发布 GPT-4 Mini 对于建立在 OpenAI 模型之上的整个应用程序生态系统都非常重要。虽然对于像您这样的重度用户来说可能不那么令人兴奋,但它对更广泛的人工智能格局有着重大影响。

关键要点如下:

1. 更便宜和更好: GPT-4 Mini 相比之前的 GPT-3.5 Turbo 模型有了显著的性能提升,在各种基准测试中表现更出色。最关键的是,价格大幅下降 - 与一年前相比降低了 90%。这将使开发者和企业更容易获得先进的语言模型。

2. 多模态能力: GPT-4 Mini 不仅支持文本,还支持视觉,未来还计划增加对视频和音频的支持。这种扩展的多模态功能为人工智能驱动的应用程序开辟了新的可能性。

3. 即时可用性: 该模型已经在 OpenAI Playground 上可用,开发者只需简单地修改一行代码就可以将其集成到现有的应用程序中。这种无缝过渡使得开发者能够轻松利用这些改进的功能和成本节省。

总之,GPT-4 Mini 的发布标志着先进语言模型的可访问性和功能性有了重大进步。性能提升和价格大幅下降的结合将在人工智能生态系统中产生连锁反应,使更多开发者和企业能够在他们的产品和服务中利用这些强大的技术。

Chatbase 是一个将 GPT 功能带到 ChatGPT 界面之外的工具。它允许您构建可在网站或与团队共享的独立聊天机器人。

Chatbase 的一些关键功能:

• 无代码界面: 您可以在无需任何编码的情况下构建聊天机器人。
• 集成: Chatbase 可与 Notion、Slack 和 Zapier 等工具无缝集成。
• 多样化用例: 您可以构建用于客户支持、线索生成等的聊天机器人。
• 基于 GPT 的: Chatbase 利用 GPT 模型(包括新的 GPT-4 Mini)来驱动其聊天机器人。

要使用 Chatbase,您只需使用 Gmail 帐户注册并开始创建您的第一个聊天机器人。界面简单直观,有添加文件、文本、网站数据、问答和 Notion 集成的选项卡。

例如,您可以复制现有 GPT 提示的说明,如"Eiger the Rock Climber"提示,Chatbase 将为您创建一个可共享的聊天机器人界面。然后您可以将此聊天机器人集成到您的网站或其他应用程序中。

Chatbase 提供免费计划供您入门,因此您可以尝试并看看它如何将 GPT 功能带到 ChatGPT 应用程序之外。这是一种很好的方式,可以以更定制和集成的方式利用 GPT 模型来满足您的特定需求。

这个名为 Arlow 的全新图像生成器被一些人称为开源类别中的新王者。虽然这种主观性质的说法很难下定论,但该模型无疑非常出色。

Arlow 的一个突出特点是它能够非常贴近提供的提示。与一些可能忽略某些细节的其他模型不同,Arlow 努力将提示中指定的所有元素都纳入其中。这种高度的提示遵循程度证明了该模型的能力。

为了展示 Arlow 的实力,创作者提供了一个简单的提示,内容是一只海獭在大浪中冲浪,同时喝着菠萝鸡尾酒,还有关于海豚和照明的其他细节。结果相当逼真,尽管创作者选择添加了"卡通风格"修饰符以达到更具风格化的效果。

进一步检查 Arlow 团队提供的示例,可以更好地展示该模型的广泛范围和出色质量。许多生成的图像在视觉保真度和对提示的遵循方面都可以与最佳模型媲美。

除了图像生成功能,Arlow 还支持文本到图像扩散,让用户能够探索其全部潜力。有兴趣了解更多关于 Arlow 的人可以查看 Madfit Pro 的视频,该视频深入探讨了该模型及其功能。

总的来说,Arlow 似乎是一个非常出色的开源图像生成器,值得关注和探索。它能够紧密遵循提示并产生高质量结果,使其成为那些寻求强大且多功能图像创作工具的人的一个引人注目的选择。

