ששת המרכיבים העיקריים המרכיבים את פרומפט חזק הם:

1. משימה: הגדר בבירור את המשימה שאתה רוצה שהבינה המלאכותית תבצע.
2. הקשר: ספק מידע רקע רלוונטי כדי לעזור לבינה המלאכותית להבין את ההקשר.
3. דוגמאות: כלול דוגמאות או דוגמאות פלט כדי להנחות את תגובת הבינה המלאכותית.
4. דמות: ציין את הדמות או הפרספקטיבה שאתה רוצה שהבינה המלאכותית תאמץ.
5. פורמט: ציין את פורמט הפלט הרצוי, כגון טבלה, נקודות עיקריות או פסקה.
6. טון: ציין את הטון שאתה רוצה שהבינה המלאכותית תשתמש בו, כגון מקצועי, קז'ואלי או משכנע.

בעת יצירת פרומפט, חשוב לכלול את רכיב המשימה, מכיוון שזה הליבה של מה שאתה רוצה שהבינה המלאכותית תעשה. ההקשר, הדוגמאות, הדמות, הפורמט והטון יכולים לשמש לשיפור ועיצוב תגובת הבינה המלאכותית. בעוד שאינך צריך לכלול את כל ששת המרכיבים, ככל שתספק יותר מידע, כך הבינה המלאכותית תוכל להבין ולמלא את הבקשה שלך טוב יותר.

ככל שתצבור יותר ניסיון עם פרומפטים, תלמד כיצד למצוא את האיזון הנכון בין מתן מספיק הקשר לשמירה על הפרומפט קצר וקולע. ניסוי עם מבנים שונים של פרומפטים וניתוח התוצאות יכול לעזור לך לפתח הבנה טובה יותר של מה שעובד הכי טוב עבור המקרים הספציפיים שלך.

הטריק לבניית הרגל של יישום פרומפטים הוא:

1. זהה משימה חוזרת ונשנית בחייך שאתה חייב לבצע.
2. צור ושפר פרומפט כדי לעזור במשימה זו. כמו בלימוד קוד על ידי בניית פרויקט אמיתי, התחלה עם דוגמה אישית פשוטה יכולה להיות יעילה.

לדוגמה, כגבר בן 70 ק"ג שמעוניין לשמור על מסת שריר, אתה יכול ליצור פרומפט כדי לקבל תוכנית אימונים על בסיס שגרת האימונים הפופולרית של Push-Pull-Leg (PPL). הפרומפט צריך לכלול את המשימה, ההקשר ודוגמה לפלט בפורמט של טבלה לקלות שילוב בגיליון אלקטרוני.

לאחר בחינת הפלט הראשוני, ייתכן שתזהה בעיות, כגון תרגילים המפוזרים לאורך השבוע במקום להיות מקובצים לפי ימי דחיפה, משיכה ורגל. שיפור הפרומפט על ידי הוספת דוגמה נוספת יכול לעזור לפתור בעיה זו ולספק תוכנית אימונים שלמה ומשתמשת.

אתה יכול להתקדם צעד נוסף על ידי בקשת חלופות לתרגילים הדורשים ציוד ספציפי שאין לך, מותאם עוד יותר לצרכים שלך.

יישום גישה זו לדוגמה הקשורה לעבודה, כמנהל שיווק בכיר, אתה יכול ליצור פרומפט לסכם את תוצאות קמפיין דוא"ל אחרון. הפרומפט צריך לכלול את המשימה, ההקשר ובקשה לכתוב את הסיכום בטון ביטחוני, תוך הימנעות מז'רגון תאגידי וסימני #.

המפתח הוא להניח כברירת מחדל, "האם ChatGPT יכול לעזור בזה?" כאשר נתקלים במשימה חדשה. על ידי בניית הרגל של יישום פרומפטים, אתה יכול לחסוך זמן ולשפר את איכות העבודה שלך לאורך זמן.

כדי למזער את החיכוך של שימוש בפרומפטים שאתה יוצר, יישם את המושג הפרודוקטיביות של ארגון מידע לפי המקום שבו תשתמש בו, ולא לפי המקום שבו מצאת אותו. לדוגמה, שמור פרומפטים שעוזרים לך לכתוב טוב יותר מאמרי ידיעות ולייצר כותרות דוא"ל טובות יותר בתבנית הדף של Notion שבו אתה באמת מנסח את הפוסט בלוג או את הידיעות. בדרך זו, תוכל להשתמש בפרומפטים האלה מיד.

