要通过 Make 将 ChatBot Builder 连接到各种应用程序,请按照以下步骤操作:

1. 在您的 ChatBot Builder 帐户中,转到设置 > 集成,找到 Make(以前称为 Integromat)集成。
2. 单击 Make 集成以接受邀请并安装该应用程序。
3. 安装完成后,您将在 Make 中的应用程序列表中看到 ChatBot Builder 应用程序。
4. 单击 ChatBot Builder 应用程序以配置连接。您需要提供来自 ChatBot Builder 帐户的 API 密钥。
5. 在 ChatBot Builder 应用程序中,您现在可以选择"监视新的触发器 Make 事件"选项作为触发器。这将允许您在 Make 中创建一个场景,该场景由您的 ChatBot Builder 中的操作触发。
6. 然后,您可以配置在 Make 中执行的操作,例如发送电子邮件、更新客户关系管理系统或在项目管理工具中创建任务。
7. 要创建新的触发器,只需在触发器字段中键入描述性名称并按Enter键。这将创建一个新的触发器,您可以对其进行配置。
8. 在设置操作时,您可以使用来自 ChatBot Builder 触发器的数据,如用户信息或自定义字段,来填充操作。
9. 您还可以添加过滤器和条件到场景中,以根据特定标准控制操作流程。
10. 一旦场景设置完成,您可以通过在 ChatBot Builder 中触发操作并在 Make 中监控结果来对其进行测试。

通过将 ChatBot Builder 连接到 Make,您可以扩展聊天机器人的功能并自动执行各种应用程序和服务中的任务。

触发器是将 ChatbotBuilder 连接到其他应用程序(如 Make)的关键组件。触发器允许您自动执行聊天机器人中的各种操作和场景。

触发器的一些常见用例包括:

1. 放弃购物车: 如果用户将商品添加到购物车但未完成购买,您可以设置一个触发器,在一定时间不活动后向他们发送后续电子邮件或消息。

2. 实时聊天更新: 可以设置触发器来监控用户自定义字段的变化,例如更新支持票状态,然后执行相应的操作。

3. 新用户入职: 当新用户与您的聊天机器人互动时,您可以使用触发器自动将他们添加到您的客户关系管理系统或电子邮件列表,以进行进一步互动。

4. 基于关键词的场景: 可以设置触发器来监视特定关键词或短语,从而启动相关的聊天机器人流程或操作。

要在 Make 中设置触发器,请按照以下步骤操作:

1. 在您的 ChatbotBuilder 帐户中,转到设置 > 集成,找到 Make(以前称为 Integromat)集成。
2. 单击 Make 集成并接受安装应用程序的邀请。
3. 在 Make 中,创建一个新的场景并选择"监视新的触发器 Make 事件"作为触发器。
4. 配置触发器,选择来自您的 ChatbotBuilder 操作的适当事件。这些事件将对应于您在聊天机器人流程中设置的操作。
5. 一旦配置了触发器,您就可以向场景添加操作,例如发送电子邮件、更新客户关系管理系统或触发新的聊天机器人流程。

通过利用触发器,您可以创建强大的自动化,将您的 ChatbotBuilder 无缝集成到各种其他应用程序和服务中,从而简化工作流程并提升整体用户体验。

当通过 Make 将 ChatbotBuilder 连接到其他应用程序时,有几个常见的用例:

1. 电子商务集成:

   • 放弃购物车触发器: 您可以设置一个触发器来检测用户何时放弃了购物车,并采取行动,例如发送电子邮件或将他们添加到再营销列表。
   • 订单更新: 与您的电子商务平台集成,以接收有关新订单、订单状态变更或其他相关事件的通知,并相应地自动执行响应。

2. 实时聊天集成:

   • 新聊天触发器: 当启动新的聊天对话时触发一个流程或场景,允许您问候用户、收集信息或路由对话。
   • 聊天更新触发器: 监控正在进行的聊天对话的更新,例如当客户提供更多信息或请求特定操作时。

3. 自定义触发器:

   • 自定义字段更新: 设置监控您的 ChatbotBuilder 帐户中特定自定义字段变更的触发器,允许您根据这些更新自动执行操作。
   • 新用户触发器: 当新用户与您的聊天机器人互动时触发一个流程或场景,使您能够对他们进行入职、将他们添加到邮件列表或执行其他相关操作。
   • 关键词或意图触发器: 当用户输入特定关键词或表达特定意图时触发特定操作,允许您提供定制的响应或启动相关工作流程。

有效集成 ChatbotBuilder 与 Make 中其他应用程序的关键在于识别要监控和自动化的特定事件或操作,然后在 Make 平台内设置适当的触发器和操作。通过利用这些集成,您可以简化工作流程、改善客户体验,并增强 ChatbotBuilder 驱动的聊天机器人的整体功能。

在本节中,我们将探讨如何使用 ChatbotBuilder 和 Make 之间的集成发送电子邮件和更新用户信息。

1. 发送电子邮件:

   • 我们已经为电子邮件地址、主题行和电子邮件内容设置了占位符。
   • 电子邮件内容采用 HTML 格式,允许更多自定义。
   • 我们可以使用用户的信息(如用户 ID)来个性化电子邮件内容。