本周发布的一个有趣的消息是 Hyper AI 视频生成器的 1.5 版本。这个工具现在可以创建 8 秒的视频,并可以每次延长 4 秒,还增加了新的放大功能,可以将视频提升到全高清质量。

Hyper AI 最令人印象深刻的是它能够生成细微且一致的视频输出。与一些其他视频生成器可能产生伪影或不自然运动的情况不同,Hyper AI 保持动画细腻自然。动作并不夸张,使视频看起来更加seamless和可用。

这种一致性是 Hyper AI 的一大优势。而像 Genf.ai 这样的工具可能需要多次生成才能得到一个可用的镜头,Hyper AI 倾向于更一致地产生不错的结果,需要的尝试和错误更少。这使它成为一个更具成本效益的选择,尤其是考虑到 Genf.ai 每 10 秒视频收费 1 美元。

演讲者重复使用了之前的海獭冲浪提示,对 Hyper AI 的输出印象深刻,指出眼睛的运动看起来有点奇怪,但整体动画细腻且执行良好。他们强调,这种工具可以重新生成几次就能得到可用的东西,而不是需要放弃大量尝试。

总的来说,Hyper AI 的优势在于它能够生成平滑自然的动画,无需大量微调或高成本。对于寻找更一致和更实惠的视频生成解决方案的创作者来说,Hyper AI 绝对值得考虑。

这个来自斯坦福的发布,称为 STORM(Synthesis of Topic Outlines for Retrieval and Multi-perspective Question Asking),是流行的 Perplexity 工具的一个开源替代品。

关键区别在于方法。而 Perplexity 依赖于语言模型自身的世界知识,STORM 采取了不同的路径:

1. 主题大纲生成: STORM 以问题或主题为输入,然后搜索互联网以找到相关的来源和文章。然后它从这些来源合成一个定制的大纲。

2. 多角度对话模拟: 只有在生成大纲之后,STORM 才模拟维基百科作者和主题专家之间的对话,辩论大纲中的信息。这会产生一篇完整的文章。

这种方法的优势在于,最终输出是基于最新的网络来源,而不仅仅依赖于语言模型可能过时的知识。这个过程还通过模拟对话引入了多个观点。

STORM 已完全开源,并提供了一个现场演示供您尝试该工具。虽然生成的文章可能仍然带有一些"ChatGPT 风格

但信息是相关和有依据的。\n\n观察到的一个限制是

使用的最新来源是从 2023 年 5 月开始的

所以该工具可能无法捕捉最新的发展。但总的来说

STORM 提供了一个有趣的 Perplexity 的开源替代方案。

人工智能生态系统继续以惊人的速度发展,新模型发布和进步不断。本周,我们看到了 GPT-4 Mini 的推出,这是 OpenAI 旗舰语言模型的更加实惠和强大的版本。这种新模型的定价大幅降低,与之前的版本相比降低了 90%,这可能会使消费者更容易获得人工智能驱动的应用程序。

除了 GPT-4 Mini,新闻还报道了 Anthropic 推出的专注于数学和编码任务的专门模型,以及 Claw 应用程序在 Android 用户中的可用性。然而,重点是开源图像生成模型 Arlow 的推出,它能够非常贴近提示,以及为最先进的视频生成器 Genf 发布的提示指南。

此外,新闻还提到了斯坦福大学研究人员开发的一种名为 STORM 的新开源替代 Perplexity 的工具。这个工具采用了一种独特的方法来生成信息丰富的文章,利用基于网络的研究和多智能体协作。

最后,报告还包括了关于使用人工智能驱动的辅导系统(如 Zulu 的 Study Budd)帮助非洲学生的鼓舞人心的故事,展示了这些技术进步的全球影响。

总的来说,本周的人工智能新闻展示了该领域持续快速进步,涌现出一系列新的工具和功能,可供开发者、创作者和消费者使用。随着生态系统的发展,重点仍然是使这些强大的人工智能技术对更广泛的受众更加可访问和有益。