Open AI ha recentemente svelato una nuova straordinaria funzionalità - la capacità di generare voci altamente adattabili utilizzando il loro modello GPT-4. In un video dimostrativo affascinante, hanno mostrato la versatilità dell'assistente vocale, permettendogli di passare senza soluzione di continuità tra varie voci e toni dei personaggi.

Questa nuova capacità è una risposta diretta alla continua "vicenda di Scarlett Johansson", in cui sono state sollevate preoccupazioni sulle implicazioni etiche delle voci generate dall'IA. Tuttavia, l'ultima offerta di Open AI va oltre la semplice imitazione delle voci umane - dimostra l'incredibile flessibilità e il potenziale di questa tecnologia.

Immaginate le possibilità - potreste avere il vostro assistente IA che adotta la voce di un malvagio genio del male, completa di una deliziosa risata maniacale, o forse un tono rassicurante e autorevole per fornire informazioni importanti. Le applicazioni di questa tecnologia sono vaste, dall'arricchire le esperienze dei videogiochi all'aggiungere profondità e personalità agli assistenti digitali.

Ma Open AI non è l'unico attore in questo campo. Il Progetto G-Assist di Nvidia, un assistente personale su misura per i giocatori, è un altro esempio della crescente tendenza verso gli assistenti vocali alimentati dall'IA. Questi strumenti non sono solo una visione per il futuro - stanno diventando una realtà oggi, pronti a rivoluzionare il modo in cui interagiamo con la tecnologia.

Mano a mano che questi progressi continuano a svilupparsi, è chiaro che il futuro delle voci generate dall'IA è sia entusiasmante che stimolante. Restate sintonizzati mentre esploriamo gli ultimi sviluppi e scopriamo il vero potenziale di questa tecnologia trasformativa.

11 Labs ha rilasciato un nuovo generatore di effetti sonori, fornendo ai creatori uno strumento potente per migliorare le loro produzioni audio. Mentre la piattaforma mostra promesse, i nostri test hanno rivelato alcune limitazioni nelle sue capacità.

Il generatore di effetti sonori consente di inserire un breve prompt e generare clip audio corrispondenti. Per richieste semplici, come un semplice suono di "whoosh" o "esplosione", i risultati possono essere abbastanza utilizzabili. Tuttavia, man mano che i prompt diventano più complessi, la qualità e l'accuratezza degli effetti generati iniziano a diminuire.

Quando abbiamo testato il generatore con richieste più specifiche, come un "auto che si schianta contro un albero", l'output spesso non soddisfaceva, mancando del realismo e della coesione desiderati. Il generatore tendeva a produrre un suono generico di pneumatici che stridono, con l'effetto effettivo dello schianto che veniva interrotto o non realizzato appieno.

Complessivamente, il generatore di effetti sonori di 11 Labs è un passo nella giusta direzione, ma ha ancora margini di miglioramento. Per ora, raccomanderemmo l'Audio Box di Meta come opzione più affidabile e versatile per generare effetti sonori di alta qualità. Man mano che la tecnologia continua a evolversi, non vediamo l'ora di vedere 11 Labs perfezionare e migliorare le capacità del suo generatore di effetti sonori.

In questo mondo frenetico, l'apprendimento continuo è fondamentale e trovare le giuste risorse per imparare fa tutta la differenza. Qui entra in gioco Brilliant, una piattaforma di apprendimento interattiva.

Brilliant offre migliaia di lezioni in matematica, data science, programmazione e intelligenza artificiale. Ciò che li distingue è il loro approccio pratico all'apprendimento. Invece di noiose lezioni, si ha la possibilità di interagire con il materiale e sviluppare le proprie capacità di problem solving nel processo.

Una raccomandazione concreta è il loro corso chiamato "Practice Applied Python". Entrare nel mondo della programmazione può essere un ostacolo per molti, ma questo corso è un ottimo modo per superarlo. Comprendere i concetti di base di Python, come variabili e strutture dati, è un grande passo avanti. Il corso prosegue con gli strumenti no-code e l'ingegneria dei prompt, e altro ancora.

Le lezioni e i quiz interattivi di Brilliant rendono l'apprendimento piacevole ed efficace. Che tu stia cercando di ampliare le tue competenze in IA, programmazione o in qualsiasi altro campo STEM, Brilliant è una risorsa fantastica da esplorare.

