拉里·萨默斯(Larry Summers),OpenAI的董事会成员,最近表示,学习和编码对年轻人来说是个坏主意。相反,他建议他们应该学会在小组中创造性地工作,并定义自己的目标,因为人工智能(AI)会先来攻击智商(IQ),然后再来攻击情商(EQ)。

这一声明与人工智能系统在认知能力方面迅速进步的观点相一致,它们很可能会自动化许多需要智力技能的任务,然后再处理那些需要情商(EQ)的任务。虽然在过去强调了编码和技术技能,但未来可能需要更多关注于培养人际交往、创造力和解决问题的能力,这些能力不太容易被自动化。

关键的启示是,随着人工智能的不断进步,情商将变得越来越有价值。人类需要利用他们独特的同理心、沟通和协作的能力,这是人工智能系统无法企及的。投资于情商的发展,如自我意识、社交技能和适应性,可能是年轻人进入职场的更明智之路。

需要注意的是,这并不意味着完全放弃技术技能。相反,它暗示需要一种更平衡的方法,结合认知和情感能力。个人应该努力成为全面发展的人,在IQ和EQ方面都有坚实的基础,以在不断变化的就业市场中茁壮成长。

生命未来研究所正在筹集资金,支持旨在减轻人工智能驱动的权力集中危险,并推动向更好的有意义人类主体性世界发展的项目。他们警告,人工智能发展的无政府加速正在导致权力进一步集中在少数组织、企业和个人手中,这可能对所有人都是灾难性的。

这种权力可能以多种方式体现,包括拥有世界财务、劳动力或物质资源的决定性比例,控制公众注意力和媒体叙事,或牢牢掌握政治权力。极端的权力集中会腐蚀人,而人工智能则允许那些掌权者永远保持权力,因为他们可以利用超级智能的人工智能系统获得不可撼动的优势。

这可能会加剧已经很大的财富差距,因为拥有基础人工智能模型的顶级科技公司可以利用它们创造高度高效的数字公司,从而主导市场。这可能导致一个反乌托邦的未来,少数精英阶层拥有巨大的权力,社会流动性对那些出生在贫困中的人几乎不可能。

潜在的风险包括奥威尔式的监视水平、人工智能驱动的政治操纵,以及人工智能在不断扩展的任务范围内超越人类而导致人力价值贬低。监管机构在打破这些由人工智能驱动的垄断方面将面临巨大挑战,因为开发大规模人工智能系统的进入壁垒极高。

生命未来研究所努力支持旨在减轻这些危险并促进有意义的人类主体性的项目,对于塑造一个人工智能利益广泛共享、权力不集中在少数人手中的未来至关重要。

亿万富翁雷·达里奥(Ray Dalio)对普遍基本收入(UBI)的有效性提出质疑,警告说现金转账可能助长不良习惯,并削弱更优秀的社会计划。达里奥认为,具有可证明成果、能提高生产力的计划,是解决财富不平等问题的更好方法。

达里奥承认自动化和不断扩大的财富差距所带来的挑战,称这是一股"力量",必须视为"国家紧急状况"。然而,他强调通过教育和发展创造平等机会的重要性,而不是简单地提供现金转账。

达里奥警告说,如果实施不当,普遍基本收入可能会造成更多危害而非解决问题。他提出了一个担忧,即向不负责任的个人(如有吸毒问题的人)提供现金,可能会加剧现有问题,而不是解决问题。达里奥建议,仔细设计并针对性地实施社会计划,以解决不平等的根源,这是一个更有效的解决方案。

总的来说,达里奥的观点突出了财富再分配所涉及的复杂性,以及采取细致入微、以证据为基础的方法来应对技术颠覆和不断加剧的不平等所带来挑战的必要性。他的见解强调了考虑政策决策的潜在非预期后果的重要性,以及优先考虑能够赋予个人和社区力量的计划的必要性。

本文突出了自主智能工厂的兴起,以小米新的制造设施为例,该设施每年可生产1000万部手机,无需人工劳动。这种制造业自动化和优化的趋势是未来令人担忧的迹象。

关键要点:

• 小米的新工厂可以全天候24小时运转,无需车间内有人工作,能识别并纠正生产问题,同时优化整个过程。
• 这并非孤立的案例,亚马逊等公司已经在试验使用类人机器人来自动化任务,释放员工。
• 类人机器人和先进自动化技术的兴起,很可能会导致制造业中人工劳动大幅减少,工厂变得更小、更高效。
• 这种向自主智能工厂的转变,引发了关于就业前景以及财富和机会差距进一步扩大的担忧。
• 随着这一趋势的持续,个人和决策者将需要进行调整,探索解决就业和社会流动性负面影响的方案。

关键启示是,制造业格局正在迅速变化,自主智能工厂正在成为现实。这种转型将对就业市场和更广泛的经济格局产生深远影响,需要采取主动策略来应对挑战,并利用这一技术转变带来的机遇。