取的操作觸發。
  6. 然後,您可以設定在 Make 中執行的操作,例如發送電子郵件、更新客戶關係管理系統或在專案管理工具中創建任務。
  7. 要創建新的觸發器,只需在觸發器欄位中輸入描述性名稱並按Enter。這將創建一個新的觸發器,您可以對其進行配置。
  8. 在設置操作時,您可以使用來自 ChatBot Builder 觸發器的數據,例如用戶資訊或自訂欄位,來填充操作。
  9. 您還可以添加篩選器和條件到場景,以根據特定條件控制操作流程。
  10. 場景設置完成後,您可以通過在 ChatBot Builder 中觸發操作並在 Make 中監控結果來進行測試。

通過將 ChatBot Builder 連接到 Make,您可以擴展聊天機器人的功能並自動化各種跨應用程式和服務的任務。

觸發器: 自動化聊天機器人的動作和情境

觸發器是將 ChatbotBuilder 連接到其他應用程式的關鍵組件,例如 Make。觸發器允許您自動化聊天機器人內的各種操作和場景。

觸發器的一些常見用例包括:

  1. 放棄購物車: 如果用戶將商品添加到購物車但未完成購買,您可以設置一個觸發器,在一定時間內用戶不活動後向他們發送後續電子郵件或消息。

  2. 即時聊天更新: 可以設置觸發器來監控用戶自訂欄位的變化,例如更新支援票單狀態,然後執行相應的操作。

  3. 新用戶入職: 當新用戶與您的聊天機器人互動時,您可以使用觸發器自動將他們添加到您的客戶關係管理系統或電子郵件列表,以進行進一步互動。

  4. 基於關鍵字的場景: 可以設置觸發器來監視特定關鍵字或短語,允許您啟動相關的聊天機器人流程或操作。

要在 Make 中設置觸發器,請遵循以下步驟:

  1. 在您的 ChatbotBuilder 帳戶中,前往設定 > 整合,並找到 Make (前稱 Integromat) 整合。
  2. 點擊 Make 整合並接受安裝應用程式的邀請。
  3. 在 Make 中,創建一個新的場景,並選擇「監視新觸發 Make 事件」作為觸發器。
  4. 配置觸發器,選擇來自您的 ChatbotBuilder 操作的適當事件。這些事件將對應於您在聊天機器人流程中設置的操作。
  5. 一旦配置了觸發器,您就可以向您的場景添加操作,例如發送電子郵件、更新客戶關係管理系統或觸發新的聊天機器人流程。

通過利用觸發器,您可以創建強大的自動化,將您的 ChatbotBuilder 無縫集成到各種其他應用程式和服務中,簡化您的工作流程並提升整體用戶體驗。

與電子商務、即時聊天和自訂觸發器整合

當通過 Make 將 ChatbotBuilder 連接到其他應用程式時,有幾個常見的用例:

  1. 電子商務整合:

    • 放棄購物車觸發器: 您可以設置一個觸發器來檢測用戶何時放棄購物車,並採取行動,例如發送電子郵件或將他們添加到再行銷列表。
    • 訂單更新: 與您的電子商務平台整合,以接收有關新訂單、訂單狀態變更或其他相關事件的通知,並相應地自動化您的響應。
  2. 即時聊天整合:

    • 新聊天觸發器: 當新的聊天對話開始時觸發一個流程或場景,允許您問候用戶、收集資訊或路由對話。
    • 聊天更新觸發器: 監控正在進行的聊天對話的更新,例如當客戶提供更多資訊或請求特定操作時。
  3. 自訂觸發器:

    • 自訂欄位更新: 設置觸發器來監控您的 ChatbotBuilder 帳戶中特定自訂欄位的變化,允許您根據這些更新自動化操作。
    • 新用戶觸發器: 當新用戶與您的聊天機器人互動時觸發一個流程或場景,使您能夠入職、將他們添加到郵件列表或執行其他相關操作。
    • 關鍵字或意圖觸發器: 當用戶輸入特定關鍵字或表達特定意圖時觸發特定操作,允許您提供量身定制的響應或啟動相關工作流程。

有效整合 ChatbotBuilder 與 Make 中的其他應用程式的關鍵在於識別要監控和自動化的特定事件或操作,然後在 Make 平台內設置適當的觸發器和操作。通過利用這些整合,您可以簡化工作流程、改善客戶體驗,並增強 ChatbotBuilder 驅動聊天機器人的整體功能。

發送電子郵件和更新使用者資訊

在本節中,我們將探討如何使用 ChatbotBuilder 和 Make 之間的整合來發送電子郵件和更新用戶資訊。

  1. 發送電子郵件:

    • 我們已為電子郵件地址、主題行和電子郵件內容設置了佔位符。
    • 電子郵件內容採用 HTML 格式,允許更多自定義。
    • 我們可以使用用戶的資訊,例如用戶 ID,來個性化電子郵件內容。
  2. 更新用戶資訊:

