开源 LLaMA 模型的最大版本 LLaMA 3 400B 即将发布,这在人工智能界引起了广泛关注。这个拥有 4000 亿参数的模型有望将开源人工智能的能力提升到与 GPT-4 等前沿模型相当的水平。

Meta 大量投资这些大规模模型并免费发布的做法,为开源社区带来了一个重大变革。据报道,400B 版本在 MLU 基准测试上几乎与 GPT-4 持平,展示了开源人工智能取得的令人印象深刻的进步。

社区期待有机会对这个模型进行全面测试,探索其能力。凭借其庞大的规模和潜力,LLaMA 400B 代表了民主化获取最先进人工智能技术的重要一步。

机器人公司 Clone 展示了他们"肌肉骨骼超级智能机器人"的令人难以置信的演示。视频展示了他们机器人创造物的惊人人类般的运动和灵巧性。

这些机器人展现了栩栩如生的手部和手臂动作,包括旋转和屈伸,这是模仿人类手部和手臂复杂动作的能力。这些功能使机器人能够执行精细的任务,如握持手术刀、注射器、钻头和剪刀,展示了它们作为"终极工具使用者"的潜力。

机器人流畅协调的动作既令人印象深刻,又让人感到不安,因为它们暗示了机器人技术的快速进步,以及这些技术可能接近复制人类能力的可能性。这一演示引发了关于这种复杂机器人系统未来应用的问题,包括机器人执行自主手术的可能性。

总的来说,Clone 的展示突出了机器人领域的卓越进步,模糊了人与机器之间的界限,暗示了这些技术未来可能产生的变革性影响。

OpenAI 一直在发布全新的 DALL-E 视频,为这个基于人工智能的图像生成系统的能力提供了一瞥。这些预览展示了广泛的人工智能生成图像,从奇幻场景到逼真的描绘。

Ben Desai 制作的一段视频采用黑白美学,展示了一只巨大的鸟类、一种已灭绝的鸟类生物和一个人骑着恐龙穿行在城市街道上。这些图像具有超现实和梦幻般的质感,将熟悉的事物与奇幻的元素融合在一起。

Charlotte Tribus 的另一段视频展示了看起来像火烈鸟的生物站在水中,它们的运动和形状略有偏离现实。这些抽象、近乎雕塑般的形式展示了 DALL-E 生成独特和富有想象力视觉效果的能力。

其中一段视频展示的流体动力学尤其令人印象深刻,一个人似乎在云朵上滑板,一辆车也在轻松漂浮。这些场景中纹理、光线和整体一致性的细节,都证明了人工智能生成图像技术的进步。

尽管一些人物形象和手部动作可能显得有些僵硬或不自然,但 DALL-E 预览的整体质量和创造力无疑令人着迷。随着技术的不断发展,人工智能生成的艺术和视觉效果有望进一步推动人类想象力的边界,这令人兴奋。

Twitter 上的 Chubby 发布了更多人工智能生成游戏的示例,展示了人工智能在游戏开发领域的惊人潜力。其中一个突出的工具是 Buildbox 4,这是一个以人工智能为先的游戏引擎,允许用户只需提供文本提示就可以创造游戏。

使用 Buildbox 4,任何人都可以实时生成一个完全功能的视频游戏,并可以定制各种元素,如添加雾气、创建太空射击游戏或加入岩石。这种革命性的游戏创造方式民主化了这一过程,让个人无需广泛的编程知识就能实现自己的创意。

将人工智能技术整合到像 Buildbox 4 这样的游戏开发引擎中,代表了这个行业的重大转变。通过利用人工智能的力量,用户现在可以快速原型化和迭代游戏概念,为创造力和实验开辟了新的道路。这种以人工智能为驱动的方法有望彻底改变视频游戏的构思、开发和交付方式。

随着游戏未来的不断发展,像 Buildbox 4 这样的人工智能驱动工具无疑将在塑造这个行业中发挥关键作用。按需生成个性化游戏体验的能力充满希望,为人工智能驱动的视频游戏创造开辟了新纪元。

Mistol 本周发布了多个新的人工智能模型:

1. Maol:一个在数学方面特别擅长的模型。Maol 7B 这个小型模型在数学任务上表现出色,拥有 32k 的上下文窗口,并在 Apache 2.0 许可下开源。

2. Codstrol Mamba:一种全新的架构,不是变换器模型。Mamba 模型具有线性时间推理的优势,理论上可以无限长地建模序列。Codstrol Mamba 的性能优于同等规模的其他公司模型,并与 Codstrol 22B 相当,但体积更小。

3. Mistol Nemo:与 Nvidia 合作的产品,基于他们最近发布的 Nron 模型。Mistol Nemo 是一个非常小但功能强大的 120 亿参数模型,上下文长度为 128k。它在各方面都优于 Llama 38B 和 Gemma 29B,同时也是一个多语言模型,在多语言使用情况下大幅优于 Llama 3。

Mistol 这三个模型的发布展示了开源人工智能领域的快速进步。像 Maol 和 Codstrol Mamba 这样更小、更高效的模型,以及 Nemo 这样的最先进模型,都体现了 Mistol 致力于推进人工智能领域,并使强大的模型更广泛地惠及社区。

