För att ansluta ChatBot Builder till olika appar via Make, följ dessa steg:

1. I ditt ChatBot Builder-konto, gå till Inställningar > Integrationer och hitta Make (tidigare känd som Integromat) integrationen.
2. Klicka på Make-integrationen för att acceptera inbjudan och installera appen.
3. När den väl är installerad, kommer du att se ChatBot Builder-appen i listan över appar inom Make.
4. Klicka på ChatBot Builder-appen för att konfigurera anslutningen. Du kommer att behöva ange API-nyckeln från ditt ChatBot Builder-konto.
5. I ChatBot Builder-appen kan du nu välja alternativet "Övervaka ny utlösarhändelse i Make" som en utlösare. Detta kommer att låta dig skapa ett scenario i Make som utlöses av åtgärder som vidtas i din ChatBot Builder.
6. Du kan sedan konfigurera de åtgärder som ska utföras i Make, såsom att skicka ett e-postmeddelande, uppdatera ett CRM-system eller skapa en uppgift i ett projekthanteringsverktyg.
7. För att skapa en ny utlösare, skriv helt enkelt ett beskrivande namn i utlösarfältet och tryck på Retur. Detta kommer att skapa en ny utlösare som du sedan kan konfigurera.
8. När du ställer in åtgärderna kan du använda data från ChatBot Builder-utlösaren, såsom användarinformation eller anpassade fält, för att fylla i åtgärderna.
9. Du kan också lägga till filter och villkor i scenariot för att styra flödet av åtgärder baserat på specifika kriterier.
10. När scenariot är inställt kan du testa det genom att utlösa åtgärden i din ChatBot Builder och övervaka resultaten i Make.

Genom att ansluta ChatBot Builder till Make kan du utöka funktionaliteten hos din chatbot och automatisera olika uppgifter över ett brett utbud av appar och tjänster.

Utlösare är en avgörande komponent för att ansluta din ChatbotBuilder till andra appar via plattformar som Make. Utlösare låter dig automatisera olika åtgärder och scenarier inom din chatbot.

Några vanliga användningsfall för utlösare inkluderar:

1. Övergivna kundkorgar: Om en användare lägger till artiklar i sin kundkorg men inte slutför köpet, kan du ställa in en utlösare för att skicka dem en uppföljnings-e-post eller meddelande efter en viss period av inaktivitet.

2. Uppdateringar av livechatt: Utlösare kan ställas in för att övervaka ändringar i en användares anpassade fält, som att uppdatera statusen för deras supportärende, och sedan utföra motsvarande åtgärder.

3. Onboarding av nya användare: När en ny användare interagerar med din chatbot, kan du använda en utlösare för att automatiskt lägga till dem i ditt CRM-system eller e-postlista för ytterligare engagemang.

4. Scenarion baserade på nyckelord: Utlösare kan ställas in för att övervaka specifika nyckelord eller fraser, vilket gör att du kan initiera relevanta chatbot-flöden eller åtgärder.

För att ställa in en utlösare i Make, följ dessa steg:

1. I ditt ChatbotBuilder-konto, gå till Inställningar > Integrationer och hitta Make (tidigare Integromat) integrationen.
2. Klicka på Make-integrationen och acceptera inbjudan för att installera appen.
3. I Make, skapa ett nytt scenario och välj "Övervaka ny utlösarhändelse i Make" som utlösare.
4. Konfigurera utlösaren genom att välja lämplig händelse från dina ChatbotBuilder-åtgärder. Dessa händelser kommer att motsvara de åtgärder du har ställt in i dina chatbot-flöden.
5. När utlösaren är konfigurerad kan du lägga till åtgärder i ditt scenario, såsom att skicka ett e-postmeddelande, uppdatera ett CRM-system eller utlösa ett nytt chatbot-flöde.

Genom att utnyttja utlösare kan du skapa kraftfulla automatiseringar som smidigt integrerar din ChatbotBuilder med olika andra appar och tjänster, strömlinjeforma dina arbetsflöden och förbättra den övergripande användarupplevelsen.

