Phát huy sức mạnh của trí tuệ nhân tạo: Khám phá các giọng nói GPT-4 mới và các trường hợp sử dụng sáng tạo

Khám phá sức mạnh của việc tạo ra giọng nói bằng trí tuệ nhân tạo và khám phá các trường hợp sử dụng sáng tạo cho GPT-4. Tìm hiểu về bộ tạo hiệu ứng âm thanh của 11 Labs, Dự án G Assist của Nvidia và hoạt hình được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo của Tomb Crafter. Lặn sâu vào thế giới của nhạc được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo và những phát triển mới nhất trong các mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo.

14 tháng 2, 2025

party-gif

Khám phá những tiến bộ mới nhất trong công nghệ trí tuệ nhân tạo, từ bộ lọc giọng nói và tạo nhạc đến các trường hợp sử dụng sáng tạo cho GPT-4. Bài đăng blog này khám phá một loạt các công cụ và ứng dụng tiên tiến có thể tăng cường quy trình sáng tạo và năng suất của bạn.

Mở khóa Sức mạnh của Giọng nói được Tạo ra bởi AI: Khám phá Trợ lý Giọng nói GPT-4 Mới

Open AI vừa mới ra mắt một tính năng mới đáng chú ý - khả năng tạo ra các giọng nói linh hoạt sử dụng mô hình GPT-4 của họ. Trong một video demo hấp dẫn, họ đã trình diễn sự linh hoạt của trợ lý giọng nói, cho phép nó chuyển đổi trơn tru giữa các giọng nói và âm sắc khác nhau của các nhân vật.

Khả năng mới này là một phản ứng trực tiếp đối với vụ việc "Scarlett Johansson" đang diễn ra, nơi các mối quan ngại về những hàm ý đạo đức của giọng nói do AI tạo ra đã được nêu ra. Tuy nhiên, sản phẩm mới nhất của Open AI không chỉ đơn giản là bắt chước giọng nói của con người - nó thể hiện sự linh hoạt và tiềm năng đáng kinh ngạc của công nghệ này.

Hãy tưởng tượng những khả năng - bạn có thể có trợ lý AI của mình nhận lấy giọng nói của một ác nhân, hoàn chỉnh với một tiếng cười điên cuồng đầy thú vị, hoặc có lẽ là một giọng điệu uy quyền và dịu dàng để cung cấp thông tin quan trọng. Ứng dụng của công nghệ này rất rộng lớn, từ việc nâng cao trải nghiệm chơi game đến việc thêm chiều sâu và cá tính cho các trợ lý kỹ thuật số.

Nhưng Open AI không phải là người chơi duy nhất trong lĩnh vực này. Dự án G-Assist của Nvidia, một trợ lý cá nhân dành cho game thủ, là một ví dụ khác về xu hướng ngày càng phổ biến của các trợ lý giọng nói do AI điều khiển. Những công cụ này không chỉ là một tầm nhìn cho tương lai - chúng đang trở thành hiện thực ngày nay, sẵn sàng cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với công nghệ.

Khi những tiến bộ này tiếp tục diễn ra, rõ ràng là tương lai của giọng nói do AI tạo ra vừa hấp dẫn vừa gây suy ngẫm. Hãy theo dõi khi chúng tôi khám phá những phát triển mới nhất và khám phá ra tiềm năng thực sự của công nghệ đang thay đổi này.

Nâng cao Sản xuất Âm thanh của Bạn với Bộ Tạo Hiệu ứng Âm thanh của 11 Labs

11 Labs đã phát hành một bộ tạo hiệu ứng âm thanh mới, cung cấp cho các nhà sáng tạo một công cụ mạnh mẽ để tăng cường sản xuất âm thanh của họ. Mặc dù nền tảng này cho thấy tiềm năng, nhưng kết quả kiểm tra của chúng tôi đã tiết lộ một số hạn chế trong khả năng của nó.

Bộ tạo hiệu ứng âm thanh cho phép bạn nhập một lời nhắc ngắn và tạo ra các clip âm thanh tương ứng. Đối với các yêu cầu đơn giản, chẳng hạn như một "whoosh" cơ bản hoặc một âm thanh "nổ tung", kết quả có thể khá hữu dụng. Tuy nhiên, khi các lời nhắc trở nên phức tạp hơn, chất lượng và độ chính xác của các hiệu ứng được tạo ra bắt đầu giảm sút.

