使用 GPT-4V、Whisper 和 TTS 重建 Gemini 示例
使用 GPT-4V、Whisper 和 TTS 重建 Gemini 示範。了解如何使用 GPT-4V、Whisper 的語音轉文字和文字轉語音模型重新創造 Gemini 示範。包括逐步實施細節和實時多模態應用程式示範。
2025年2月19日
利用這個逐步指南重建 Gemini 演示,使用 GPT-4V、Whisper 和文字轉語音,解鎖多模態 AI 的力量。探索如何無縫整合這些尖端技術,創造一個能理解視覺和音頻輸入的引人入勝的免手操 AI 體驗。無論您是 AI 愛好者還是開發人員,都希望能推動多模態 AI 的未來發展,這個介紹都將啟發您。
小鳥的更安全之路
小鳥的更安全之路
第一條路對小鳥來說更安全,因為它可以避開貓。第二條路直接通往貓,可能對鳥兒來說很危險。因此,鳥兒應該選擇第一條路,以避免貓的潛在威脅。
序列中的下一個形狀
序列中的下一個形狀
序列中下一個形狀應該是六角形。
最佳學習人工智慧的書籍
最佳學習人工智慧的書籍
如果你想了解人工智能,Mustafa Suleyman 寫的《The Coming Wave》這本書會是更合適的選擇。它似乎集中於人工智能的未來及其影響,這與你對人工智能的興趣相關。
重建Gemini演示
重建Gemini演示
要使用 GPT-4V、Whisper 和文字轉語音模型重建 Gemini 演示,我們將遵循以下步驟:
-
設置 Next.js 專案: 我們將創建一個新的 Next.js 專案,使用 TypeScript 和必要的依賴項,包括 Vercel AI SDK、OpenAI SDK 和各種實用程式庫。
-
實現視頻和音頻錄製: 我們將使用
MediaRecorderAPI 和CUSilenceAwareRecorder庫設置視頻和音頻錄製功能,以檢測用戶何時停止說話。 -
生成圖像網格: 我們將定期從視頻源捕獲截圖,並使用
merge-images庫將它們拼接成圖像網格。我們還將把圖像網格上傳到免費的圖像托管服務,如 Temp.files。 -
使用 Whisper 轉錄音頻: 當用戶停止說話時,我們將把錄製的音頻發送到 Whisper API 以獲取文字記錄。
-
與 GPT-4V 整合: 我們將在 Next.js API 資料夾中創建一個路由處理程式,用於處理來自客戶端的請求。此路由處理程式將把圖像網格和文字記錄發送到 GPT-4V 模型,並將響應流式傳輸回客戶端。
-
實現文字轉語音: 我們將創建另一個路由處理程式,將 GPT-4V 生成的響應發送到 OpenAI 文字轉語音模型,並將音頻播放給用戶。
-
增強用戶體驗: 我們將添加 UI 元素,允許用戶輸入 OpenAI API 密鑰和選擇語言,並顯示生成的響應和播放音頻。
通過遵循這些步驟,您將能夠使用最新的大型語言模型和其他人工智能技術重新創建 Gemini 演示。最終的應用程式將允許用戶使用視覺和音頻輸入與 AI 助手互動,並以文字和音頻格式獲得響應。
常問問題
常問問題
