최근 AI가 가트너 하이프 사이클의 "환멸의 골짜기"에 도달했다는 인식에도 불구하고, AI 개발이 빠른 속도로 계속 발전할 것이라는 것이 현실입니다. 이를 뒷받침하는 몇 가지 주요 이유는 다음과 같습니다:

1. 활용되지 않은 컴퓨팅 잠재력: 최근 AI 모델은 최대 1억 달러 규모의 컴퓨팅 자원으로만 학습되었습니다. 그러나 향후 수십억 달러 규모의 학습 실행도 가능하므로, 컴퓨팅 능력을 계속 확장하면 이러한 모델의 기능이 지수적으로 계속 발전할 것입니다.

2. 반복적인 모델 개선: GPT-5, Gemini 2, CLAW 3.5 Opus와 같은 새로운 세대의 AI 모델은 이전 버전보다 크게 성능이 향상될 것으로 예상됩니다. 혁신의 빠른 속도로 인해 AI의 현재 기능에 대한 인식이 빠르게 뛰어넘어질 것입니다.

3. 응용 분야 확장: AI 모델이 더욱 발전하면서 다양한 산업과 사회 전반에 걸쳐 그 응용 분야가 계속 확장될 것이며, 이는 이 분야에 대한 투자와 개발을 더욱 촉진할 것입니다.

4. 과제 해결: AI의 위험, 예를 들어 설득과 영향력의 잠재적 위험에 대한 우려가 있지만, AI 커뮤니티는 이러한 과제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 정확성 향상, 편향 감소, 책임감 있는 개발 및 배포를 위한 노력이 진행 중입니다.

요약하면, AI 개발이 정점에 도달했다는 증거는 없습니다. 활용되지 않은 막대한 컴퓨팅 자원, 반복적인 모델 개선, 응용 분야 확장, 과제 해결을 위한 노력 등을 고려할 때, AI의 미래는 밝고 지속적인 발전이 예상됩니다.