인공지능이 현재 거품이라는 주장은 근거가 없습니다. 제너레이티브 AI의 폭발적인 성장과 특정 AI 관련 주식의 급격한 상승이 있었지만, AI 기술의 근본적인 경제적 가치와 변혁적 잠재력은 간과되고 있습니다.

1990년대 닷컴 버블과의 비교는 잘못된 것으로, 인터넷은 결국 다양한 분야에 걸쳐 상당한 경제적 가치를 가져왔습니다. 마찬가지로 AI도 현재의 높은 비용과 기술적 한계에도 불구하고 장기적으로 상당한 혜택을 제공할 것으로 예상됩니다.

AI 인프라 구축과 수익 기대치 사이의 "격차"가 있다는 주장은 이러한 투자의 장기적 비전을 고려하지 않습니다. 기업들은 현재의 AI 역량이 아닌 인공 일반 지능(AGI)과 같은 고급 AI 시스템의 잠재력에 베팅하고 있습니다. 이를 통해 향후 수년 내에 수조 달러의 경제적 가치를 창출할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

GPT-4와 같은 언어 모델의 급속한 발전은 AI가 다양한 산업에 걸쳐 중대한 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다. 따라서 AI의 변혁적 잠재력을 무시하는 것은 단견적입니다.

AI 기술의 비용이 현재 높지만, 과거 다른 혁신적 기술의 경우와 마찬가지로 시간이 지남에 따라 비용 구조가 변화할 것입니다. AI 시스템의 효율성과 기능이 향상됨에 따라 초기 투자 대비 훨씬 더 큰 경제적 가치를 창출할 수 있을 것입니다.

또한 고차원적 추론 능력과 대규모 언어 모델과 에이전트 아키텍처의 통합은 AI 분야가 더 큰 잠재력을 unleash할 수 있는 돌파구를 제공할 것입니다. 선도적인 AI 연구자와 임원들은 향후 3-5년 내에 AGI가 달성될 수 있다고 예측하고 있으며, 이는 글로벌 경제에 심대한 영향을 미칠 것입니다.

결론적으로, AI 거품이라는 주장은 증거에 의해 뒷받침되지 않습니다. AI 기술의 장기적 경제적 가치와 변혁적 잠재력은 과소평가되고 있으며, 이 분야에 대한 현재의 투자는 산업과 사회 전반을 재편할 기술 혁명의 기반을 마련하고 있습니다.