根据彭博社的文章,微软和苹果都放弃了加入OpenAI董事会的计划,这是由于全球监管机构对科技巨头在人工智能领域的影响力表示了更多关注。

美国和欧洲的监管机构对微软在OpenAI中的影响力表示了担忧,因为微软已经拥有OpenAI 49%的股份,并将OpenAI的服务整合到了自己的平台中。该文章指出,董事会的辞职不太可能解决美国联邦贸易委员会对微软与OpenAI合作的担忧。

微软最近收购了另一家著名的人工智能公司Anthropic,但并没有正式收购该公司,而是聘用了其CEO Mustafa Suleyman。这表明微软正试图应对围绕科技巨头在人工智能领域整合能力的日益严格的监管审查。

该文章还指出,英国也在调查亚马逊与Anthropic(Claude AI模型背后的公司)价值40亿美元的合作。监管机构似乎担心少数几家科技巨头在人工智能的开发和部署方面集中了过多的权力。

总的来说,微软和苹果退出OpenAI董事会似乎是一个战略性举措,旨在疏远自己与人工智能领域科技巨头之间"亲密"关系的印象,以此来安抚监管机构,并促进该领域的更多竞争。

Anthropic公司(Claude AI模型的幕后公司)最近为其旗舰产品推出了几项新功能。让我们来了解一下具体情况:

1. 针对Haiku的微调: Anthropic现已为其Haiku模型启用了微调功能,Haiku是其在亚马逊Bedrock平台上最快速和最具成本效益的模型。这使用户能够根据自己的特定需求(如在示例数据集上充当调节员)对模型进行微调。在测试中,微调将分类准确率从81%提高到99%,并将每次查询所需的提示令牌减少了89%。

2. 成果发布: Anthropic已经扩展了Claude的"成果"功能。成果是一种独特的用户界面元素,允许Claude在保持主对话简洁的同时,输出诸如代码片段或可视化效果等冗长的响应。用户现在可以在线发布和分享这些成果,从而更容易进行协作和展示自己的工作。

3. 默认启用并发: Anthropic已经发布了其开源库Llama的0.2版本,该版本现在默认包含并发功能。这使Llama能够同时提供多个请求,每个请求只需要少量额外的内存。这支持了诸如处理多个聊天会话、托管代码完成LLM、并行处理文档的不同部分,以及同时运行使用不同模型的多个代理等用例。

Anthropic这些新功能展示了他们不断改进和扩展Claude AI模型功能的承诺。针对Haiku的微调、成果发布以及并发性增强都有助于使Claude成为一个更加多功能和强大的工具,适用于各种应用场景。

埃隆·马斯克的人工智能公司xAI一直在采取重大行动,建立自己的服务器农场,并确保获得必要的计算能力,以与行业领导者竞争。据报道,xAI已经结束了与甲骨文就扩大服务器租赁协议的谈判,原因是在时间表和电力供应方面存在分歧。相反,xAI现在正在田纳西州孟菲斯建设自己的人工智能数据中心。

该公司正从戴尔和超微采购英伟达芯片用于这个项目。xAI已经从甲骨文租用了约16,000个英伟达芯片,并计划建造一台拥有100,000个英伟达GPU的超级计算机,用于训练其Grok 3.0模型。埃隆·马斯克对此发表了评论,表示建造这个庞大的系统的原因是为了确保xAI的基本竞争力取决于比其他任何人工智能公司都更快。

这种垂直整合和建立自己的计算基础设施的策略与马斯克在特斯拉和SpaceX的做法一致,这些公司已经基本实现了自给自足。目标是对于自己的人工智能模型的发展拥有完全的控制权,而不是只做一个"后座司机"。

人工智能主导权的竞争正在升温,埃隆·马斯克建造这个强大的GPU集群的举动清楚地表明,xAI决心追赶并可能超越OpenAI等行业领导者。这场争夺最快和最强大的人工智能模型的竞赛很可能会继续下去,各公司都在争夺计算能力和模型开发方面的优势。

风险投资公司a16z一直在大量购买英伟达强大的H100 GPU,目的是为其投资组合公司提供这些资源。这一策略旨在为a16z在人工智能投资交易中获得优势,因为获得尖端硬件可能是在快速发展的人工智能领域取得优势的重要因素。