Per provare Brilliant gratuitamente per 30 giorni, vai su brilliant.org/advantage o clicca sul link nella descrizione. Se decidi di continuare, avrai il 20% di sconto su un abbonamento annuale.

Tomb Crafter è uno strumento straordinario che ha attirato molta attenzione in tutto il web. La sua capacità di generare tutti i fotogrammi intermedi tra due immagini di cartoni animati è davvero impressionante.

Abbiamo messo alla prova Tomb Crafter con diversi esempi e i risultati sono stati eccezionali. Che si trattasse di una semplice animazione di una fiamma di candela o di una transizione di personaggi più complessa, Tomb Crafter ha sempre fornito animazioni di alta qualità e utilizzabili.

Il movimento degli occhi, il sorriso, i capelli fluenti - Tomb Crafter ha catturato questi dettagli con una precisione notevole. Sebbene la risoluzione e il numero di fotogrammi potrebbero essere migliorati, questo strumento rappresenta un passo significativo nel mondo dell'animazione.

Combinando Tomb Crafter con altri strumenti alimentati dall'IA, come la generazione di musica e la sintesi vocale, si aprono possibilità entusiasmanti per creare storie complete. La capacità di controllare i vari elementi di una produzione, dalle immagini all'audio, permette ai creatori di dare vita alle loro visioni in modo fluido ed efficiente.

Tomb Crafter è un game-changer, fornendo una soluzione a una sfida che ha afflitto l'industria dell'animazione per molto tempo. Con la sua interfaccia intuitiva e le sue impressionanti capacità, questo strumento è pronto a rivoluzionare il modo in cui affrontiamo l'animazione dei personaggi e la narrazione.

Frederick AI è uno strumento impressionante che ti permette di creare canzoni uno stem alla volta. Separa i diversi strumenti e ti consente di estenderli e modificarli in base a prompt testuali.

L'interfaccia è molto intuitiva per i principianti, simile a Garageband. Puoi semplicemente aggiungere un preset rock e poi regolare i vari stem - cambiando l'intonazione, aggiungendo effetti e ripetendo le parti per creare una canzone completa.

La versione gratuita offre 10 spezzoni di canzoni al mese da sperimentare. Se vuoi generare musica personalizzata, dovrai sottoscrivere un abbonamento da $10 al mese.

Questo strumento potrebbe essere un ottimo modo per iniziare con la produzione musicale o integrare l'audio generato dall'IA nei tuoi flussi di lavoro creativi. Permettendoti di personalizzare i singoli elementi, si integra bene con strumenti come Whisper di OpenAI per creare esperienze multimediali complete.

Il problema di classificare i diversi modelli di linguaggio su larga scala (LLM) è stato una sfida impegnativa, con vari benchmark e sistemi di valutazione basati sugli utenti che possono essere soggetti a manipolazione. Tuttavia, Scale AI ha introdotto un nuovo approccio alle classifiche dei LLM che mira a fornire informazioni più affidabili e imparziali.

La classifica dei LLM di Scale AI utilizza nuovi metodi per classificare i modelli senza divulgare i dettagli esatti di ciò che viene valutato. Questo aiuta a prevenire l'inclusione di domande specifiche o preferenze degli utenti nei dati di addestramento, che possono distorcere i risultati.

Le classifiche coprono diverse categorie, come la programmazione, l'istruzione matematica, il seguire le istruzioni e la comprensione del linguaggio. La classifica del seguire le istruzioni, in particolare, è di grande interesse, in quanto si allinea con le esperienze personali di molti utenti. La classifica mostra che GPT-4 eccelle in quest'area, il che è coerente con le ottime prestazioni del modello nel seguire strettamente i prompt.

Sebbene sia importante esaminare queste classifiche nel tempo, l'approccio di Scale AI sembra fornire una valutazione più affidabile e indipendente delle capacità dei LLM rispetto ad alcuni dei benchmark pubblicati dagli stessi creatori dei modelli. Questa classifica può essere una risorsa preziosa per coloro che cercano di comprendere i punti di forza e di debolezza relativi di diversi LLM in modo più affidabile.

Finora, Udu aveva un limite di 30 secondi per la generazione di canzoni. Tuttavia, hanno ora aggiornato questo limite a 2 minuti. Ciò consente agli utenti di creare canzoni vere e proprie, anziché solo spezzoni di 30 secondi che devono essere assemblati.