När du ansluter ChatbotBuilder till andra appar via Make finns det flera vanliga användningsfall:

1. E-handelsintegrationer:

   • Utlösare för övergivna kundkorgar: Du kan ställa in en utlösare för att upptäcka när en användare överger sin kundkorg och vidta åtgärder, som att skicka ett e-postmeddelande eller lägga till dem i en retargeting-lista.
   • Orderuppdateringar: Integrera med din e-handelsplattform för att få aviseringar om nya order, orderstatusändringar eller andra relevanta händelser, och automatisera dina svar i enlighet med detta.

2. Integrationer för livechatt:

   • Utlösare för nya chattar: Utlös ett flöde eller scenario när en ny chattkonversation initieras, vilket gör att du kan hälsa användaren välkommen, samla in information eller dirigera konversationen.
   • Utlösare för chattuppdateringar: Övervaka uppdateringar i en pågående chattkonversation, som när en kund ger ytterligare information eller begär en specifik åtgärd.

3. Anpassade utlösare:

   • Uppdateringar av anpassade fält: Ställ in utlösare som övervakar ändringar i specifika anpassade fält i ditt ChatbotBuilder-konto, vilket gör att du kan automatisera åtgärder baserade på dessa uppdateringar.
   • Utlösare för nya användare: Utlös ett flöde eller scenario när en ny användare interagerar med din chatbot, vilket gör att du kan onboarda dem, lägga till dem i en e-postlista eller utföra andra relevanta åtgärder.
   • Utlösare för nyckelord eller avsikter: Utlös specifika åtgärder när användare anger vissa nyckelord eller uttrycker specifika avsikter, vilket gör att du kan ge skräddarsydda svar eller initiera relevanta arbetsflöden.

Nyckel till att effektivt integrera ChatbotBuilder med andra appar via Make är att identifiera de specifika händelser eller åtgärder du vill övervaka och automatisera, och sedan ställa in lämpliga utlösare och åtgärder inom Make-plattformen. Genom att utnyttja dessa integrationer kan du strömlinjeforma dina arbetsflöden, förbättra kundupplevelser och förbättra den övergripande funktionaliteten hos din ChatbotBuilder-drivna chatbot.

I det här avsnittet kommer vi att utforska hur man skickar e-post och uppdaterar användarinformation med hjälp av integrationen mellan ChatbotBuilder och Make.

1. Skicka e-post:

   • Vi har ställt in platshållare för e-postadressen, ämnesraden och e-postinnehållet.
   • E-postinnehållet är formaterat i HTML, vilket möjliggör mer anpassning.
   • Vi kan använda användarens information, som användar-ID, för att personifiera e-postinnehållet.

2. Uppdatera användarinformation:

   • Efter att ha skickat e-postmeddelandet kan vi uppdatera användarens information i ChatbotBuilder.
   • I det här exemplet lägger vi till en tagg på användaren för att hålla koll på det skickade e-postmeddelandet.
   • Alternativt kan vi uppdatera anpassade fält eller skapa en ny kontakt för användaren.

3. Villkorsstyrd dirigering:

   • Vi har ställt in ett system för villkorsstyrd dirigering för att hantera olika scenarier.
   • Om användaren har en bokad tid, kommer flödet att ta en väg. Om användaren inte har en bokad tid, kommer flödet att ta en annan väg.
   • Detta möjliggör mer personliga och skräddarsydda upplevelser för användaren.

4. Ansluta till andra appar:

   • Integrationen med Make låter oss ansluta ChatbotBuilder till ett brett utbud av andra appar och tjänster.
   • I exemplet diskuterade vi möjligheten att integrera med Monday.com för att skapa uppgifter och underuppgifter baserade på användarens interaktioner.
   • Ett annat scenario involverade integrering med Google My Business för att fånga upp och svara på användarrecensioner.

5. Utnyttja AI-funktioner:

   • Genom att integrera ChatbotBuilder med AI-drivna tjänster som ChatGPT eller Jasper kan vi förbättra användarupplevelsen.
   • Till exempel kan vi låta AI:n analysera användarens recension och generera ett personligt svar, som sedan kan skickas tillbaka till användaren.

Nyckelinsikterna från det här avsnittet är förmågan att skicka personliga e-postmeddelanden, uppdatera användarinformation, implementera villkorsstyrd dirigering och utnyttja Make:s integreringsmöjligheter för att ansluta ChatbotBuilder till en mängd andra appar och tjänster. Dessa funktioner kan hjälpa dig att skapa mer avancerade och skräddarsydda chatbot-upplevelser för dina användare.

