AI-världen surrar av den förestående lanseringen av LLaMA 3 400B, den största versionen av den öppna källkods-LLaMA-modellen. Denna 400 miljarder parameter-modell lovar att föra de öppna källkods-AI-möjligheterna till nivån av frontmodeller som GPT-4.

Metas strategi att investera kraftigt i dessa storskaliga modeller och sedan släppa dem gratis är en banbrytande förändring för det öppna källkods-samhället. Versionen på 400B sägs uppnå nästan samma prestanda som GPT-4 på MLU-måttet, vilket visar på den imponerande utvecklingen inom öppen källkods-AI.

Samhället ser med spänning fram emot möjligheten att sätta denna modell på prov och utforska dess möjligheter. Med sin enorma skala och potential representerar LLaMA 400B ett betydande steg framåt i demokratiseringen av tillgången till toppmodern AI-teknik.

Robotikföretaget Clone har visat upp en otrolig demonstration av deras "muskulösa skelettsuper intelligenta androider". Videon belyser de anmärkningsvärda mänskliga rörelserna och fingerfärdigheten hos deras robotiska skapelser.

Robotarna uppvisar livsliknande hand- och armrörelser, inklusive pronation och supination, som är komplexa rörelser som efterliknar den mänskliga handen och armen. Dessa förmågor gör att robotarna kan utföra komplicerade uppgifter, som att hålla i en skalpell, spruta, borr och sax, vilket visar på deras potential som "ultimata verktygsanvändare".

De flytande och samordnade rörelserna hos robotarna är både imponerande och något oroande, eftersom de tyder på en snabb utveckling inom robotik och möjligheten för dessa teknologier att nära efterlikna mänskliga förmågor. Demonstrationen väcker frågor om framtida tillämpningar av sådana sofistikerade robotsystem, inklusive möjligheten för autonoma kirurgiska ingrepp utförda av robotar.

Sammanfattningsvis belyser Clones uppvisning den anmärkningsvärda utvecklingen inom robotikområdet, suddande ut gränserna mellan människa och maskin och antyder den transformerande inverkan dessa teknologier kan ha under de kommande åren.

Open AI har släppt helt nya DALL-E-videor, som ger en glimt av möjligheterna hos detta AI-drivna bildskapande system. Dessa förhandsvisningar visar upp ett brett utbud av AI-genererade bilder, från fantastiska scener till realistiska avbildningar.

En video av Ben Desai har ett svartvitt estetiskt uttryck och visar en enorm fågel, en utdöd fågel-liknande varelse och en person som rider på en dinosaurie genom en stadsgata. Bilderna har en surrealistisk och drömlik kvalitet, där det bekanta blandas med det fantastiska.

En annan video av Charlotte Tribus presenterar vad som verkar vara flamingo-liknande varelser som står i vatten, där deras rörelser och former verkar något avvikande från verkligheten. Dessa abstrakta, nästan skulpturala former demonstrerar DALL-Es förmåga att generera unika och fantasifulla visuella uttryck.

De flytande dynamiker som visas i en av videorna är särskilt imponerande, med en person som verkar åka skateboard på en moln och en bil som flyter lätt. Uppmärksamheten på detaljer i texturer, belysning och den övergripande konsekvensen i dessa scener är ett bevis på framstegen inom AI-genererade bilder.

Medan vissa av de mänskliga figurerna och handörelserna kan verka något stelnade eller onaturliga, är den övergripande kvaliteten och kreativiteten i DALL-E-förhandsvisningarna otvivelaktigt fängslande. Allteftersom tekniken fortsätter att utvecklas är potentialen för AI-genererad konst och visuella uttryck att utmana gränserna för den mänskliga fantasin verkligen spännande.

Chubby från Twitter har postat fler exempel på AI-genererade datorspel, vilket visar den otroliga potentialen för AI inom spelutveckling. Ett av de utmärkande verktygen är Buildbox 4, en AI-först spelmotor som låter användare skapa spel genom att bara ange textkommandon.

Med Buildbox 4 kan vem som helst generera ett fullt fungerande datorspel i realtid, med möjlighet att anpassa olika element som att lägga till dimma, skapa ett rymdskjutspel eller inkludera stenar. Detta revolutionerande tillvägagångssätt för spelkonstruktion demokratiserar processen och ger individer möjlighet att förverkliga sina idéer utan omfattande programmeringskunskaper.

