Open AI a récemment dévoilé une nouvelle fonctionnalité remarquable - la capacité de générer des voix hautement adaptables à l'aide de leur modèle GPT-4. Dans une vidéo de démonstration captivante, ils ont montré la polyvalence de l'assistant vocal, lui permettant de passer en douceur entre différentes voix et tonalités de personnages.

Cette nouvelle capacité est une réponse directe à la saga "Scarlett Johansson", où des préoccupations ont été soulevées concernant les implications éthiques des voix générées par l'IA. Cependant, la dernière offre d'Open AI va au-delà de la simple imitation des voix humaines - elle démontre la flexibilité et le potentiel incroyables de cette technologie.

Imaginez les possibilités - vous pourriez avoir votre assistant IA adopter la voix d'un maître du mal, avec un rire délicieusement maniaque, ou peut-être une tonalité apaisante et autoritaire pour transmettre des informations importantes. Les applications de cette technologie sont vastes, de l'amélioration des expériences de jeux vidéo à l'ajout de profondeur et de personnalité aux assistants numériques.

Mais Open AI n'est pas le seul acteur dans ce domaine. Le projet G-Assist de Nvidia, un assistant personnel conçu pour les joueurs, est un autre exemple de la tendance croissante vers les assistants vocaux alimentés par l'IA. Ces outils ne sont pas seulement une vision pour l'avenir - ils deviennent une réalité aujourd'hui, prêts à révolutionner la façon dont nous interagissons avec la technologie.

11 Labs a sorti un nouveau générateur d'effets sonores, offrant aux créateurs un outil puissant pour améliorer leurs productions audio. Bien que la plateforme montre des promesses, nos tests ont révélé certaines limites dans ses capacités.

Le générateur d'effets sonores vous permet de saisir une brève invite et de générer des clips audio correspondants. Pour des demandes simples, comme un "sifflement" ou un "son d'explosion" de base, les résultats peuvent être assez utilisables. Cependant, à mesure que les invites deviennent plus complexes, la qualité et la précision des effets générés commencent à se dégrader.

Lorsque nous avons testé le générateur avec des demandes plus spécifiques, comme un "bruit de voiture entrant en collision avec un arbre", la sortie a souvent été insuffisante, manquant de réalisme et de cohérence désirés. Le générateur avait tendance à produire un son de pneus grinçants générique, avec l'effet de collision réel étant coupé ou pas complètement réalisé.

Dans l'ensemble, le générateur d'effets sonores 11 Labs est un pas dans la bonne direction, mais il a encore de la marge pour s'améliorer. Pour le moment, nous recommanderions l'Audio Box de Meta comme une option plus fiable et polyvalente pour générer des effets sonores de haute qualité. À mesure que la technologie continuera d'évoluer, nous attendons avec impatience de voir 11 Labs affiner et améliorer les capacités de leur générateur d'effets sonores.

Dans ce monde trépidant, l'apprentissage continu est essentiel, et trouver les bonnes ressources pour apprendre fait toute la différence. C'est là que Brilliant brille en tant que plateforme d'apprentissage interactive.

Brilliant propose des milliers de leçons en mathématiques, science des données, programmation et intelligence artificielle. Ce qui les distingue, c'est leur approche pratique de l'apprentissage. Au lieu de cours monotones, vous pouvez vous engager avec le matériel et développer vos compétences de résolution de problèmes dans le processus.

Une recommandation concrète est leur cours intitulé "Practice Applied Python". S'initier à la programmation peut être un obstacle pour beaucoup, mais ce cours est un excellent moyen de le surmonter. Comprendre les bases de Python, comme les variables et les structures de données, est un grand pas en avant. Il passe ensuite aux outils sans code et à l'ingénierie des invites, entre autres.

Les leçons et les quiz interactifs de Brilliant rendent l'apprentissage agréable et efficace. Que vous cherchiez à développer vos compétences en IA, en programmation ou dans tout autre domaine lié aux STIM, Brilliant est une ressource fantastique à explorer.

Tomb Crafter est un outil remarquable qui a suscité une attention importante sur Internet. Sa capacité à générer tous les cadres entre deux images de dessins animés est vraiment impressionnante.

