إن إصدار GPT-4 Mini له أهمية كبيرة بالنسبة لجميع التطبيقات المبنية على نماذج OpenAI. على الرغم من أنه قد لا يكون مثيرًا للاهتمام بالنسبة للمستخدمين المتقدمين مثلك، إلا أنه له آثار كبيرة على المشهد الأوسع للذكاء الاصطناعي.

أهم النقاط هي:

1. أرخص وأفضل: يقدم GPT-4 Mini تحسينًا كبيرًا على نموذج GPT-3.5 Turbo السابق، مع أداء أفضل عبر مختلف المعايير. والأهم من ذلك، أن التسعير قد انخفض بشكل كبير - بخصم يصل إلى 90% مقارنة بقبل عام. وهذا سيسمح بالوصول إلى نماذج اللغة المتقدمة بتكلفة أكثر تيسيرًا للمطورين والشركات.

2. القدرات المتعددة الوسائط: يدعم GPT-4 Mini ليس فقط النص، ولكن أيضًا الرؤية، مع خطط مستقبلية لإضافة الدعم للفيديو والصوت. هذه الوظائف المتعددة الوسائط الموسعة تفتح آفاقًا جديدة للتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

3. القابلية للاستخدام الفوري: النموذج متاح بالفعل على OpenAI Playground، مما يتيح للمطورين دمجه بسهولة في تطبيقاتهم الحالية من خلال تغيير سطر واحد من الرمز. هذا الانتقال السلس يجعل من السهل الاستفادة من القدرات المحسنة والوفورات في التكلفة.

باختصار، يمثل إصدار GPT-4 Mini خطوة كبيرة إلى الأمام في إتاحة نماذج اللغة المتقدمة وقدراتها. إن الجمع بين الأداء الأفضل والتسعير المنخفض بشكل كبير سيكون له تأثير واسع النطاق على نظام الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المزيد من المطورين والشركات من الاستفادة من هذه التقنيات القوية في منتجاتهم وخدماتهم.

Chatbase هو أداة تجلب ميزات GPT خارج واجهة ChatGPT. وهي تتيح لك بناء روبوتات دردشة قابلة للمشاركة على موقعك الإلكتروني أو مع فريقك.

بعض الميزات الرئيسية لـ Chatbase:

• واجهة بدون كود: يمكنك بناء روبوتات دردشة دون الحاجة إلى أي برمجة.
• التكامل: يتكامل Chatbase بسلاسة مع أدوات مثل Notion و Slack و Zapier.
• حالات استخدام متنوعة: يمكنك بناء روبوتات دردشة لخدمة العملاء وتوليد العملاء المحتملين وغير ذلك.
• مدعوم بـ GPT: يستخدم Chatbase نماذج GPT، بما في ذلك GPT-4 Mini الجديد، لتشغيل روبوتات الدردشة الخاصة به.

لاستخدام Chatbase، يمكنك ببساطة التسجيل باستخدام حساب Gmail الخاص بك وبدء إنشاء أول روبوت دردشة لديك. الواجهة بسيطة، مع علامات تبويب لإضافة الملفات والنص وبيانات الموقع الإلكتروني والأسئلة والإجابات والتكامل مع Notion.

على سبيل المثال، يمكنك نسخ تعليمات لموجّه GPT موجود بالفعل، مثل موجّه "Eiger the Rock Climber"، وسيقوم Chatbase بإنشاء واجهة روبوت دردشة قابلة للمشاركة. ثم يمكنك تكامل هذا الروبوت مع موقعك الإلكتروني أو تطبيقات أخرى.

يقدم Chatbase خطة مجانية للبدء، لذا يمكنك تجربتها وترى كيف يمكن أن تجلب قدرات GPT خارج تطبيق ChatGPT. إنها طريقة رائعة للاستفادة من نماذج GPT بطريقة أكثر تخصيصًا وتكاملاً لاحتياجاتك المحددة.

هذا المولد الصوري الجديد، الذي يُطلق عليه اسم Arlow، يُزعم أنه الملك الجديد في فئة المصادر المفتوحة. على الرغم من أن الطبيعة الذاتية لمثل هذه المطالبات تجعل من الصعب الإعلان عنه بشكل قاطع على أنه الأفضل، إلا أن النموذج مبهر بلا شك.

إحدى الميزات البارزة لـ Arlow هي قدرته على الالتزام الوثيق بالموجهات المقدمة. على عكس بعض النماذج الأخرى التي قد تتجاهل بعض التفاصيل، يسعى Arlow إلى إدراج جميع العناصر المحددة في الموجّه. هذا المستوى من الالتزام بالموجّه هو شاهد على قدرات النموذج.

لإظهار براعة Arlow، قدم المنشئ موجّهًا بسيطًا عن قرش بحري يركب موجة كبيرة ويشرب بينا كولادا، مع تفاصيل إضافية عن الدلافين والإضاءة. كانت النتائج واقعية إلى حد كبير، على الرغم من أن المنشئ اختار إضافة معدل "أسلوب كرتوني" لتحقيق مظهر أكثر تنميقًا.

