Чтобы создать хорошую базу знаний с кликабельными URL-адресами и полезной информацией, следуйте этим шагам:

1. Сбор соответствующего контента: Начните с сбора информации с веб-сайта компании, такой как сведения о ценах, характеристики продуктов и контактная информация. Сосредоточьтесь на контенте, который будет ценен для пользователей для быстрого доступа.

2. Организация контента: Категоризируйте информацию по логическим разделам или темам. Это поможет пользователям более эффективно ориентироваться в базе знаний.

3. Форматирование контента: Оформите контент в чистом и легком для чтения виде. Используйте заголовки, маркированные списки и другие форматирующие приемы, чтобы сделать информацию визуально привлекательной и легкой для сканирования.

4. Добавление кликабельных ссылок: Определите любые URL-адреса или контактную информацию в контенте и сделайте их кликабельными. Это позволит пользователям напрямую получать доступ к соответствующей информации одним щелчком.

5. Интеграция базы знаний: Включите базу знаний в ваш чат-бот или платформу обмена сообщениями. Убедитесь, что контент легко доступен и пользователи могут быстро найти необходимую им информацию.

6. Тестирование и доработка: Постоянно тестируйте базу знаний и собирайте отзывы пользователей. Вносите обновления и улучшения по мере необходимости, чтобы контент оставался актуальным и удобным для пользователей.

Следуя этим шагам, вы можете создать всеобъемлющую и интерактивную базу знаний, которая предоставит вашим пользователям необходимую информацию в нужное время в плавном и эффективном режиме.

До интеграции с AI платформы чат-ботов требовали использования ответов по умолчанию. Ответы по умолчанию были необходимы, чтобы бот мог отвечать пользователям, не попадая в конкретный ключевой запрос или предопределенный поток. Это часто приводило к разочаровывающему опыту использования чат-ботов, так как боты были разработаны только для выполнения ограниченного набора задач.

С появлением больших языковых моделей (LLM), таких как GPT, необходимость в ответах по умолчанию была устранена. Теперь вы можете активировать Auto-GPT для любого подключения LLM, и бот будет использовать возможности обработки естественного языка языковой модели для участия в более естественных, открытых разговорах.

Основное различие заключается в следующем:

• Ответ по умолчанию: Предварительно определенный ответ, который чат-бот предоставлял, если ввод пользователя не соответствовал никаким конкретным триггерам или потокам. Это было необходимо до интеграции с AI.

• Auto-GPT: Функция, управляемая AI, которая позволяет чат-боту использовать подключенную языковую модель (например, GPT от OpenAI) для генерации контекстных ответов без необходимости предварительно определенных ответов. Это обеспечивает более естественный, разговорный опыт.

Активируя Auto-GPT, вы можете использовать мощь больших языковых моделей для обработки широкого спектра вводных данных и запросов пользователей, не прибегая к ручному определению ответов по умолчанию. Это делает ваш чат-бот более гибким, интеллектуальным и способным обеспечивать лучший пользовательский опыт.

Основываясь на изображении, которое вы отправили, подъездная дорожка имеет умеренное загрязнение и несколько пятен, а также некоторое обесцвечивание. Также присутствует зеленый цвет, который может быть мхом или водорослями.

Исходя из этой оценки, я бы рекомендовал следующее:

Уровень 1 (минимальное обслуживание): Подъездная дорожка имеет минимальное загрязнение и пятна, требуется только легкая мойка под давлением. Ориентировочная стоимость этого уровня обслуживания составляет около 150 долларов.

Уровень 2 (умеренная очистка): Подъездная дорожка показывает различные уровни чистоты, при этом левая сторона относительно чистая, а правая сторона демонстрирует более значительные загрязнения и пятна. Это потребует умеренного уровня мойки под давлением. Ориентировочная стоимость этого уровня обслуживания составляет около 300 долларов.

Уровень 3 (тщательная очистка): Подъездная дорожка имеет более значительное накопление грязи, пятен и возможный рост мха или водорослей. Это потребует более тщательного процесса мойки под давлением. Ориентировочная стоимость этого уровня обслуживания составляет около 450 долларов.

Уровень 4 (глубокая очистка): Подъездная дорожка, похоже, имеет сильное загрязнение, пятна и значительный рост мха или водорослей. Это потребует обширного процесса мойки под давлением, возможно, с использованием специальных чистящих растворов. Ориентировочная стоимость этого уровня обслуживания составляет около 600 долларов.

Уровень 5 (обширное восстановление): Подъездная дорожка находится в состоянии значительного износа, с сильным загрязнением, глубокими пятнами и обширным ростом мха или водорослей. Это потребует комплексного процесса восстановления, включая использование специального оборудования и методик. Ориентировочная стоимость этого уровня обслуживания составляет около 750 долларов.

Пожалуйста, сообщите, если у вас есть какие-либо другие вопросы или если вы хотите, чтобы я предоставил более подробную оценку состояния подъездной дорожки и рекомендуемых действий.

В этом всеобъемлющем руководстве мы исследовали пошаговый процесс создания надежной базы знаний для чат-бота без использования скобок и с кликабельными URL-адресами и номерами телефонов.

Мы начали с извлечения соответствующей информации с веб-сайта Wells Fargo, создания структурированной базы знаний и ее бесшовной интеграции в наш чат-бот. Для улучшения пользовательского опыта мы реализовали цепочку подсказок, которая позволяет чат-боту предоставлять прямые ссылки или кнопки, чтобы пользователь мог получить доступ к желаемой информации.

Кроме того, мы углубились в различия между ответами по умолчанию и Auto-GPT, подчеркнув преимущества последнего в обеспечении более естественных и контекстных ответов. Используя мощь больших языковых моделей, мы смогли создать чат-бота, который может участвовать в более содержательных и персонализированных беседах.

Наконец, мы продемонстрировали универсальность нашего чат-бота, включив в него возможности анализа изображений. Используя передовые методы компьютерного зрения, чат-бот может точно оценить состояние подъездной дорожки и предоставить подробную смету на необходимую услугу мойки под давлением. Этот уровень интеграции демонстрирует потенциал чат-ботов, управляемых AI, стать настоящими цифровыми помощниками, способными решать широкий спектр задач и запросов.

На протяжении всего этого процесса мы подчеркивали важность проектирования подсказок и непрерывного совершенствования ответов чат-бота, чтобы обеспечить плавный и приятный пользовательский опыт. Следуя принципам и методикам, изложенным в этом руководстве, вы можете создавать собственные чат-боты, управляемые AI, которые превзойдут ожидания клиентов и обеспечат успех вашего бизнеса.