على الرغم من الشعور الحديث بأن الذكاء الاصطناعي يصل إلى "وادي الإحباط" في دورة هايبر جارتنر، إلا أن الواقع هو أن تطوير الذكاء الاصطناعي على وشك أن يستمر في التحسن بوتيرة سريعة. هناك بضعة أسباب رئيسية لهذا:

1. إمكانات الحوسبة غير المستغلة: لقد تم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة فقط على ما يصل إلى 100 مليون دولار من موارد الحوسبة. ومع ذلك، لا يزال هناك مجال كبير للتحسين، مع إمكانية إجراء تدريبات بمليارات الدولارات وحتى 10 مليارات دولار في السنوات القادمة. مع استمرارنا في زيادة قوة الحوسبة، ستستمر قدرات هذه النماذج في النمو بشكل متزايد.

2. التحسينات التدريجية للنماذج: من المتوقع أن تتفوق كل جيل جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل GPT-5 و Gemini 2 و CLAW 3.5 Opus، بشكل كبير على الإصدارات السابقة. إن وتيرة الابتكار السريعة تعني أن إدراك القدرات الحالية للذكاء الاصطناعي سيتم تجاوزه بسرعة.

3. توسيع التطبيقات: مع زيادة قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، ستستمر تطبيقاتها في التوسع، مما سيؤثر على مجموعة واسعة من الصناعات وجوانب المجتمع. وسيؤدي هذا إلى مزيد من الاستثمار والتطوير في هذا المجال.

4. معالجة التحديات: على الرغم من وجود مخاوف صالحة بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي، مثل إمكانية الإقناع والتأثير، إلا أن مجتمع الذكاء الاصطناعي يعمل بنشاط على معالجة هذه التحديات. وتجري جهود لتحسين الدقة وتقليل التحيز وضمان التطوير والنشر المسؤول لهذه التقنيات.

تشير التطورات الأخيرة في مشهد الذكاء الاصطناعي إلى أن الجيل القادم من النماذج، مثل Gemini 2 و GPT-5، على وشك أن تتفوق بشكل كبير على الأنظمة الحالية.

ويمكن رؤية دليل على ذلك في ظهور نموذج "اختبار Gemini" مؤخرًا على Chatbot Arena، وهي منصة يجمع فيها المختبرات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي بيانات مبكرة عن قدرات نماذجهم. وهذا من المرجح أن يشير إلى أن Google، الشركة الواقفة وراء Gemini، تختبر وتطور الإصدار التالي من النموذج بنشاط.

علاوة على ذلك، أظهر نموذج اختبار Gemini قدرات مвпечатляющة، مثل القدرة على تحديد موقع المصدر بدقة لصورة شخصية. وهذا يشير إلى أن Gemini 2 قد يمتلك قدرات محسنة على الرؤية الحاسوبية والاستدلال متعدد الوسائط مقارنة بسابقيه.

بالإضافة إلى ذلك، يوفر إصدار وظيفة تحويل النص إلى كلام في ساحة ChatGPT لمحة عن التقدم المستمر في هذه النماذج اللغوية. مع تطور التقنية الأساسية، يمكن للمستخدمين توقع تفاعلات أكثر طبيعية وشبيهة بالبشر مع المساعدات الذكية. ومع ذلك، فإن التقدم السريع لهذه الأنظمة يثير أيضًا مخاوف مهمة حول إمكانية إساءة استخدامها، خاصة في مجال الإقناع والتأثير. وقد اعترفت OpenAI بهذه المخاطر وتعمل على التخفيف منها، مثل تحسين كشف المعلومات السياسية وتقليل التحيز السياسي في نماذجها.

هناك مخاطر كبيرة حول الإقناع المدفوع بالذكاء الاصطناعي، حيث يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي للإقناع بقوة أو حتى السيطرة على الناس لفعل أشياء محددة. وهذا أمر مخيف للغاية، حيث قد يسمح بالتلاعب بالمجتمع وبمعتقدات الناس وعملية صنع القرار لديهم.

ركزت OpenAI على معالجة هذه المخاطر، خاصة عندما يتعلق الأمر بالحفاظ على سلامة الانتخابات. وبعض الأشياء الرئيسية التي يقومون بها تشمل:

1. منع الإساءة: تحسين دقة كشف المعلومات السياسية والتصرف بسرعة لمعالجة أي إساءة استخدام.

2. تقليل التحيز السياسي: العمل بنشاط على تقليل التحيز السياسي في نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، حيث تم انتقادهم سابقًا لكونهم أكثر ليبرالية.

3. توفير معلومات دقيقة: توجيه الناس إلى المعلومات الصحيحة عند البحث عن تفاصيل متعلقة بالتصويت.