Integrationen av AI-teknik i spelmotor som Buildbox 4 representerar en betydande förskjutning inom branschen. Genom att utnyttja AI-kraftens möjligheter kan användare nu snabbt prototypa och iterera på spelkoncept, vilket öppnar nya vägar för kreativitet och experimentering. Detta AI-drivna tillvägagångssätt har potential att revolutionera sättet på vilket datorspel skapas, utvecklas och levereras till publiken.

När datorspelens framtid fortsätter att utvecklas kommer integrationen av AI-drivna verktyg som Buildbox 4 otvivelaktigt spela en avgörande roll i att forma branschen. Möjligheten att generera skräddarsydda spelupplevelser på begäran rymmer enorm potential och banar väg för en ny era av AI-driven datorspelsutveckling.

Mistol har varit på rullande i veckan och släppt flera nya AI-modeller:

1. Maol: En modell som är särskilt skicklig på matematik. Maol 7B, en liten modell, presterar mycket väl på matematikuppgifter. Den har ett kontextfönster på 32k och är öppenkällkodsutgiven under Apache 2.0-licensen.

2. Codstrol Mamba: En helt ny arkitektur som inte är en transformermodell. Mamba-modeller erbjuder fördelen med linjär inferenstid och den teoretiska förmågan att modellera sekvenser av oändlig längd. Codstrol Mamba presterar bättre än liknande storlekar av modeller från andra företag och presterar liknande som Codstrol 22B men i en mycket mindre storlek.

3. Mistol Nemo: Ett samarbete med Nvidia, baserat på deras nyligen publicerade Nron-modell. Mistol Nemo är en mycket liten, kraftfull 12 miljarder parameter-modell med en kontextlängd på 128k. Den överträffar Llama 38B och Gemma 29B över hela linjen och är också en flerspråkig modell, vilket kraftigt överträffar Llama 3 i flerspråkiga användningsfall.

Dessa tre modellutgivningar från Mistol visar på den snabba utvecklingen inom det öppna källkods-AI-landskapet. De mindre, mer effektiva modellerna som Maol och Codstrol Mamba, samt toppmodellen Nemo, demonstrerar Mistols engagemang i att driva AI-området framåt och göra kraftfulla modeller tillgängliga för det bredare samhället.

Den nyliga avslöjandet att ledande teknikföretag som Apple, Nvidia och Anthropic har använt stulna YouTube-videor för att träna sina AI-modeller har väckt betydande kontroverser.

Problemet härrör från ett företag som heter Anthropic, som skapade en datauppsättning som kallas "The Pile" - en öppen källkods-datauppsättning som används för att träna stora språkmodeller. Utan tillstånd skrapade Anthropic transkripten från över 100 000 YouTube-videor och inkluderade dem i denna datauppsättning.

Som ett resultat har populära YouTubers som MKBHD, Mr. Beast, PewDiePie och Jack Septic Eye påverkats, eftersom deras innehåll har använts för att träna dessa AI-modeller utan deras samtycke. Detta har naturligtvis upprört många innehållsskapare, som känner att deras immateriella egendom har utnyttjats.

Situationen belyser de pågående utmaningarna kring äganderätt till data och etiken kring AI-träning. Eftersom AI-företag fortsätter att anstränga sig för att skaffa data för att träna sina modeller, förblir gränsen mellan rättvis användning och ren stöld suddig. Detta fall fungerar som en varningssignal och betonar behovet av större transparens och ansvarsskyldighet inom AI-industrin när det gäller datakällor och användning.

Just för en vecka sedan nämnde jag att en av de största problemen med Claude var att de inte hade en Android-app. Men det verkar som att Anthropic har lyssnat på feedbacken, eftersom de nu har släppt Claude AI-appen för Android.

Jag har laddat ner appen och kan bekräfta att den är fantastisk. Om du är Anthropic-prenumerant har du nu möjlighet att använda deras modeller på din Android-enhet. Den bästa modellen som för närvarande finns tillgänglig är Claude 3.5 Sonet, som sägs vara bättre än GPT-4.

Lanseringen av Android-appen är en betydande utveckling, eftersom den ger användare möjlighet att komma åt Anthropics kraftfulla AI-funktioner på språng, direkt från sina mobila enheter. Denna tillgänglighet kan vara särskilt användbar för de som behöver snabb åtkomst till AI-assistenten för olika uppgifter, som forskning, skrivande eller problemlösning.

