關於AI目前處於泡沫期的說法是沒有根據的。雖然生成式AI有爆炸性的增長,某些AI相關股票也出現了飛漲,但AI技術的潛在經濟價值和變革性卻被忽視了。

將其與1990年代的網路泡沫做比較是錯誤的,因為網路最終為許多行業帶來了重大的經濟價值。同樣地,儘管AI技術目前成本高昂且存在局限性,但它也將在長期內帶來可觀的利益。

認為收入預期與AI基礎設施建設之間存在「差距」的論點,沒有考慮到這些投資的長期願景。企業並非押注於當前的AI能力,而是看重未來先進AI系統(如人工通用智能,AGI)能夠在未來幾年內創造數萬億美元經濟價值的潛力。

對AI變革性潛力的否定,例如聲稱沒有任何用例能根本改變人們的生活,都是短視的。像GPT-4這樣的語言模型的快速進步,已經展示了AI在各行各業的重大影響力。

雖然AI技術目前成本高昂,但隨著時間推移,成本方程式將發生變化,這與過去其他變革性技術的發展歷程一致。隨著AI系統的效率和能力不斷提升,它們所創造的經濟價值將遠遠超過初期投資。

此外,對高階推理能力的關注,以及將大型語言模型與代理架構相結合的趨勢,都表明AI領域正處於進一步突破的邊緣,將釋放更大的潛力。來自頂尖AI研究人員和高管的預測顯示,AGI可能在未來3-5年內實現,這將對全球經濟產生深遠影響。

總之,關於AI泡沫的說法並不成立。AI技術的長期經濟價值和變革性潛力正被低估,而目前在這個領域的投資正為一場將重塑整個行業和社會的技術革命奠定基礎。