Nous avons mis Tomb Crafter à l'épreuve avec plusieurs exemples, et les résultats ont été exceptionnels. Qu'il s'agisse d'une simple animation d'une flamme de bougie ou d'une transition de personnage plus complexe, Tomb Crafter a systématiquement produit des animations de haute qualité et utilisables.

Le mouvement des yeux, le sourire, les cheveux ondulants - Tomb Crafter a capturé ces détails avec une précision remarquable. Bien que la résolution et le nombre d'images puissent être améliorés, cet outil représente une avancée significative dans le monde de l'animation.

En combinant Tomb Crafter avec d'autres outils alimentés par l'IA, comme la génération de musique et la synthèse vocale, de nouvelles possibilités passionnantes s'ouvrent pour créer des histoires complètes. La capacité de contrôler les différents éléments d'une production, des visuels à l'audio, permet aux créateurs de concrétiser leurs visions de manière fluide et efficace.

Tomb Crafter est un jeu-changer, apportant une solution à un défi qui a longtemps tourmenté l'industrie de l'animation. Avec son interface conviviale et ses capacités impressionnantes, cet outil est sur le point de révolutionner la façon dont nous abordons l'animation de personnages et la narration.

Frederick AI est un outil impressionnant qui vous permet de créer des chansons une piste à la fois. Il sépare les différents instruments et vous permet de les étendre et de les modifier en fonction d'invites textuelles.

L'interface est très conviviale pour les débutants, similaire à Garageband. Vous pouvez simplement ajouter un préréglage rock, puis ajuster les différentes pistes - changer la hauteur, ajouter des effets et boucler les parties pour créer une chanson complète.

La version gratuite fournit 10 extraits de chansons par mois pour s'amuser. Si vous voulez générer votre propre musique personnalisée, vous devrez vous abonner pour 10 $ par mois.

Cet outil pourrait être un excellent moyen de se lancer dans la production musicale ou d'intégrer l'audio généré par l'IA dans vos flux de travail créatifs. En vous permettant de personnaliser les éléments individuels, il complète des outils comme Whisper d'OpenAI pour créer des expériences multimédia complètes.

Le problème du classement des différents grands modèles de langage (LLM) a été un défi de taille, avec divers référentiels et systèmes de notation des utilisateurs qui peuvent être sujets à manipulation. Cependant, Scale AI a introduit une nouvelle approche des classements des LLM qui vise à fournir des informations plus fiables et impartiales.

Le classement des LLM de Scale AI utilise de nouvelles méthodes pour classer les modèles sans divulguer les détails exacts de ce qui est évalué. Cela aide à empêcher l'inclusion de questions spécifiques ou de préférences d'utilisateurs dans les données d'entraînement, ce qui peut fausser les résultats.

Les classements couvrent différentes catégories, comme la programmation, l'instruction mathématique, le suivi et la compréhension du langage. Le classement du suivi des instructions, en particulier, est d'un grand intérêt, car il s'aligne sur les expériences personnelles de nombreux utilisateurs. Le classement montre que GPT-4 excelle dans ce domaine, ce qui est cohérent avec les performances élevées du modèle dans le suivi strict des invites.

Bien qu'il soit important d'examiner ces classements au fil du temps, l'approche de Scale AI semble fournir une évaluation plus digne de confiance et indépendante des capacités des LLM par rapport à certains des référentiels publiés par les créateurs de modèles eux-mêmes. Ce classement peut être une ressource précieuse pour ceux qui cherchent à comprendre les forces et les faiblesses relatives de différents LLM de manière plus fiable.

Jusqu'à présent, Udu avait une limite de 30 secondes lors de la génération de chansons. Cependant, ils ont maintenant mis à jour cette limite à 2 minutes. Cela permet aux utilisateurs de créer de véritables chansons, plutôt que de simples extraits de 30 secondes qui doivent être assemblés.

En plus de la durée de chanson prolongée, Udu a également inclus des téléchargements de fichiers wave. Les fichiers wave sont un format audio de haute qualité, ce qui rend les chansons générées plus adaptées à une utilisation commerciale, par rapport au format MP3 très compressé. Les fichiers wave offrent plus de possibilités pour le post-traitement et l'édition, sans compromettre la qualité audio.