Oltre alla durata estesa delle canzoni, Udu ha anche incluso il download di file wave. I file wave sono un formato audio di alta qualità, il che rende le canzoni generate più adatte all'uso commerciale, rispetto al formato MP3 molto compresso. I file wave offrono più spazio per la post-produzione e l'editing, senza compromettere la qualità audio.

Questi aggiornamenti rendono Udu e Suno più maturi e utilizzabili per scopi di produzione musicale reali. La capacità di generare canzoni più lunghe, combinata con il formato wave di qualità superiore, migliora notevolmente le applicazioni pratiche di questi strumenti musicali alimentati dall'IA.

Perplexity, il motore di ricerca alimentato dall'IA, sta ampliando la sua offerta con un nuovo prodotto chiamato Perplexity Pages. Questa innovativa piattaforma mira a rivoluzionare il modo in cui gli articoli vengono creati e pubblicati su Internet.

Perplexity Pages è essenzialmente un redattore di articoli guidato dall'IA, perfettamente integrato nel motore di ricerca Perplexity. L'idea alla base di questo sviluppo è quella di fornire un maggiore controllo sui contenuti che popolano Internet, anziché lasciarli al capriccio di individui o entità casuali.

A differenza delle tradizionali piattaforme di creazione di contenuti come WordPress o Medium, Perplexity Pages offre un approccio unico. Gli articoli generati su questa piattaforma saranno alimentati dall'IA, ma verranno pubblicati sotto il marchio Perplexity, proprio come gli articoli di Medium vengono pubblicati sotto il marchio Medium.

Questo approccio offre diversi vantaggi. In primo luogo, affronta il problema della falsa competenza e delle informazioni fuorvianti che spesso si possono trovare su Internet. Riconoscendo il coinvolgimento dell'IA nel processo di creazione degli articoli, Perplexity Pages mira a fornire una rappresentazione più trasparente e onesta dell'origine dei contenuti.

Inoltre, questo modello potrebbe potenzialmente essere adottato da attori più grandi nello spazio dei motori di ricerca e della creazione di contenuti, come Google. Poiché una parte significativa dei risultati di ricerca di Google è già costituita da articoli generati dall'IA, l'approccio di Perplexity Pages potrebbe servire da modello per un sistema più trasparente e responsabile.

Mentre le implicazioni della generazione di articoli alimentata dall'IA sono complesse e sollevano domande sul futuro dei contenuti online, Perplexity Pages rappresenta un passo intrigante in avanti. Assumendosi la proprietà dei contenuti generati dall'IA e presentandoli sotto il proprio marchio, Perplexity sta mirando a fornire una fonte di informazioni più affidabile e degna di fiducia per gli utenti di Internet.

Mano a mano che lo sviluppo di Perplexity Pages continua, sarà affascinante vedere come questa innovativa piattaforma evolverà e come potrà plasmare il futuro della creazione e distribuzione di contenuti online.

Showrunner è una nuova ed entusiasmante piattaforma che consente agli utenti di creare e manipolare i propri show televisivi utilizzando la tecnologia dell'IA. Attualmente in fase di lista d'attesa, questa piattaforma promette di rivoluzionare il modo in cui consumiamo e interagiamo con i media.

Le principali caratteristiche di Showrunner includono:

1. Generazione di show da prompt: gli utenti possono scrivere un prompt e Showrunner genererà un nuovo show TV completamente originale in base a quel prompt. Ciò consente una creatività senza fine e la possibilità di esplorare trame e personaggi unici.

2. Estensione dello show: gli utenti possono anche utilizzare Showrunner per estendere i loro show preferiti esistenti, creando nuovi episodi o trame che si integrano perfettamente con i contenuti originali.

3. Simulazione guidata dall'IA: Showrunner ha sviluppato una simulazione alimentata dall'IA di una città, dove agenti autonomi vivono le loro vite. Da queste simulazioni emergono narrative e storie che possono essere trasformate in contenuti per show TV.

Il potenziale di Showrunner è vasto, in quanto consente agli utenti di diventare partecipanti attivi nel processo creativo dello sviluppo di show TV. Sfruttando il potere dell'IA, Showrunner apre nuove possibilità per un intrattenimento personalizzato e interattivo.

Sebbene non ancora disponibile al pubblico, la piattaforma ha già generato un notevole interesse e entusiasmo nelle comunità di IA e media. Non appena la lista d'attesa si aprirà, assicurati di iscriverti per essere tra i primi a sperimentare questa innovativa e trasformativa piattaforma.