Согласно статье Bloomberg, как Microsoft, так и Apple отказываются от планов присоединиться к совету директоров OpenAI из-за усиления надзора со стороны глобальных наблюдателей за влиянием крупных технологических компаний на ИИ.

Регуляторы в США и Европе выразили обеспокоенность влиянием Microsoft на OpenAI, поскольку Microsoft уже владеет 49% компании и интегрировала услуги OpenAI в свои собственные платформы. В статье говорится, что уход из совета директоров вряд ли разрешит озабоченность Федеральной торговой комиссии США по поводу партнерства Microsoft с OpenAI.

Недавно Microsoft приобрела Anthropic, другую известную компанию в области ИИ, в ходе сделки, которая, похоже, прошла незамеченной, так как компания не была официально приобретена, а скорее был нанят ее генеральный директор Мустафа Сулейман. Это свидетельствует о том, что Microsoft пытается справиться с растущим регуляторным надзором за консолидацией возможностей ИИ крупными технологическими компаниями.

В статье также отмечается, что Великобритания также изучает 4-миллиардную сделку Amazon с Anthropic, компанией, стоящей за впечатляющей моделью ИИ Claude. Регуляторы, похоже, обеспокоены концентрацией власти в руках нескольких крупных технологических компаний в области разработки и внедрения ИИ.

В целом, уход Microsoft и Apple из совета директоров OpenAI, похоже, является стратегическим шагом, чтобы дистанцироваться от восприятия "инцестуозных" отношений между крупными технологическими компаниями в сфере ИИ, в попытке умиротворить регуляторов и способствовать большей конкуренции в этой области.

Anthropic, компания, стоящая за впечатляющей моделью ИИ Claude, недавно выпустила несколько новых функций для своего флагманского продукта. Давайте углубимся в детали:

1. Доводка для Haiku: Anthropic теперь позволяет доводить свою модель Haiku, которая является самой быстрой и наиболее экономичной моделью на платформе Amazon Bedrock. Это позволяет пользователям доводить модель, чтобы она лучше соответствовала их конкретным потребностям, например, выступая в качестве модератора на наборе примеров данных. В ходе тестирования доводка повысила точность классификации с 81% до 99% и сократила количество токенов запроса на 89%.

2. Публикация артефактов: Anthropic расширила возможности функции "Артефакт" Claude. Артефакты - это уникальный элемент пользовательского интерфейса, который позволяет Claude выводить длинные ответы, такие как фрагменты кода или визуализации, в отдельном окне, сохраняя при этом основной разговор чистым. Теперь пользователи могут публиковать и делиться этими артефактами в Интернете, что упрощает совместную работу и демонстрацию их работы.

3. Параллельность включена по умолчанию: Anthropic выпустила версию 0.2 своей открытой библиотеки Llama, которая теперь включает параллельность по умолчанию. Это позволяет Llama одновременно обслуживать несколько запросов, используя при этом лишь небольшое количество дополнительной памяти на каждый запрос. Это открывает возможности для таких вариантов использования, как обработка нескольких чат-сессий, размещение моделей языковых моделей с дополнением кода, обработка различных частей документа параллельно и запуск нескольких агентов с разными моделями одновременно.

Эти новые функции от Anthropic демонстрируют их приверженность непрерывному улучшению и расширению возможностей модели ИИ Claude. Доводка для Haiku, публикация артефактов и улучшения параллельности способствуют тому, чтобы Claude стал более универсальным и мощным инструментом для пользователей в различных приложениях.

Компания по искусственному интеллекту Илона Маска, xAI, предпринимает значительные шаги для создания собственных серверных ферм и обеспечения необходимой вычислительной мощности, чтобы конкурировать с отраслевыми лидерами. Согласно отчету, xAI прекратила переговоры с Oracle об расширении соглашения об аренде серверов из-за разногласий по срокам и проблемам с энергоснабжением. Вместо этого xAI сейчас строит собственный центр обработки данных ИИ в Мемфисе, Теннесси.

Компания приобретает чипы Nvidia у Dell и Supermicro для этого проекта. xAI уже арендует около 16 000 чипов Nvidia у Oracle и планирует построить суперкомпьютер с 100 000 графических процессоров Nvidia для обучения своей модели Grok 3.0. Илон Маск прокомментировал это, заявив, что причина построения этой массивной системы внутри компании заключается в том, чтобы обеспечить, чтобы фундаментальная конкурентоспособность xAI зависела от того, что она будет быстрее, чем любая другая компания ИИ.

Эта стратегия вертикальной интеграции и построения собственной вычислительной инфраструктуры согласуется с подходом Маска в Tesla и SpaceX, где компании стали в значительной степени самодостаточными. Цель состоит в том, чтобы иметь полный контроль над "рулем", а не быть "пассажиром" в разработке своих моделей ИИ.