Ces mises à jour rendent Udu et Suno plus matures et utilisables à des fins de production musicale réelle. La capacité de générer des chansons plus longues, combinée au format wave de meilleure qualité, améliore considérablement les applications pratiques de ces outils de musique alimentés par l'IA.

Perplexity, le moteur de recherche alimenté par l'IA, étend ses offres avec un nouveau produit appelé Perplexity Pages. Cette plateforme innovante vise à révolutionner la façon dont les articles sont créés et publiés sur Internet.

Perplexity Pages est essentiellement un rédacteur d'articles piloté par l'IA, qui s'intègre de manière transparente au moteur de recherche Perplexity. L'idée derrière ce développement est de fournir plus de contrôle sur le contenu qui peuple Internet, plutôt que de le laisser aux caprices d'individus ou d'entités aléatoires.

Contrairement aux plateformes de création de contenu traditionnelles comme WordPress ou Medium, Perplexity Pages offre une approche unique. Les articles générés sur cette plateforme seront alimentés par l'IA, mais ils seront publiés sous la marque Perplexity, à l'instar des articles Medium qui sont publiés sous la marque Medium.

Cette approche présente plusieurs avantages. Tout d'abord, elle s'attaque au problème de la fausse expertise et des informations trompeuses qui peuvent souvent être trouvées sur Internet. En reconnaissant l'implication de l'IA dans le processus de création d'articles, Perplexity Pages vise à fournir une représentation plus transparente et honnête de l'origine du contenu.

De plus, ce modèle pourrait potentiellement être adopté par des acteurs plus importants dans l'espace des moteurs de recherche et de la création de contenu, comme Google. Étant donné qu'une part importante des résultats de recherche de Google est déjà constituée d'articles générés par l'IA, l'approche de Perplexity Pages pourrait servir de modèle pour un système plus transparent et responsable.

Bien que les implications de la génération d'articles par l'IA soient complexes et soulèvent des questions sur l'avenir du contenu en ligne, Perplexity Pages représente une étape intéressante. En prenant la responsabilité du contenu généré par l'IA et en le présentant sous sa propre marque, Perplexity vise à fournir une source d'information plus fiable et digne de confiance aux utilisateurs d'Internet.

Au fur et à mesure que le développement de Perplexity Pages se poursuivra, il sera fascinant de voir comment cette plateforme innovante évoluera et comment elle pourra façonner l'avenir de la création et de la distribution de contenu en ligne.

Showrunner est une nouvelle plateforme passionnante qui permet aux utilisateurs de créer et de manipuler leurs propres émissions de télévision à l'aide de la technologie de l'IA. Actuellement en phase de liste d'attente, cette plateforme promet de révolutionner la façon dont nous consommons et interagissons avec les médias.

Les principales fonctionnalités de Showrunner incluent :

1. Génération d'émissions à partir d'invites : les utilisateurs peuvent écrire une invite, et Showrunner générera une nouvelle émission de télévision basée sur cette invite. Cela permet une créativité sans fin et la possibilité d'explorer des histoires et des personnages uniques.

2. Extension d'émissions : les utilisateurs peuvent également utiliser Showrunner pour prolonger leurs émissions préférées existantes, en créant de nouveaux épisodes ou des intrigues qui s'intègrent parfaitement au contenu d'origine.

3. Simulation pilotée par l'IA : Showrunner a développé une simulation alimentée par l'IA d'une ville, où des agents autonomes vivent leur vie. De ces simulations, des récits et des histoires émergent qui peuvent ensuite être transformés en contenu d'émissions de télévision.

Le potentiel de Showrunner est vaste, car il permet aux utilisateurs de devenir des participants actifs dans le processus créatif du développement d'émissions de télévision. En tirant parti de la puissance de l'IA, Showrunner ouvre de nouvelles possibilités pour un divertissement personnalisé et interactif.

Bien que non encore accessible au public, la plateforme a déjà suscité un intérêt et une excitation significatifs dans les communautés de l'IA et des médias. Lorsque la liste d'attente s'ouvrira, assurez-vous de vous inscrire pour être parmi les premiers à découvrir cette plateforme innovante et transformatrice.