I det här avsnittet kommer vi att utforska hur du skapar villkorsstyrda flöden och dirigeringslogik inom din chatbot med hjälp av Make (tidigare Integromat).

1. Utlösare och händelser: Det första steget är att ställa in en utlösare i Make som lyssnar efter specifika händelser från din chatbot. Detta kan vara ett nytt meddelande, en användarinteraktion eller någon annan händelse som du vill reagera på.

2. Villkorsfilter: När du har ställt in utlösaren kan du lägga till villkorsfilter för att dirigera flödet baserat på specifika kriterier. Du kan till exempel kontrollera om en användare har en bokad tid inplanerad eller om de har en viss tagg på sin profil.

3. Flera vägar: Med villkorsfilterna på plats kan du skapa flera vägar för ditt flöde att ta. Varje väg kan utföra olika åtgärder, som att skicka ett e-postmeddelande, uppdatera ett CRM-system eller utlösa ett specifikt chatbot-flöde.

4. Dynamiska data: Genom hela flödet kan du använda dynamiska data från chatboten, som användarens namn, e-post eller eventuella anpassade fält du har ställt in. Detta gör att du kan personifiera åtgärderna och svaren.

5. Taggning och anpassade fält: Som en del av din dirigeringslogik kan du också uppdatera användarens profil i din chatbot genom att lägga till taggar eller uppdatera anpassade fält. Detta kan hjälpa dig att hålla koll på användarens status och utlösa olika åtgärder baserat på deras status.

6. Chatbot-integrering: Slutligen kan du integrera åtgärderna från ditt Make-flöde tillbaka in i din chatbot. Detta kan innebära att utlösa ett specifikt flöde eller skicka ett meddelande till användaren.

Genom att bygga den här villkorsstyrda och dirigeringslogiken i Make kan du skapa mer komplexa och personliga upplevelser för dina chatbot-användare, utan att behöva skriva omfattande kod inom själva chatbot-plattformen.

För att fånga upp och svara på Google-recensioner automatiskt kan vi följa dessa steg:

1. Ställ in en utlösare i Make (tidigare Integromat) för att övervaka nya Google-recensioner: När en ny recension publiceras kommer Make att upptäcka den och utlösa arbetsflödet.

2. Extrahera recensionsdetaljerna: Samla in den nödvändiga informationen från recensionen, som recensentens namn, e-post (om tillgänglig), recensionstexten och betyget.

3. Analysera recensionens känsla: Använd ett verktyg för naturlig språkbehandling som ChatGPT eller Anthropics Claude för att analysera recensionens känsla. Avgör om det är en positiv, negativ eller neutral recension.

4. Utforma ett lämpligt svar: Baserat på recensionens känsla, generera ett personligt svar. För positiva recensioner kan ett enkelt "Tack för din feedback!" räcka. För negativa recensioner, utforma ett mer genomtänkt svar som adresserar kundens bekymmer.

5. Publicera svaret: Använd Make för att publicera svaret tillbaka på Google My Business-listan, vilket säkerställer ett snabbt och professionellt svar.

6. Valfritt, meddela företagsägaren: Om så önskas kan du även skicka ett e-postmeddelande eller en avisering till företagsägaren och informera dem om den nya recensionen och det svar som publicerats.

7. Spåra och analysera recensionstrender: Med tiden kan du använda de insamlade data för att identifiera mönster, övervaka din övergripande recensionssänsla och göra förbättringar av dina produkter eller tjänster i enlighet med detta.

Genom att automatisera den här processen kan du säkerställa att ditt företag svarar på recensioner snabbt, vilket demonstrerar utmärkt kundservice och potentiellt förbättrar din digitala ryktbarhet.

För att generera anpassade visuella svar från recensioner kan vi utnyttja följande steg:

1. Utlös på ny Google My Business-recension: Ställ in en utlösare i Make som övervakar nya recensioner på din Google My Business-lista. Detta kommer att låta dig fånga upp recensionsdetaljerna så snart en ny recension publiceras.

2. Extrahera recensionsdetaljer: Hämta de viktiga detaljerna från den nya recensionen, som recensentens namn, recensionstexten och eventuellt betyg. Denna information kommer att användas för att generera det personliga visuella svaret.

3. Analysera recensionens känsla: Använd ett verktyg för naturlig språkbehandling som Dialogflow, Amazon Comprehend