發布 GPT-4 Mini 對於建立在 OpenAI 模型之上的整個應用程式生態系統都非常重要。雖然對於像您這樣的重度使用者來說可能不太令人興奮,但它對於更廣泛的 AI 領域卻有重大影響。

關鍵要點如下:

1. 更便宜且更好: GPT-4 Mini 相比之前的 GPT-3.5 Turbo 模型有顯著的性能提升,在各種基準測試中表現更優秀。最關鍵的是,價格大幅下降 - 與一年前相比降低了 90%。這將使開發者和企業能以更實惠的價格獲得先進的語言模型。

2. 多模態功能: GPT-4 Mini 不僅支援文字,還支援視覺,未來還計劃增加對影音的支援。這種擴展的多模態功能為 AI 驅動的應用程式開啟了新的可能性。

3. 即時可用性: 該模型已經在 OpenAI Playground 上提供,開發者只需簡單地修改一行程式碼,就能輕鬆地將其整合到現有的應用程式中。這種無縫過渡使得開發者能輕鬆利用這些改進的功能和成本節省。

總之,GPT-4 Mini 的發布代表著先進語言模型的可及性和功能性有了重大進步。性能提升和價格大幅下降的組合將在 AI 生態系統中產生連鎖反應,使更多開發者和企業能在他們的產品和服務中利用這些強大的技術。

Chatbase 是一款將 GPT 功能帶到 ChatGPT 界面之外的工具。它允許您建立可在網站或與團隊共享的獨立聊天機器人。

Chatbase 的一些關鍵功能:

• 無代碼介面: 您可以在無需任何編碼的情況下建立聊天機器人。
• 整合功能: Chatbase 可無縫整合 Notion、Slack 和 Zapier 等工具。
• 多樣化用例: 您可以建立用於客戶支援、潛在客戶生成等的聊天機器人。
• 基於 GPT 的: Chatbase 利用 GPT 模型(包括新的 GPT-4 Mini)來驅動其聊天機器人。

要使用 Chatbase,您只需使用 Gmail 帳戶註冊並開始創建您的第一個聊天機器人。界面簡單明了,有添加文件、文字、網站數據、問答和 Notion 整合的選項卡。

例如,您可以複製現有 GPT 提示的說明,如「Eiger 攀岩者」提示,Chatbase 將為您創建一個可共享的聊天機器人界面。然後您可以將此聊天機器人整合到您的網站或其他應用程式中。

Chatbase 提供免費方案供您入門,因此您可以試用並看看它如何將 GPT 功能帶到 ChatGPT 應用程式之外。這是一種在您的特定需求中利用 GPT 模型的好方法。

這個名為 Arlow 的全新圖像生成器,被一些人稱為開源類別中的新王者。雖然這種主觀性質的說法很難確定它是否真的最好,但這個模型無疑非常出色。

Arlow 的一大亮點是它能夠非常貼近提供的提示。與一些可能忽略某些細節的其他模型不同,Arlow 努力將提示中指定的所有元素都納入考慮。這種高度遵循提示的能力證明了該模型的實力。

為了展示 Arlow 的實力,創造者提供了一個簡單的提示,內容是一隻海獺在大浪桶中衝浪,同時喝著鳳梨雞尾酒,還有關於海豚和照明的其他細節。結果相當逼真,不過創造者選擇添加了「卡通風格」修飾器以達到更具風格化的效果。

進一步檢查 Arlow 團隊提供的範例,可以看到該模型的範圍和質量都非常出色。許多生成的圖像在視覺保真度和遵循提示方面都可以與最佳模型媲美。

除了圖像生成功能,Arlow 還支援文字到圖像的擴散,讓使用者能夠探索其全部潛力。有興趣了解更多關於 Arlow 的人,可以查看 Madfit Pro 的影片,該影片深入探討了該模型及其功能。

總的來說,Arlow 似乎是一個非常出色的開源圖像生成器,值得關注和探索。它能夠緊密遵循提示並產生高質量結果,使其成為那些尋求強大且多功能圖像創作工具的人的一個引人注目的選擇。