    • 發送電子郵件後,我們可以在 ChatbotBuilder 中更新用戶的資訊。
    • 在這個例子中,我們正在為用戶添加一個標籤,以跟踪已發送的電子郵件。
    • 另外,我們可以更新自訂欄位或為用戶創建一個新的聯繫人。
  3. 條件路由:

    • 我們已經設置了一個條件路由系統來處理不同的情況。
    • 如果用戶有預約,流程將採取一條路徑。如果用戶沒有預約,流程將採取另一條路徑。
    • 這允許為用戶提供更個性化和量身定制的體驗。
  4. 連接到其他應用程式:

    • 與 Make 的整合允許我們將 ChatbotBuilder 連接到各種其他應用程式和服務。
    • 在這個例子中,我們討論了與 Monday.com 整合以根據用戶互動創建任務和子任務的可能性。
    • 另一個場景涉及與 Google My Business 整合,以捕捉和響應用戶評論。
  5. 利用 AI 功能:

    • 通過將 ChatbotBuilder 與像 ChatGPT 或 Jasper 這樣的 AI 驅動服務整合,我們可以增強用戶體驗。
    • 例如,我們可以讓 AI 分析用戶的評論並生成個性化的響應,然後將其發送回給用戶。

本節的關鍵要點是能夠發送個性化電子郵件、更新用戶資訊、實施條件路由,以及利用 Make 的整合功能將 ChatbotBuilder 連接到各種其他應用程式和服務。這些功能可以幫助您為用戶創造更複雜和量身定制的聊天機器人體驗。

建立條件式流程和路由邏輯

在本節中,我們將探討如何使用 Make (前稱 Integromat) 在聊天機器人中創建條件流程和路由邏輯。

  1. 觸發器和事件: 第一步是在 Make 中設置一個觸發器,監聽來自您聊天機器人的特定事件。這可能是新消息、用戶互動或您想要響應的任何其他事件。

  2. 條件篩選器: 一旦設置了觸發器,您就可以添加條件篩選器來根據特定條件路由流程。例如,您可以檢查用戶是否有預約安排,或者是否有某個標籤應用於他們的個人資料。

  3. 多個路徑: 有了條件篩選器,您就可以為流程創建多個路徑。每個路徑可以執行不同的操作,例如發送電子郵件、更新客戶關係管理系統或觸發特定的聊天機器人流程。

  4. 動態數據: 在整個流程中,您可以使用來自聊天機器人的動態數據,例如用戶的名稱、電子郵件或任何自訂欄位。這允許您個性化操作和響應。

  5. 標籤和自訂欄位: 作為您的路由邏輯的一部分,您還可以通過添加標籤或更新自訂欄位來更新聊天機器人中用戶的個人資料。這可以幫助您跟踪用戶的進度,並根據他們的狀態觸發不同的操作。

  6. 聊天機器人整合: 最後,您可以將 Make 流程中的操作集成回您的聊天機器人。這可能涉及觸發特定的流程或向用戶發送消息。

通過在 Make 中構建這種條件和路由邏輯,您可以為聊天機器人用戶創造更複雜和個性化的體驗,而無需在聊天機器人平台本身編寫大量代碼。

自動捕捉和回應 Google 評論

要自動捕捉和響應 Google 評論,我們可以遵循以下步驟:

  1. 在 Make (前稱 Integromat) 中設置一個觸發器來監視新的 Google 評論: 當有新評論發布時,Make 將檢測到它並觸發工作流程。

  2. 提取評論詳細資訊: 收集評論所需的必要資訊,例如評論者的名稱、電子郵件(如果可用)、評論文本和評分。

  3. 分析評論情感: 使用像 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude 這樣的自然語言處理工具來分析評論的情感。確定評論是正面、負面還是中性。

  4. 製作適當的響應: 根據評論情感,生成個性化的響應。對於正面評論,簡單的「感謝您的反饋!」可能就足夠了。對於負面評論,要更周到地回應客戶的關切。

  5. 發布響應: 使用 Make 將響應發布回 Google My Business 列表,確保及時和專業的回覆。

  6. 可選:通知業主: 如果需要,您也可以發送電子郵件或通知給業主,告知新的評論和已發布的響應。

  7. 跟踪和分析評論趨勢: 隨著時間的推移,您可以使用收集的數據來識別模式、監控整體評論情感,並相應地對產品或服務進行改進。

通過自動化這個過程,您可以確保您的業務及時回應評論,展示出優秀的客戶服務,並可能提高您的在線聲譽。

從評論生成自訂的視覺化回應

要從評論中生成定制的視覺響應,我們可以利用以下步驟:

  1. 觸發新的 Google My Business 評論: 在 Make 中設置一個觸發器,監視您的 Google My Business 列表上的新評論。這將允許您在新評論發布時立即捕捉評論詳細資訊。

  2. **提取評論詳細

常問問題