إن فحص الأمثلة التي قدمها فريق Arlow يُظهر مدى تنوع النموذج وجودته. تنافس العديد من الصور المولدة أفضل النماذج المتاحة من حيث الواقعية البصرية والالتزام بالموجّهات.

بالإضافة إلى قدرات توليد الصور، يدعم Arlow أيضًا التحويل من النص إلى الصورة، مما يتيح للمستخدمين استكشاف إمكاناته الكاملة. يُشجع المهتمون بمعرفة المزيد عن Arlow على مشاهدة مقطع الفيديو الذي قدمه Madfit Pro، والذي يقدم غوصًا معمقًا في النموذج وميزاته.

بشكل عام، يبدو Arlow نموذجًا قويًا لتوليد الصور مفتوح المصدر يستحق الاهتمام والاستكشاف. إن قدرته على اتباع الموجّهات عن كثب وإنتاج نتائج عالية الجودة تجعله خيارًا جذابًا للباحثين عن أداة قوية ومتنوعة لإنشاء الصور.

إحدى الإصدارات المثيرة للاهتمام هذا الأسبوع كانت الإصدار 1.5 من مولد الفيديو Hyper AI. يمكن لهذه الأداة الآن إنشاء مقاطع فيديو مدتها 8 ثوان يمكن تمديدها بمقدار 4 ثوان في كل مرة، كما أنها تتميز بميزة جديدة لتكبير الفيديو لتحقيق جودة HD كاملة.

ما هو مثير للإعجاب بشكل خاص في Hyper AI هو قدرته على توليد مخرجات فيديو لطيفة وثابتة. على عكس بعض مولدات الفيديو الأخرى التي قد تنتج تشوهات أو حركات غير واقعية، يحافظ Hyper AI على الحركات لطيفة وطبيعية المظهر. لا تكون الحركات مبالغًا فيها، مما يجعل مقاطع الفيديو تبدو أكثر انسجامًا واستخدامًا.

هذه الاتساق هي ميزة رئيسية لـ Hyper AI. في حين أن أدوات مثل Genf.ai قد تتطلب توليدات متعددة للحصول على لقطة واحدة قابلة للاستخدام، ينتج Hyper AI نتائج مقبولة بشكل أكثر اتساقًا، مما يتطلب القليل من المحاولة والخطأ. هذا يجعله خيارًا أكثر فعالية من حيث التكلفة، خاصة عندما نأخذ في الاعتبار أن Genf.ai تفرض رسومًا قدرها دولار واحد لكل 10 ثوان من الفيديو.

أعاد المتحدث استخدام موجّه القرش البحري الذي ركب الموجة من وقت سابق وأعرب عن إعجابه بمخرجات Hyper AI، لاحظ أن حركة العين بدت غريبة قليلاً، ولكن الرسوم المتحركة ككل كانت لطيفة وجيدة التنفيذ. وأشار إلى أن هذا النوع من الأدوات هو المكان الذي يمكنك فيه إعادة التوليد بضع مرات والحصول على شيء قابل للاستخدام، بدلاً من الاضطرار إلى الاستسلام بعد محاولات متعددة.

بشكل عام، تكمن قوة Hyper AI في قدرته على توليد رسوم متحركة سلسة وطبيعية المظهر دون الحاجة إلى ضبط دقيق مكثف أو تكاليف عالية. بالنسبة للمبدعين الذين يبحثون عن حل توليد فيديو أكثر اتساقًا وتكلفة فعالة، فإن Hyper AI يستحق التفكير فيه بالتأكيد.

هذا الإصدار من جامعة ستانفورد، والذي يُطلق عليه اسم STORM (Synthesis of Topic Outlines for Retrieval and Multi-perspective Question Asking)، هو بديل مفتوح المصدر لأداة Perplexity الشائعة.

الاختلاف الرئيسي هو في النهج. في حين أن Perplexity تعتمد على المعرفة العالمية الخاصة بنموذج اللغة، يتبع STORM طريقًا مختلفًا:

1. توليد مخطط الموضوع: يأخذ STORM سؤالاً أو موضوعًا كمدخل، ثم يبحث في الإنترنت عن المصادر والمقالات ذات الصلة. ثم يقوم بتركيب مخطط مخصص من هذه المصادر.

2. محاكاة محادثة متعددة الأوجه: فقط بعد إنشاء المخطط، تقوم STORM بمحاكاة محادثة بين كاتب ويكيبيديا وخبير في الموضوع، يناقشون المعلومات الواردة في المخطط. وهذا ينتج مقالة كاملة.

ميزة هذا النهج هي أن المخرج النهائي مؤسس على مصادر ويب محدثة، بدلاً من الاعتماد فقط على المعرفة المحتملة قديمة العهد لنموذج اللغة. كما يُدخل العملية أيضًا وجهات نظر متعددة من خلال المحادثة المحاكاة.

تم إصدار STORM بالكامل كمصدر مفتوح، وهناك عرض تجريبي متاح لتجربة الأداة. على الرغم من أن المقالة المولدة قد تحتفظ ببعض "طعم ChatGPT"، إلا أن المعلومات ذات صلة ومستشهد