本週一個有趣的發布是 Hyper AI 視頻生成器的 1.5 版本。這個工具現在可以創建 8 秒的視頻,並可以每次延長 4 秒,還有一個新的放大功能可以將視頻提升到全高清品質。

Hyper AI 最令人印象深刻的是它能夠生成細微且一致的視頻輸出。與一些其他視頻生成器可能產生人工痕跡或不自然運動的情況不同,Hyper AI 保持動畫細微和自然。動作並不誇張,使視頻看起來更加流暢和可用。

這種一致性是 Hyper AI 的一大優勢。而像 Genf.ai 這樣的工具可能需要多次生成才能得到一個可用的鏡頭,Hyper AI 則傾向於更一致地產生不錯的結果,需要的嘗試和錯誤次數更少。這使它成為一個更具成本效益的選擇,尤其是考慮到 Genf.ai 每 10 秒的視頻收費 1 美元。

講者重複使用了之前的海獺衝浪提示,對 Hyper AI 的輸出感到印象深刻,指出眼睛的運動看起來有點奇怪,但整體動畫細微且執行良好。他們強調,這種工具您可以重新生成幾次就能得到可用的東西,而不是在多次嘗試後放棄。

總的來說,Hyper AI 的優勢在於它能夠生成平滑、自然的動畫,而無需大量微調或高成本。對於尋找更一致和更實惠的視頻生成解決方案的創作者來說,Hyper AI 絕對值得考慮。

這個來自斯坦福的發布,名為 STORM (Synthesis of Topic Outlines for Retrieval and Multi-perspective Question Asking),是流行的 Perplexity 工具的一個開源替代品。

關鍵的區別在於方法。而 Perplexity 依賴於語言模型自身的世界知識,STORM 採取了不同的路線:

1. 主題大綱生成: STORM 以問題或主題作為輸入,然後搜索互聯網以找到相關的來源和文章。然後它會從這些來源合成一個定制的大綱。

2. 多角度對話模擬: 在生成大綱之後,STORM 模擬了一個維基百科作者和主題專家之間的對話,就大綱中的信息進行辯論。這產生了一篇完整的文章。

這種方法的優點是最終輸出是基於最新的網絡來源,而不是完全依賴於語言模型可能過時的知識。這個過程還通過模擬對話引入了多個觀點。

STORM 已完全開源,並提供了一個現場演示供您嘗試使用該工具。雖然生成的文章可能仍帶有一些「ChatGPT 風格」,但信息是相關和有依據的。

一個觀察到的限制是,使用的最新來源是從 2023 年 5 月開始的,所以該工具可能無法捕捉最新的發展。但總的來說,STORM 提供了一個有趣的 Perplexity 的開源替代方案。

AI 生態系統繼續以驚人的速度發展,不斷有新的模型發布和進步。本週,我們看到了 OpenAI 旗艦語言模型 GPT-4 的更實惠版本 GPT-4 Mini 的推出。這個新模型的定價大幅降低,相比之前的版本降低了 90%,這可能會使消費者更容易獲得 AI 驅動的應用程式。

除了 GPT-4 Mini,新聞還報導了 Anthropic 推出的專注於數學和編碼任務的專門模型,以及 Claw 應用程式在 Android 上的可用性。然而,最引人注目的是開源圖像生成模型 Arlow 的推出,它能夠非常貼近提示,以及最先進的視頻生成器 Genf 的提示指南的發布。

此外,新聞還提到了斯坦福大學開發的一個名為 STORM 的 Perplexity 新開源替代品的推出。這個工具提供了一種獨特的方法來生成信息豐富的文章,利用基於網絡的研究和多智能體協作。

最後,報告還包括了關於使用 AI 驅動的輔導系統(如 Zulu 的 Study Budd)在非洲賦能學生的鼓舞人心的故事,展示了這些技術進步的全球影響。

總的來說,本週的 AI 新聞展示了該領域持續快速進步,涵蓋了一系列新的工具和功能,可供開發者、創作者和消費者使用。隨著生態系統的發展,重點仍然是使這些強大的 AI 技術更加可及和有益於更廣泛的受眾。