Malgré le sentiment récent selon lequel l'IA atteint le "creux de la désillusion" sur le cycle de hype de Gartner, la réalité est que le développement de l'IA est sur le point de continuer à s'améliorer à un rythme rapide. Il y a quelques raisons clés à cela :

1. Potentiel de calcul inexploité : Les modèles d'IA récents n'ont été entraînés que sur jusqu'à 100 millions de dollars de ressources de calcul. Cependant, il reste encore une marge importante d'amélioration, avec des cycles d'entraînement de l'ordre du milliard de dollars, voire de 10 milliards de dollars, possibles dans les années à venir. À mesure que nous continuerons à augmenter la puissance de calcul, les capacités de ces modèles continueront à croître de manière exponentielle.

2. Améliorations itératives des modèles : Chaque nouvelle génération de modèles d'IA, comme GPT-5, Gemini 2 et CLAW 3.5 Opus, devrait surpasser de manière significative les versions précédentes. Le rythme rapide de l'innovation signifie que la perception des capacités actuelles de l'IA sera probablement rapidement dépassée.

3. Applications en expansion : À mesure que les modèles d'IA deviennent plus performants, leurs applications continueront à s'étendre, impactant un large éventail d'industries et d'aspects de la société. Cela stimulera de nouveaux investissements et le développement dans ce domaine.

4. Relever les défis : Bien qu'il y ait des préoccupations légitimes concernant les risques de l'IA, comme le potentiel de persuasion et d'influence, la communauté de l'IA travaille activement pour relever ces défis. Des efforts sont en cours pour améliorer la précision, réduire les biais et assurer un développement et un déploiement responsables de ces technologies.

En résumé, les preuves suggèrent que le développement de l'IA est loin d'avoir atteint son apogée. Avec d'importantes ressources de calcul inexploitées, des améliorations itératives des modèles, des applications en expansion et des efforts continus pour relever les défis, l'avenir de l'IA semble prometteur et prêt à continuer à progresser.

Les récents développements dans le paysage de l'IA suggèrent que la prochaine génération de modèles, comme Gemini 2 et GPT-5, est sur le point de surpasser de manière significative les systèmes actuels.

La preuve de cela peut être observée dans l'apparition récente d'un modèle "test Gemini" sur la plateforme Chatbot Arena, où les principaux laboratoires d'IA collectent des données précoces sur les capacités de leurs modèles. Cela indique probablement que Google, la société derrière Gemini, teste activement et itère sur la prochaine version du modèle.

De plus, le modèle de test Gemini a déjà démontré des capacités impressionnantes, comme la possibilité de géolocaliser avec précision la source d'une image personnelle. Cela suggère que Gemini 2 pourrait posséder des capacités améliorées de vision par ordinateur et de raisonnement multimodal par rapport à ses prédécesseurs.

En outre, la mise en place de la fonctionnalité de synthèse vocale dans le playground ChatGPT donne un aperçu de l'avancement continu de ces modèles de langage. À mesure que la technologie sous-jacente devient plus sophistiquée, les utilisateurs peuvent s'attendre à des interactions de plus en plus naturelles et humaines avec les assistants IA.

Cependant, les progrès rapides de ces systèmes soulèvent également des préoccupations importantes concernant le risque d'utilisation abusive, notamment dans le domaine de la persuasion et de l'influence. Open AI a reconnu ces risques et travaille à les atténuer, notamment en améliorant la détection des informations politiques et en réduisant les biais politiques dans leurs modèles.

Il y a des risques majeurs autour de la persuasion alimentée par l'IA, où les systèmes d'IA pourraient être utilisés pour fortement persuader ou même contrôler les gens à faire des choses spécifiques. C'est une perspective incroyablement effrayante, car cela pourrait permettre la manipulation de la société et des croyances et de la prise de décision des gens.

Open AI s'est concentré sur la résolution de ces risques, en particulier lorsqu'il s'agit de préserver l'intégrité des élections. Voici quelques-unes des principales choses qu'ils font :

1. Prévenir les abus : Améliorer la précision de la détection des informations politiques et agir rapidement pour résoudre tout abus.

2. Réduire les biais politiques : Travailler activement à la réduction des biais politiques dans leurs modèles d'IA, car ils ont été précédemment critiqués pour être trop libéraux.

3. Fournir des informations précises : Diriger les gens vers les bonnes informations lorsqu'ils recherchent des détails liés au vote.