这家管理420亿美元资产的公司一直在将这些GPU出租给其许多投资组合公司,确保a16z投资的初创公司拥有必要的计算能力来开发和部署先进的人工智能模型。此外,a16z计划将这个"氧气"计划扩展到超过20万个GPU。

a16z的这一举措突出了人工智能能力在初创生态系统中日益重要的地位。通过确保获得高性能硬件,这家风险投资公司可以为其投资组合公司提供一种宝贵的资源,这可能对其他公司来说很难获得,从而可能为他们在开发和部署创新的人工智能驱动解决方案的竞争中带来优势。

这些强大GPU的稀缺性,加上人工智能驱动初创公司日益增长的需求,使得公司自行获得必要的计算资源变得很困难。通过利用自身的资源,a16z旨在将自己定位为人工智能驱动型初创公司的首选合作伙伴,进一步巩固其在快速发展的技术格局中的地位。

OpenAI和美国国家实验室之一洛斯阿拉莫斯国家实验室正在合作,研究如何安全地利用人工智能来推进生物科学研究。

这项合作涉及开发评估,以了解多模态AI模型(如GPT-4)在协助人类完成实验室环境中任务方面的能力和局限性。这包括对GPT-4及其未发布的实时语音系统进行生物安全评估,以确定它们如何可以被用于支持生物科学研究。

这一合作的目标是为在实验室环境中负责任和安全地部署前沿AI模型提供一个框架,确保该技术可以被用来增强科学发现和创新,同时解决潜在的风险和道德考虑。

任天堂这家标志性的视频游戏公司已经明确表示反对在其视频游戏中使用生成式人工智能。据报道,任天堂已经成为游戏行业,甚至可能是整个世界上最大的公司,明确表示"不,谢谢"拒绝整合生成式人工智能。

这家公司的决定与许多其他游戏开发商采取的方法形成了对比,后者正在积极探索将人工智能技术纳入游戏的方法。然而,任天堂重视保护其久负盛名的知识产权,以及多年来精心打造的独特游戏体验。

在一次投资者电话会议上,任天堂的CEO表达了公司的立场,他表示,尽管游戏开发和人工智能技术一直密切相关,但使用生成式人工智能可能会引发知识产权权利的担忧。CEO强调,任天堂拥有创造最佳游戏体验的专业知识,并且公司旨在继续提供独特且无法轻易被技术复制的价值。

任天堂的这一决定反映了该公司致力于保持创意控制权和其标志性角色及系列作品的完整性。这也突出了游戏行业内关于人工智能在内容创作中作用的持续辩论,以及生成式人工智能在视频游戏中的潜在影响。

随着游戏格局的不断发展,其他主要游戏参与者如何应对任天堂的立场,以及生成式人工智能在视频游戏中是否会得到更广泛的采用或面临来自重视独特创意身份公司的进一步阻力,都将是值得关注的问题。

Google DeepMind发布了一段视频,展示了Gemini 1.5的长上下文窗口如何帮助机器人在现实世界中导航。关键要点如下:

• 有限的上下文长度使许多AI模型很难在导航时回忆环境。
• 借助Gemini 1.5的百万令牌上下文窗口,机器人能够回忆起先前巡视中的关键位置,如"Lewis的桌子"和"临时桌区"。
• 机器人随后获得了其他多模态输入,如地图草图、语音请求和视觉线索。利用这些输入,机器人能够为不同的人执行各种操作。
• 研究人员已经发表了一篇论文,其中提供了更多关于这些实验的细节,可以在下面的描述中找到。

总的来说,这展示了Gemini 1.5的长期记忆能力如何使机器人能够更好地导航和与现实世界环境互动,通过回忆和利用先前经验中的上下文信息。

特斯拉全自动驾驶(FSD)软件的最新12.4.2版本展示了一项令人印象深刻的功能 - 预测行人横穿马路。在分享的视频中,特斯拉车辆并没有等待行人开始横穿马路,而是在感知到行人的动作可能有横穿的意图时就开始减速。这种主动行为,即车辆预测行人的动作而不是仅仅对其做出反应,展示了特斯拉自动驾驶技术的重大进步。

视频突出显示,特斯拉的传感器和算法能够检测到行人动作中的微妙线索,甚至在他们做出明确的横穿马路动作之前。这种情况感知和预测能力对于确保车辆乘员和行人在实际驾驶场景中的安全至关重要。

特斯拉车辆以平稳、无缝的方式减速以应对行人的动作,这证明了FSD软件的精细化程度。这一更新突出了特斯拉不断改进其自动驾驶能力的承诺,使道路对所有使用者更加安全。