GPT-4V、Whisper、TTSを使ってGeminiデモを再構築する
GPT-4V、Whisper、TTSを使ってGeminiデモを再構築する。GPT-4V、音声認識のWhisper、テキスト読み上げモデルを使ってGeminiデモを再現する方法を学びます。段階的な実装の詳細とリアルタイムのマルチモーダルアプリケーションデモを含みます。
2025年2月19日
マルチモーダルAIの力を解き放つ、GPT-4V、Whisper、Text-to-Speechを使ってGeminiデモを再構築するステップバイステップガイド。視覚的および音声入力の両方を理解する魅力的な手話AIエクスペリエンスを作成するために、これらの最先端技術を seamlessly 統合する方法を発見してください。AIエンスージアストであれ、可能性の限界を押し広げようとしているデベロッパーであれ、このイントロダクションはマルチモーダルAIの未来を探求するインスピレーションを与えてくれるでしょう。
小鳥のより安全な道
小鳥のより安全な道
小鳥が安全に行くためには、パス1の方が猫を避けられるので良いでしょう。パス2は猫に直接行くので、鳥にとって危険かもしれません。したがって、鳥はパス1を選んで猫の脅威を避けるべきです。
シーケンスの次の形
シーケンスの次の形
次の図形はヘキサゴンになるべきです。
AIを学ぶための最良の本
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AIについて学びたい場合は、Mustafa Suleymanの著書「The Coming Wave」がより適切な選択肢です。AIの未来と影響について焦点を当てているので、あなたの人工知能への関心に関連すると思われます。
ジェミニデモの再構築
ジェミニデモの再構築
GPT-4V、Whisper、テキスト読み上げモデルを使ってGeminiデモを再構築するには、以下の手順に従います:
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Next.jsプロジェクトの設定: TypeScriptと必要な依存関係(Vercel AIのSDK、OpenAIのSDK、各種ユーティリティライブラリ)を含む新しいNext.jsプロジェクトを作成します。
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ビデオと音声の録音の実装:
MediaRecorderAPIとCUSilenceAwareRecorderライブラリを使って、ユーザーが話し終わったタイミングを検出しながらビデオと音声の録音機能を設定します。 -
画像グリッドの生成: 定期的にビデオフィードからスクリーンショットを撮り、
merge-imagesライブラリを使ってそれらを画像グリッドにまとめます。そしてグリッドをTemp.filesなどの無料画像ホスティングサービスにアップロードします。 -
Whisperを使った音声の文字起こし: ユーザーが話し終わったら、録音した音声をWhisperのAPIに送信して文字起こしを行います。
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GPT-4Vとの統合: Next.jsのAPIフォルダ内にルートハンドラーを作成し、クライアントからのリクエストを処理します。このハンドラーは画像グリッドとテキストの文字起こしをGPT-4Vモデルに送信し、レスポンスをクライアントにストリーミングします。
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テキスト読み上げの実装: 別のルートハンドラーを作成し、GPT-4Vから生成されたレスポンスをOpenAIのテキスト読み上げモデルに送信して、ユーザーに音声を再生します。
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ユーザー体験の向上: ユーザーがOpenAIのAPIキーを入力したり言語を選択したりできるUIエレメントを追加します。また、生成されたレスポンスの表示や音声の再生も行います。
これらの手順に従うことで、最新の大規模言語モデルやその他のAI技術を使ってGeminiのようなデモを再現できます。その結果、ユーザーはビジュアルとオーディオの両方の入力を使ってAIアシスタントと対話し、テキストと音声の両方の出力を受け取ることができるアプリケーションが完成します。
FAQ
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