為了偵測和處理釣魚或詐騙嘗試,我們可以創建一個函數來檢查用戶消息中的某些關鍵字或模式。以下是一個示例:

manage_and_scam_or_ping_attempt:
  允許用戶檢測釣魚或詐騙嘗試,例如有人說他們的帳戶即將被刪除或要求金錢。

  prompt: |
    檢測用戶消息是否包含任何表示釣魚或詐騙嘗試的關鍵字或模式,例如"帳戶刪除"、"匯款"或可疑的鏈接。
    
    如果檢測到詐騙嘗試,請執行以下操作:
    1. 通知管理員可能存在詐騙嘗試。
    2. 阻止用戶繼續對話。
    3. 隱藏消息,不讓其他代理或用戶看到。

  action:
    if message contains "scam":
      notify_admin("Potential scam attempt detected.")
      block_user()
      archive_message()

在這個示例中,該函數檢查用戶消息是否包含任何表示釣魚或詐騙嘗試的關鍵字或模式。如果檢測到詐騙嘗試,它會通知管理員、阻止用戶繼續對話,並存檔消息,以防其他代理或用戶看到。

您可以根據需要自定義關鍵字或模式,以匹配您想要檢測的特定類型的詐騙,並添加其他操作,例如禁用消息撰寫器,以防止用戶發送更多消息。

Facebook評論自動化

設置Facebook評論自動化:

1. 在"行銷"部分,點擊"Facebook評論自動化"。
2. 選擇監控"所有貼文"或您想要跟蹤的特定貼文。
3. 選擇是否私下回覆評論(在收件箱中)和/或公開回覆評論。
4. 決定是否要回覆包含或完全匹配某個關鍵字(例如"info")的評論。
5. 您可以排除包含"詐騙"或"比特幣"等關鍵字的評論,以避免回覆這些評論。
6. 如果您的流量很高,並且想要避免觸發垃圾郵件警報,請啟用"每個用戶每個貼文只回覆一次"。
7. 對於私人和公開回覆,使用AI創建流程,提供有意義和吸引人的回覆。
   • 對於私人回覆,將其聲明為"Facebook評論回覆"消息類型。
   • 編寫提示以感謝用戶、提供價值,並邀請他們採取所需的行動(例如預約)。
   • 複製公開回覆的流程,調整提示以更引人入勝,並引導用戶進入私人對話。

Instagram評論自動化

Instagram評論自動化的工作方式類似,但有一些其他考慮因素:

1. Instagram對機器人行為更加敏感,因此使用"隨機範圍內"設置,在回覆之間引入自然延遲。
2. 您也可以啟用"每個用戶每個貼文只回覆一次",進一步避免觸發Instagram上的垃圾郵件警報。
3. 以類似於Facebook自動化的方式構建私人和公開回覆,使用AI驅動的流程提供有意義和吸引人的回覆。

關鍵是利用這些自動化有效管理評論,過濾垃圾,並將用戶引導到更有價值的私人對話中,在那裡您可以展示您的專業知識並將他們轉化為客戶。