要建立一個有點擊式網址和有用資訊的知識庫,請遵循以下步驟:

1. 收集相關內容: 從公司網站收集資訊,如價格詳情、產品功能和聯繫資訊。專注於用戶快速訪問的有價值內容。

2. 組織內容: 將資訊分類到合理的部分或主題。這將有助於用戶更有效地瀏覽知識庫。

3. 格式化內容: 以乾淨、易讀的方式格式化內容。使用標題、項目符號和其他格式技術,使資訊視覺上吸引人並易於掃描。

4. 添加可點擊的鏈接: 識別內容中的任何網址或聯繫資訊,並使其可點擊。這將允許用戶通過單擊直接訪問相關資訊。

5. 整合知識庫: 將知識庫整合到您的聊天機器人或消息平台中。確保內容易於訪問,並且用戶可以快速找到所需的資訊。

6. 測試和完善: 持續測試知識庫並收集用戶反饋。根據需要進行更新和改進,以確保內容保持相關性和用戶友好性。

通過遵循這些步驟,您可以創建一個全面和互動的知識庫,為您的用戶提供他們所需的資訊,以無縫和高效的方式。

在 AI 集成之前,聊天機器人平台需要使用默認回覆。默認回覆是必要的,以確保機器人可以在沒有特定關鍵字或預定義流程的情況下回應用戶。這通常會導致令人沮喪的聊天機器人體驗,因為機器人只被設計來處理有限的任務集。

隨著大型語言模型(LLM)如 GPT 的引入,對默認回覆的需求已經消除。現在,您可以為任何 LLM 連接啟用 Auto-GPT,機器人將使用語言模型的自然語言處理功能進行更自然、開放式的對話。

關鍵區別是:

• 默認回覆: 聊天機器人在用戶輸入不匹配任何特定觸發器或流程時提供的預定義響應。這在 AI 集成之前是必要的。

• Auto-GPT: 一種 AI 驅動的功能,允許聊天機器人使用連接的語言模型(例如 OpenAI 的 GPT)生成上下文響應,無需預定義回覆。這提供了更自然、更對話式的體驗。

通過啟用 Auto-GPT,您可以利用大型語言模型的力量來處理各種用戶輸入和查詢,而無需手動定義默認響應。這使您的聊天機器人更加靈活、智能,並能提供更好的用戶體驗。

根據您發送的圖像,車道上有中等程度的污垢和一些可見的污漬,並有一些變色。還有綠色的存在,可能是苔蘚或藻類。

根據這個評估,我建議如下:

第1級(最小維護): 車道上有最少的污垢和污漬,只需輕度高壓清洗。這一級服務的估計成本約為150美元。

第2級(中度清潔): 車道顯示不同程度的清潔,左側相對較清潔,右側顯示更多明顯的污垢和污漬。這需要中度高壓清洗。這一級服務的估計成本約為300美元。

第3級(徹底清潔): 車道上有更多的污垢、污漬和潛在的苔蘚或藻類生長。這需要更徹底的高壓清洗過程。這一級服務的估計成本約為450美元。

第4級(重度清潔): 車道似乎有重度污染、污漬和大量苔蘚或藻類生長。這需要廣泛的高壓清洗過程,可能包括使用專門的清潔溶液。這一級服務的估計成本約為600美元。

第5級(全面修復): 車道處於嚴重損壞狀態,有重度污染、深層污漬和廣泛的苔蘚或藻類生長。這需要全面的修復過程,包括使用專門的設備和技術。這一級服務的估計成本約為750美元。

如果您有任何其他問題,或者您想要我提供更詳細的車道狀況評估和建議的行動方案,請告訴我。

在這個全面的教程中,我們探索了在不使用括號的情況下為聊天機器人構建強大知識庫的分步過程,並包含可點擊的網址和電話號碼。

我們首先從富國銀行網站提取相關信息,創建了一個結構化的知識庫,並將其無縫集成到我們的聊天機器人中。為了增強用戶體驗,我們實施了一個提示鏈,允許聊天機器人提供直接鏈接或按鈕,供用戶訪問所需的信息。

此外,我們深入探討了默認回覆和 Auto-GPT 之間的差異,強調了後者在提供更自然和上下文相關響應方面的優勢。通過利用大型語言模型的力量,我們能夠創建一個聊天機器人,可以進行更有意義和個性化的對話。

最後,我們展示了我們聊天機器人的多功能性,通過整合圖像分析功能。使用先進的計算機視覺技術,聊天機器人可以準確評估車道的狀況,並提供所需高壓清洗服務的詳細估算。這種程度的集成展示了 AI 驅動聊天機器人成為真正數字助手的潛力,能夠處理各種任務和查詢。

在整個過程中,我們強調了提示工程的重要性以及持續完善聊天機器人響應的重要性,以確保無縫和愉悅的用戶體驗。通過遵循本教程中概述的原則和技術,您可以創建自己的 AI 驅動聊天機器人,超越客戶期望,推動業務成功。