Khi chúng tôi thử nghiệm bộ tạo âm thanh với các yêu cầu cụ thể hơn, như "một chiếc xe đâm vào cây", kết quả thường không đạt được, thiếu sự thực tế và tính liền mạch mong muốn. Bộ tạo âm thanh có xu hướng tạo ra một âm thanh lốp xe kêu rít chung chung, với hiệu ứng va chạm thực sự bị cắt ngắn hoặc không được thể hiện đầy đủ.

Nói chung, bộ tạo hiệu ứng âm thanh của 11 Labs là một bước đi đúng hướng, nhưng vẫn còn nhiều chỗ để cải thiện. Hiện tại, chúng tôi sẽ khuyên dùng Audio Box của Meta như một lựa chọn đáng tin cậy và đa năng hơn để tạo ra các hiệu ứng âm thanh chất lượng cao. Khi công nghệ này tiếp tục phát triển, chúng tôi mong đợi 11 Labs sẽ tinh chỉnh và nâng cao khả năng của bộ tạo hiệu ứng âm thanh của họ.

Giải phóng Sự Sáng tạo của Bạn: Khám phá Nền tảng Học tập Tương tác của Brilliant

Trong thế giới đầy biến động này, việc học liên tục là chìa khóa, và tìm được những nguồn tài nguyên phù hợp để học tập là điều quan trọng. Đây là nơi Brilliant tỏa sáng như một nền tảng học tập tương tác.

Brilliant cung cấp hàng nghìn bài học về toán học, khoa học dữ liệu, lập trình và trí tuệ nhân tạo. Điều làm họ nổi bật là phương pháp học tập thực hành của họ. Thay vì những bài giảng nhàm chán, bạn sẽ được tham gia vào tài liệu và xây dựng kỹ năng giải quyết vấn đề của mình trong quá trình này.

Một khuyến nghị cụ thể là khóa học "Thực hành Python ứng dụng" của họ. Bắt đầu lập trình có thể là một rào cản đối với nhiều người, nhưng khóa học này là một cách tuyệt vời để vượt qua điều đó. Hiểu được các khái niệm cơ bản của Python, chẳng hạn như biến và cấu trúc dữ liệu, rất quan trọng. Nó chuyển sang các công cụ không mã, kỹ thuật xử lý lời nhắc và nhiều hơn nữa.

Bài học và bài kiểm tra tương tác của Brilliant khiến việc học tập trở nên thú vị và hiệu quả. Bất kể bạn đang tìm cách mở rộng kỹ năng của mình trong lĩnh vực AI, lập trình hay bất kỳ lĩnh vực STEM nào khác, Brilliant là một nguồn tài nguyên tuyệt vời để khám phá.

Để thử Brilliant miễn phí trong 30 ngày, hãy truy cập brilliant.org/advantage hoặc nhấp vào liên kết trong mô tả. Nếu bạn quyết định tiếp tục, bạn sẽ được giảm 20% cho gói đăng ký hàng năm.

Hoạt hình Nhân vật của Bạn một Cách Liền mạch với Tomb Crafter

Tomb Crafter là một công cụ đáng chú ý đã thu hút sự quan tâm đáng kể trên khắp internet. Khả năng tạo ra tất cả các khung hình giữa hai bức ảnh hoạt hình của nó thực sự ấn tượng.

Chúng tôi đã thử Tomb Crafter với nhiều ví dụ, và kết quả thật ngoạn mục. Dù đó là một hoạt ảnh đơn giản của ngọn lửa nến hay một chuyển tiếp nhân vật phức tạp hơn, Tomb Crafter luôn mang lại những hoạt ảnh chất lượng cao và có thể sử dụng được.

Chuyển động của mắt, nụ cười, mái tóc bay - Tomb Crafter đã nắm bắt những chi tiết này với độ chính xác đáng kinh ngạc. Mặc dù độ phân giải và số lượng khung hình có thể được cải thiện, công cụ này đại diện cho một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực hoạt hình.