2. 更新用户信息:

   • 发送电子邮件后,我们可以在 ChatbotBuilder 中更新用户信息。
   • 在这个例子中,我们正在为用户添加一个标签,以跟踪已发送的电子邮件。
   • 或者,我们可以更新自定义字段或为用户创建新联系人。

3. 条件路由:

   • 我们已经设置了一个条件路由系统来处理不同的场景。
   • 如果用户有预约,流程将采取一条路径。如果用户没有预约,流程将采取另一条路径。
   • 这允许为用户提供更个性化和定制的体验。

4. 连接到其他应用程序:

   • 与 Make 的集成允许我们将 ChatbotBuilder 连接到各种其他应用程序和服务。
   • 在示例中,我们讨论了与 Monday.com 集成以根据用户交互创建任务和子任务的可能性。
   • 另一个场景涉及与 Google My Business 集成,以捕获和响应用户评论。

5. 利用 AI 功能:

   • 通过将 ChatbotBuilder 与 ChatGPT 或 Jasper 等 AI 驱动的服务集成,我们可以增强用户体验。
   • 例如,我们可以让 AI 分析用户的评论并生成个性化的响应,然后将其发送回用户。

本节的关键要点是发送个性化电子邮件、更新用户信息、实施条件路由,以及利用 Make 的集成功能将 ChatbotBuilder 连接到各种其他应用程序和服务。这些功能可以帮助您为用户创造更复杂和定制的聊天机器人体验。

在本节中,我们将探讨如何使用 Make(以前称为 Integromat)在聊天机器人中创建条件流程和路由逻辑。

1. 触发器和事件: 第一步是在 Make 中设置一个触发器,监听来自聊天机器人的特定事件。这可能是新消息、用户交互或您想要响应的任何其他事件。

2. 条件过滤器: 设置好触发器后,您可以添加条件过滤器来根据特定标准路由流程。例如,您可以检查用户是否有预约安排,或者是否有某个标签应用于他们的个人资料。

3. 多条路径: 有了条件过滤器,您就可以为流程创建多条路径。每条路径都可以执行不同的操作,例如发送电子邮件、更新客户关系管理系统或触发特定的聊天机器人流程。

4. 动态数据: 在整个流程中,您可以使用来自聊天机器人的动态数据,如用户的名称、电子邮件或任何自定义字段。这允许您个性化操作和响应。

5. 标记和自定义字段: 作为您的路由逻辑的一部分,您还可以通过添加标签或更新自定义字段来更新聊天机器人中的用户个人资料。这可以帮助您跟踪用户的进度,并根据他们的状态触发不同的操作。

6. 聊天机器人集成: 最后,您可以将 Make 流程中的操作集成回您的聊天机器人。这可能涉及触发特定的流程或向用户发送消息。

通过在 Make 中构建这种条件和路由逻辑,您可以在不必在聊天机器人平台本身编写大量代码的情况下,为您的聊天机器人用户创建更复杂和个性化的体验。

要自动捕获和响应 Google 评论,我们可以按照以下步骤操作:

1. 在 Make(以前称为 Integromat)中设置一个触发器来监视新的 Google 评论: 当有新评论发布时,Make 将检测到它并触发工作流程。

2. 提取评论详细信息: 收集评论所需的必要信息,如评论者的名称、电子邮件(如果可用)、评论文本和评分。

3. 分析评论情感: 使用像 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude 这样的自然语言处理工具来分析评论的情感。确定评论是正面、负面还是中性。

4. 制定适当的响应: 根据评论情感,生成个性化的响应。对于正面评论,一个简单的"感谢您的反馈!"可能就足够了。对于负面评论,制定一个更周到的响应来解决客户的担忧。

5. 发布响应: 使用 Make 将响应发布回 Google My Business 列表,确保及时和专业的回复。

6. 可选:通知业主: 如果需要,您也可以发送电子邮件或通知给业主,告知他们有新的评论以及已发布的响应。

7. 跟踪和分析评论趋势: 随着时间的推移,您可以使用收集的数据来识别模式,监控整体评论情感,并相应地对您的产品或服务进行改进。

通过自动化这个过程,您可以确保您的业务能够及时响应评论,展示出优秀的客户服务,并可能提高您的在线声誉。

要生成定制的视觉响应来回应评论,我们可以利用以下步骤:

1. 触发 Google My Business 新评论: 在 Make 中设置一个触发器,监视您的 Google My Business 列表上的新评论。这将允许您在新评论发布时立即捕获评论详细信息。

2. 提取评论详细信息: 检索新评论的关键细节,如评论者的名称、评论文本和任何星级评分。这些信息将用于生成个性化的视觉响应。

3. 分析评论情感: 使用像 Dialogflow、Amazon Comprehend 或 Google Cloud Natural Language API 这样的自然语言处理工具来分析评论文本的情感。这将有助于确定评论是正面、负面还是中性的。

4. 生成个性化图像响应: 利用一种能够动态生成图像的服务,如 Canva 的 API 或自定义图像生成工具