قد يضع إصدار أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية مثل GPT-5 حول الأحداث السياسية الحساسة OpenAI في موقف حرج، حيث قد يكون هناك مزيد من الرقابة والدعوات إلى اللوائح التي قد تؤثر على تطويرهم المستقبلي. يجب على OpenAI أن تكون حذرة للغاية بشأن كيفية إصدار هذه الأنظمة عالية القدرة لتخفيف مخاطر الإقناع المدفوع بالذكاء الاصطناعي وحماية سلامة الانتخابات.

يبدو أن الصين قد واصلت إحراز تقدم كبير في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مع وجود تقارير تشير إلى أنها قد تجاوزت قدرات النماذج الغربية الرائدة مثل GPT-4 و DALL-E 3.5.

تشير المعايير الحديثة إلى أن النماذج الصينية مثل SenseTime 5.5 قد تطابقت أو حتى تجاوزت أداء GPT-4 و DALL-E 3.5 في بعض المجالات. ومع ذلك، من الصعب التحقق من هذه المزاعم بشكل مستقل، حيث أن الوصول إلى النماذج الصينية محدود.

إن التطور السريع لهذه الأنظمة الذكية الرائدة في الصين لفت الانتباه بالتأكيد. ولكن بدون مقارنات مباشرة وجنبًا إلى جنب، من الصعب تقييم مدى تفوقها على أحدث النماذج الغربية. وسيكون هناك حاجة إلى مزيد من الشفافية والاختبارات المفتوحة لإجراء تقييم حاسم.

يستكشف إيلون ماسك وفريقه في Neuralink إمكانيات الدمج المثيرة لتقنية واجهة الدماغ-الكمبيوتر الخاصة بهم مع تطوير روبوت Optimus. وتشمل الأفكار الرئيسية المناقشة ما يلي:

1. التحكم بالتخاطر في Optimus: قد تسمح تقنية Neuralink للأفراد، بما في ذلك أولئك الذين فقدوا القدرة على التحدث، بالتواصل والتحكم في Optimus باستخدام أفكارهم أو اتصال البلوتوث. وقد يوفر هذا استقلالية أكبر وجودة حياة أفضل للأشخاص ذوي القيود الجسدية.

2. التعزيزات السيبرنيتية: إمكانية دمج أطراف روبوت Optimus مع زراعات Neuralink قد تؤدي إلى "قوى خارقة سيبرنيتية". وقد يسمح هذا للمستخدمين بالتحكم الأسرع والأكثر دقة في الذراعين أو الساقين الروبوتية، مما قد يفيد الأنشطة التي تتطلب المهارة اليدوية، مثل العزف على الآلات الموسيقية.

3. المساعدين الروبوتيين المخصصين: قد يؤدي دمج Neuralink و Optimus إلى مساعدين روبوتيين شديدي التخصيص، مصممين حسب الاحتياجات والتفضيلات الفردية لكل مستخدم. وقد يؤدي هذا إلى ثورة في طريقة تفاعل الناس مع التقنية الروبوتية واعتمادهم عليها في حياتهم اليومية.

4. مخاوف الواقع المشترك: يعترف إيلون ماسك بالمخاطر المحتملة للتخصيص المفرط للمحتوى الإعلامي بقيادة الذكاء الاصطناعي، والتي قد تؤدي إلى "تفتت واقعنا المشترك". ومع ذلك، يعتقد أن هذا السيناريو أبعد مما قد يعتقد البعض، حيث أن تغذياتنا الإعلامية الاجتماعية الحالية مخصصة بالفعل بشكل كبير.

قد يؤدي التخصيص المفرط المتزايد للمحتوى الإعلامي بقيادة الذكاء الاصطناعي إلى تفتيت واقعنا المشترك، حيث يعيش الجميع في كون مخصص شخصيًا مختلف.

في الماضي، كانت المنتجات المدمجة شائعة، مع ظهور علب كوكا كولا في أفلام Marvel. ولكن قد يشهد المستقبل أفلام Marvel مخصصة بإدراجات منتجات فريدة بناءً على بيانات المستخدم الفردية، مما يزيد من تفتيت الواقع المشترك.

قد يتفاقم هذا التفتت في الواقع مع انتشار استهلاك المحتوى المخصص. قد يجد الأفراد أنفسهم غير قادرين على التواصل مع الآخرين عبر الشارع، حيث استهلكوا محتوى مختلفًا للغاية وعاشوا في أكوان متباينة.

بينما قد يكون الواقع المفتت تمامًا أبعد مما يتوقع البعض، فإن تخصيص التغذيات الرقمية قد تطور بالفعل بشكل كبير. إن محتوى وسائل التواصل الاجتماعي وتوصيات المحتوى الخاصة بكل شخص فريدة، بناءً على تفضيلاتهم وسلوكياتهم الفردية.

ستكون هناك دائمًا بعض التجارب والأحداث المشتركة، مثل القصص الإخبارية الرئيسية أو الانقطاعات العالمية، التي تجمع