Kết hợp Tomb Crafter với các công cụ do AI điều khiển khác, như tạo nhạc và tổng hợp giọng nói, mở ra những khả năng hấp dẫn để tạo ra những câu chuyện hoàn chỉnh. Khả năng kiểm soát các yếu tố khác nhau của một sản phẩm, từ hình ảnh đến âm thanh, trao quyền cho các nhà sáng tạo để biến ý tưởng của họ thành hiện thực một cách liền mạch và hiệu quả.

Tomb Crafter là một bước đột phá, cung cấp một giải pháp cho một thách thức đã từng làm phiền ngành công nghiệp hoạt hình. Với giao diện thân thiện và khả năng ấn tượng của nó, công cụ này sẽ cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận hoạt hình nhân vật và kể chuyện.

Sáng tác Nhạc Cá nhân hóa với Frederick AI

Frederick AI là một công cụ ấn tượng cho phép bạn tạo ra các bài hát từng phần âm thanh một. Nó tách các nhạc cụ khác nhau và cho phép bạn mở rộng và thay đổi chúng dựa trên các lời nhắc văn bản.

Giao diện rất dễ sử dụng cho người mới bắt đầu, tương tự như Garageband. Bạn có thể đơn giản thêm một preset rock và sau đó điều chỉnh các phần âm thanh khác nhau - thay đổi cao độ, thêm hiệu ứng và lặp lại các phần để tạo ra một bài hát hoàn chỉnh.

Phiên bản miễn phí cung cấp 10 đoạn nhạc mẫu mỗi tháng để chơi. Nếu bạn muốn tạo ra nhạc tùy chỉnh của riêng mình, bạn sẽ cần đăng ký với mức phí 10 USD mỗi tháng.

Công cụ này có thể là một cách tuyệt vời để bắt đầu sản xuất âm nhạc hoặc tích hợp âm thanh do AI tạo ra vào các quy trình sáng tạo của bạn. Bằng cách cho phép bạn tùy chỉnh các yếu tố riêng lẻ, nó bổ sung các công cụ như Whisper của OpenAI để tạo ra những trải nghiệm đa phương tiện hoàn chỉnh.

Tin cậy vào Bảng xếp hạng LLM Đáng tin cậy của Scale AI để có Cái nhìn Khách quan

Vấn đề xếp hạng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác nhau đã là một thách thức, với nhiều bộ tiêu chuẩn và hệ thống xếp hạng dựa trên người dùng có thể dễ bị thao túng. Tuy nhiên, Scale AI đã giới thiệu một phương pháp mới để xếp hạng bảng xếp hạng LLM nhằm cung cấp những hiểu biết đáng tin cậy và không thiên vị hơn.

Bảng xếp hạng LLM của Scale AI sử dụng các phương pháp mới để xếp hạng các mô hình mà không tiết lộ chi tiết chính xác những gì đang được đánh giá. Điều này giúp ngăn ngừa việc đưa vào các câu hỏi hoặc sở thích của người dùng cụ thể vào dữ liệu huấn luyện, điều này có thể làm lệch kết quả.

Bảng xếp hạng bao gồm các danh mục khác nhau, chẳng hạn như lập trình, hướng dẫn toán học, tuân theo và hiểu ngôn ngữ. Bảng xếp hạng tuân theo hướng dẫn, đặc biệt là rất đáng chú ý, vì nó phù hợp với trải nghiệm cá nhân của nhiều người dùng. Bảng xếp hạng cho thấy GPT-4 vượt trội trong lĩnh vực này, điều này phù hợp với hiệu suất mạnh mẽ của mô hình trong việc tuân theo các lời nhắc một cách nghiêm ngặt.

Mặc dù quan trọng phải xem xét các bảng xếp hạng này theo thời gian, phương pháp của Scale AI dường như cung cấp một đánh giá đáng tin cậy và độc lập hơn về khả năng của LLM so với một số bộ tiêu chuẩn được công bố bởi chính các nhà sáng tạo mô hình. Bảng xếp hạng này có thể là một nguồn tài nguyên quý giá cho những người muốn hiểu rõ hơn về các điểm mạnh và điểm yếu tương đối của các LLM khác nhau theo cách đáng tin cậy hơn.

Udu's Extended 2-Minute Song Generation and Wave Downloads

Chỉ đến nay, Udu có giới hạn 30 giây khi tạo ra các bài hát.

Câu hỏi thường gặp