Sammanfattningsvis är tillgängligheten av Claude AI-appen på Android ett välkommet tillskott och ett steg framåt i att göra Anthropics teknik mer tillgänglig för en bredare publik.

Andre Karpathy, en ledande figur inom artificiell intelligens, har meddelat lanseringen av ett nytt AI-utbildningsföretag som heter Eureka Labs. Karpathy, som tidigare har arbetat på toppföretag inom AI som Tesla och OpenAI, strävar efter att skapa en ny typ av utbildningsupplevelse som utnyttjar AI:s kraft.

Kärnan i Eureka Labs är att ge lärande tillgång till ämnesexperter som kan vägleda dem genom inlärningsprocessen, precis som en personlig handledare. Karpathy erkänner dock bristen på sådana experter och utmaningen att skala upp detta tillvägagångssätt för att nå en global publik.

För att hantera detta kommer Eureka Labs att utnyttja AI-teknik, särskilt stora språkmodeller, för att skapa en "AI-inföddd" inlärningsupplevelse. Företagets första produkt, "LLM 101n", kommer att vara en kandidatkurs som vägleder studenter genom processen att träna sina egna AI-modeller, liknande en mindre version av en AI-undervisningsassistent.

Genom att utnyttja AI:s kraft strävar Eureka Labs efter att leverera en högkvalitativ, personlig inlärningsupplevelse som är tillgänglig för en bred grupp av lärande. Karpathys vision är att skapa en "ideal upplevelse för att lära sig något nytt", där studenter kan arbeta nära ämnesexperter, även om dessa experter inte är fysiskt närvarande.

Denna innovativa approach till AI-utbildning överensstämmer med den växande efterfrågan på tillgängliga och effektiva inlärningsmöjligheter inom det snabbt utvecklande området för artificiell intelligens. Eureka Labs' uppdrag att demokratisera AI-kunskap och bemyndiga lärande över hela världen är ett lovande steg mot en framtid där AI-driven utbildning kan transformera sättet på vilket vi förvärvar nya färdigheter och kunskaper.

Grock har annonserat två nya LLaMA 3-modeller med fokus på verktygsanvändningsförmågor:

• LLaMA 3 Grock Tool Use 8B
• LLaMA 3 Grock Tool Use 70B

Dessa modeller har finslipats på syntetiska data för att utmärka sig på uppgifter som rör verktygsanvändning, med målet att driva AI-agenter och -tillämpningar.

De viktigaste höjdpunkterna för dessa modeller är:

• Blixtsnabb inferenshastighet: 8B-modellen kan uppnå över 4 000 tokens per sekund, medan 70B-modellen kör på 330 tokens per sekund. Detta gör dem otroligt effektiva för realtidstillämpningar.
• Stark verktygsanvändningsprestanda: Modellerna uppvisar robust prestanda på Berkeley Function Calling-rankningen, en benchmark för utvärdering av verktygsanvändningsförmågor.
• Noggrann avkontaminering: Teamet har använt robusta avkontamineringsmetoder för att säkerställa att modellerna inte överanpassar sig till den syntetiska träningsdata.

Dessa LLaMA 3-verktygsanvändningsmodeller från Grock representerar ett betydande framsteg inom området för AI-agenter och deras förmåga att interagera med världen genom verktyg. Kombinationen av högpresterande och blixtsnabb inferenshastighet gör dem till ett övertygande val för utvecklare som bygger AI-drivna tillämpningar.

En av de största utmaningarna med drönare har varit deras begränsade batteritid

vilket kräver regelbunden laddning. En ny genombrytande upptäckt från forskare vid University of Southern Denmark har dock potential att revolutionera drönartekniken.\n\nForskarna har utvecklat en drönar som autonomt kan landa på kraftledningar och ladda sig själv med induktiv laddning. Drönaren är utrustad med en \

passivt aktiv kraftledningsgripare\

som guidar drönaren mot kraftledningen

vilket gör att den kan ansluta och börja ladda.\n\nDenna innovativa lösning adresserar problemet med begränsad batteritid

vilket möjliggör för drönare att vara i luften under längre perioder utan behov av manuell laddning. Tekniken skulle kunna användas av drönare som utför en mängd olika uppgifter

från övervakning till leverans.\n\nMen även om potentialen för skadliga användningar

som stöld av el