Il semble que la Chine ait continué à faire des progrès significatifs dans le développement de modèles d'IA avancés, avec des rapports suggérant qu'ils pourraient avoir dépassé les capacités des principaux modèles occidentaux comme GPT-4 et DALL-E 3.5.

Les récents repères indiquent que les modèles chinois comme SenseTime 5.5 ont égalé ou même dépassé les performances de GPT-4 et DALL-E 3.5 dans certains domaines. Cependant, il est difficile de vérifier ces affirmations de manière indépendante, car l'accès aux modèles chinois est limité.

Le développement rapide de ces systèmes d'IA de pointe en Chine est certainement remarquable. Mais sans comparaison directe côte à côte, il est difficile d'évaluer leur véritable niveau par rapport aux derniers modèles occidentaux. Une plus grande transparence et des tests ouverts seraient nécessaires pour faire une évaluation définitive.

Elon Musk et son équipe chez Neuralink explorent les possibilités passionnantes d'intégrer leur technologie d'interface cerveau-ordinateur au développement du robot Optimus. Les principales idées abordées incluent :

1. Contrôle télépathique d'Optimus : La technologie de Neuralink pourrait permettre aux individus, y compris à ceux qui ont perdu la capacité de parler, de communiquer avec et de contrôler Optimus à l'aide de leurs pensées ou de la connectivité Bluetooth. Cela pourrait offrir une plus grande indépendance et une meilleure qualité de vie pour ceux ayant des limitations physiques.

2. Améliorations cybernétiques : Le potentiel de combiner les membres robotiques d'Optimus avec les implants Neuralink pourrait permettre des "super-pouvoirs cybernétiques". Cela pourrait permettre aux utilisateurs d'avoir un contrôle plus rapide et plus précis des bras ou des jambes robotiques, bénéficiant potentiellement à des activités nécessitant de la dextérité, comme jouer d'un instrument de musique.

3. Assistants robotiques personnalisés : L'intégration de Neuralink et d'Optimus pourrait conduire à des assistants robotiques hautement personnalisés, adaptés aux besoins et préférences uniques de chaque utilisateur individuel. Cela pourrait révolutionner la manière dont les gens interagissent avec et dépendent de la technologie robotique dans leur vie quotidienne.

La personnalisation excessive du contenu médiatique alimentée par l'IA pourrait conduire à une fragmentation de notre réalité partagée, où chacun vit dans des univers personnalisés différents.

Dans le passé, les placements de produits étaient omniprésents, avec des films Marvel montrant des canettes de Coca-Cola visibles. Cependant, l'avenir pourrait voir des films Marvel adaptés avec des placements de produits uniques en fonction des données individuelles des utilisateurs, fragmentant davantage la réalité partagée.

Cette fragmentation de la réalité pourrait être exacerbée à mesure que la consommation de médias personnalisés devient la norme. Les individus peuvent se retrouver incapables de se rapporter aux autres dans la rue, car ils ont consommé des contenus très différents et vivent dans des réalités divergentes.

Bien qu'une réalité complètement fragmentée puisse encore être plus éloignée que certains ne le pensent, la personnalisation des flux numériques est déjà assez avancée. Les recommandations de contenu et les réseaux sociaux de chaque personne sont uniques, en fonction de leurs préférences et comportements individuels.

L'avenir de l'IA est sans aucun doute passionnant, mais il comporte également des risques et des défis importants qui doivent être soigneusement gérés. Bien que les progrès rapides des capacités de l'IA, comme le développement de puissants modèles de langage et leur intégration à la robotique, recèlent un immense potentiel, il y a de réelles préoccupations concernant l'impact sociétal de ces technologies.

La capacité des systèmes d'IA à persuader et à influencer les croyances et les comportements des gens est un risque majeur qui nécessite une attention diligente. Open AI et d'autres développeurs d'IA doivent donner la priorité aux mesures visant à prévenir les abus de ces technologies, à réduire les biais politiques et à s'assurer que les gens ont accès à des informations précises, notamment lors d'événements critiques comme les élections.

De plus, le potentiel de personnalisation excessive du contenu médiatique alimenté par l'IA pourrait conduire à une fragmentation de notre réalité partagée, les individus vivant dans des univers numériques de plus en plus divergents. Ce scénario, bien que non immédiat, est une possibilité préoccupante qui mérite une réflexion approfondie et des stratégies d'atténuation proactives.