בדומה לכך, אם אתה צריך לכתוב את אותו דוא"ל כל שבוע, שמור תבנית פרומפט באמצעות פונקציית התבנית של Gmail. זה מאפשר לך להפעיל את הפרומפט מיד לפני חיבור הדוא"ל, במקום להיות צריך לחפש אותו במקום אחר. בנוסף, שמור את הכרטיסייה של ChatGPT מוצמדת בדפדפן שלך כדי לגשת במהירות לפרומפטים שלך.

המפתח הוא לזהות מיקומים בתוך זרימת העבודה שלך שבהם אתה יכול לאחסן את הפרומפטים שלך כדי למזער את מספר הלחיצות הנדרשות להגעה לפלט הסופי.

באשר ללמידה מתמשכת, יש שתי דברים שיכולים להשפיע ביותר:

1. הקדש שתי שעות בשבוע ללימוד קורס מקוון חינמי על הנדסת פרומפטים. זה יעזור לך להעמיק את ההבנה שלך בהנדסת פרומפטים ולהישאר מעודכן בטכניקות והנחיות העדכניות ביותר.

2. בזמן של חמש דקות ביום, קרא ניוזלטר יומי חינמי המרכז את החדשות האחרונות על בינה מלאכותית. זה יחזיק אותך מעודכן לגבי ההתפתחויות האחרונות בבינה מלאכותית ויתן לך השראה על מה ללמוד בהמשך.

חשוב לשים לב שעקביות עם קורס אחד וניוזלטר אחד חשובה יותר מלנסות למצוא את ה"הטובים" ביותר. עבור הקורס, המחבר ממליץ אישית על learnprompting.org מכיוון שהוא ידידותי למשתמש ויש לו קהילת Discord פעילה שבה אפשר לשאול שאלות ולהשתתף עם לומדים אחרים.

עבור הניוזלטר, המחבר ניסה כמה אפשרויות, כולל Superhuman, אך מצא שהוא הפך להיות מלוכלך מדי עם חדשות אקראיות ופרסומות. המחבר שמע דברים טובים על "Frontier", "The Rundown Prompts Daily" ו"Big Brain", והוא ממליץ להירשם לאחד מהם ולבטל את שאר המנויים לאחר שבוע כדי להימנע מעומס מידע.

המטרה של הקורס היא לעזור לך ללמוד ולהשתפר בהנדסת פרומפטים, בעוד שהמטרה של הניוזלטר היא להשאיר אותך מעודכן עם ההתפתחויות האחרונות בבינה מלאכותית ולתת לך השראה על מה ללמוד בהמשך. לדוגמה, המחבר ראה שChatGPT השיק תכונה חדשה, "הוראות מותאמות אישית", והדבר הניע אותו לחקור עוד כיצד להשתמש בה בצורה הטובה ביותר.

כפי שדנו, המסע של שימוש בכלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT וGoogle Barge כולל שלושה צעדים עיקריים:

1. כתיבת פרומפטים טובים: הבנת ששת המרכיבים של פרומפט חזק - משימה, הקשר, דוגמאות, דמות, פורמט וטון - וכיצד לשלב אותם בצורה יעילה כדי לקבל את הפלט הרצוי.

2. בניית הרגל: זיהוי משימות חוזרות ונשנות בחייך וליצירת פרומפטים כדי לייעל אותן, תוך שיפור מתמיד של אותם פרומפטים לתוצאות טובות יותר.

3. פיתוח תוכנית למידה: הקדשת זמן בכל שבוע ללימוד קורסים מקוונים חינמיים על הנדסת פרומפטים, וקריאת ניוזלטר יומי כדי להישאר מעודכן עם ההתפתחויות האחרונות בבינה מלאכותית.

על ידי שליטה בצעדים אלה, אתה יכול להפוך מומחה בניצול כלי בינה מלאכותית כדי לשפר את הפרודוקטיביות שלך ולהישאר מובילים בעידן המתפתח הזה המונע על ידי בינה מלאכותית. זכור, עקביות היא המפתח - הישאר נאמן לקורס אחד ולניוזלטר אחד, ושלב את הפרומפטים שלך בחלקה בזרימת העבודה שלך. עם מחויבות ותודעת צמיחה, תהיה על הדרך להפוך לכוח פרודוקטיבי מונע על ידי בינה מלאכותית.