苹果、英伟达和 Anthropic 等科技公司使用未经授权的 YouTube 视频训练其人工智能模型的事实引发了广泛争议。

这个问题源于 Anthropic 公司创建的一个名为"The Pile"的开源数据集,其中包含了来自超过 10 万个 YouTube 视频的未经许可的字幕。因此,MKBHD、Mr. Beast、PewDiePie 和 Jack Septic Eye 等知名 YouTuber 的内容被用于训练这些人工智能模型,这引起了他们的不满,他们认为自己的知识产权受到了侵犯。

这种情况突出了围绕数据所有权和人工智能训练伦理的持续挑战。随着人工智能公司继续争相获取数据来训练模型,公平使用和明确盗窃之间的界限变得模糊。这个案例警示人们需要在人工智能行业中建立更大的透明度和问责制,以确保数据来源和使用的合法性。

就在大约一周前,我提到 Claude 最大的问题之一就是没有 Android 应用程序。然而,现在似乎 Anthropic 已经听取了反馈,因为他们现在发布了 Claude AI 的 Android 应用程序。

我已经下载了这个应用程序,并可以确认它非常出色。如果你是 Anthropic 的订阅者,现在你就可以在 Android 设备上使用他们的模型了。目前最好的可用模型是 Claude 3.5 Sonet,据报道它优于 GPT-4。

Android 应用程序的发布是一个重大进展,因为它使用户能够直接从移动设备访问 Anthropic 强大的人工智能功能。这种可访问性对于那些需要快速访问 AI 助手来进行研究、写作或问题解决的人来说特别有用。

总的来说,Claude AI 应用程序在 Android 上的可用性是一个受欢迎的补充,也是使 Anthropic 技术更广泛惠及用户的一步。

人工智能领域的领军人物 Andre Karpathy 宣布启动了一家名为 Eureka Labs 的新人工智能教育公司。Karpathy 曾在特斯拉和 OpenAI 等顶尖人工智能公司工作,现在旨在创造一种新型的教育体验,利用人工智能的力量。

Eureka Labs 的核心理念是为学习者提供专家指导,就像个人导师一样。但 Karpathy 认识到这种专家资源的稀缺,以及将这种方法扩展到全球受众的挑战。

为了解决这个问题,Eureka Labs 将利用人工智能技术,特别是大型语言模型,来创造一种"人工智能原生"的学习体验。该公司的首款产品"LLM 101n"将是一门大学水平的课程,指导学生训练自己的人工智能模型,类似于一个更小版本的人工智能教学助手。

通过利用人工智能的力量,Eureka Labs 旨在提供高质量、个性化的学习体验,并使之可以广泛获取。Karpathy的愿景是创造一种"理想的学习新事物的体验

让学生能够与专家密切合作

即使这些专家在物理上不在场。\n\n这种创新的人工智能教育方法与日益增长的对可访问和有效学习机会的需求相一致

特别是在人工智能这个快速发展的领域。Eureka Labs 致力于民主化人工智能知识

赋能全球学习者的使命

是迈向未来的一个有希望的步伐

在这个未来

人工智能驱动的教育可以改变我们获取新技能和知识的方式。

Grock 宣布了两个新的专注于工具使用能力的 LLaMA 3 模型:

• LLaMA 3 Grock Tool Use 8B
• LLaMA 3 Grock Tool Use 70B

这些模型已经在合成数据上进行了微调,以在工具使用任务上表现出色,旨在为 AI 代理和应用程序提供动力。

这些模型的关键亮点包括:

• 推理速度惊人: 8B 模型可以达到每秒 4,000 个令牌以上的速度,而 70B 模型的速度为每秒 330 个令牌。这使它们在实时应用程序中非常高效。
• 出色的工具使用性能: 这些模型在 Berkeley Function Calling 排行榜上展现了强大的性能,这是一个评估工具使用能力的基准。
• 严格的去污染: 团队使用了强大的去污染技术,确保模型不会过度拟合合成训练数据。

Grock 的这些 LLaMA 3 工具使用模型代表了 AI 代理与工具交互能力领域的重大进步。高性能和闪电般的推理速度的结合,使它们成为开发 AI 驱动应用程序的引人注目的选择。

无人机最大的挑战之一一直是电池寿命有限,需要频繁充电。但丹麦南方大学的科学家最近取得的一项突破有望彻底改变无人机技术。

研究人员开发了一种可以自主降落在电线上并使用感应充电的无人机。这种无人机配备了一种"被动驱动的电线抓取器

可以引导无人机靠近电线并连接

从而开始充电。\n\n这种创新解决方案解决了电池寿命有限的问题

使无人机能够在不需要手动充电的情况下长时间飞行。这项技术可以应用于各种任务的无人机

从监视到送货。\n\n尽管存在诸如电力盗窃等不当使用的担忧

但这一突破的整体影响是令人兴奋的。能够随时充电的无人机可以大大提升其功能

并为各个行业开辟新的可能性。\n\n这种无人机充电技术的开发证明了机