Конкуренция за доминирование в ИИ набирает обороты, и шаг Илона Маска по созданию этого мощного кластера GPU ясно показывает, что xAI полна решимости догнать и, возможно, превзойти отраслевых лидеров, таких как OpenAI. Эта гонка за самыми быстрыми и мощными моделями ИИ, вероятно, будет продолжаться, при этом компании будут соревноваться за преимущество в вычислительной мощности и разработке моделей.

Венчурная компания a16z активно приобретает большие объемы мощных графических процессоров H100 Nvidia с целью предоставления этих ресурсов компаниям из своего портфеля. Эта стратегия направлена на то, чтобы дать a16z преимущество в сделках, связанных с инвестициями в ИИ, поскольку доступ к передовому оборудованию может стать значительным преимуществом в быстро развивающейся области искусственного интеллекта.

Фирма, управляющая активами на сумму 42 миллиарда долларов, сдает в аренду эти графические процессоры многим компаниям из своего портфеля, обеспечивая, чтобы стартапы, в которые она инвестирует, имели необходимую вычислительную мощность для разработки и развертывания передовых моделей ИИ. Кроме того, a16z планирует расширить эту программу "кислород", как они ее называют, до более чем 200 000 графических процессоров в будущем.

Этот шаг a16z подчеркивает растущую важность возможностей ИИ в экосистеме стартапов. Обеспечивая доступ к высокопроизводительному оборудованию, венчурная компания может предложить своим портфельным компаниям ценный ресурс, который может быть трудно получить для других, что потенциально дает им конкурентное преимущество в гонке за разработку и внедрение инновационных решений, основанных на ИИ.

Дефицит этих мощных графических процессоров в сочетании с растущим спросом со стороны стартапов, ориентированных на ИИ, затрудняет для компаний приобретение необходимых вычислительных ресурсов самостоятельно. Используя свои ресурсы, a16z стремится позиционировать себя как предпочтительного партнера для стартапов, ориентированных на ИИ, еще больше укрепляя свои позиции в быстро развивающемся технологическом ландшафте.

OpenAI и Национальная лаборатория Лос-Аламоса, одна из ведущих национальных лабораторий США, сотрудничают в изучении того, как искусственный интеллект может безопасно использоваться учеными в лабораторных условиях для продвижения биологических научных исследований.

Партнерство включает в себя разработку оценок для понимания возможностей и ограничений мультимодальных моделей ИИ, таких как GPT-4, в оказании помощи людям в выполнении задач в физической лабораторной среде. Это включает в себя проведение оценок биологической безопасности для GPT-4 и его еще не выпущенных систем голосового ввода в реальном времени, чтобы определить, как они могут быть использованы для поддержки биологических научных исследований.

Целью этого сотрудничества является предоставление основы для ответственного и безопасного развертывания передовых моделей ИИ в лабораторных условиях, обеспечивая, чтобы технология могла использоваться для повышения научных открытий и инноваций, при этом решая потенциальные риски и этические вопросы.

Nintendo, культовая компания-производитель видеоигр, заняла твердую позицию против использования генеративного ИИ в своих видеоиграх. Согласно сообщениям, Nintendo стала крупнейшей компанией в игровой индустрии, а возможно, и в мире, которая явно сказала "нет спасибо" интеграции генеративного ИИ.

Решение компании контрастирует с подходом, принятым многими другими разработчиками игр, которые активно исследуют способы включения технологии ИИ в свои игры. Nintendo, однако, ценит сохранение своей хорошо зарекомендовавшей себя интеллектуальной собственности и уникального игрового опыта, который она создала на протяжении многих лет.

На встрече с инвесторами генеральный директор Nintendo выразил позицию компании, заявив, что, хотя разработка игр и технология ИИ всегда были тесно связаны, использование генеративного ИИ может вызывать опасения по поводу прав интеллектуальной собственности. Генеральный директор подчеркнул, что Nintendo обладает экспертизой для создания оптимального игрового опыта для своих клиентов, и что компания стремится продолжать предоставлять ценность, которая является уникальной и не может быть легко воспроизведена одной только технологией.

Это решение Nintendo отражает приверженность компании сохранению своего творческого контроля и целостности своих культовых персонажей и франшиз. Оно также подчеркивает продолжающуюся дискуссию в игровой индустрии о роли ИИ в создании контента и потенциальном влиянии на традиционные процессы разработки в отрасли.

По мере дальнейшего развития игрового ландшафта будет интересно наблюдать, как другие крупные игроки в отрасли отреагируют на позицию Nintendo и станет ли использование генеративного ИИ в видеоиграх более широко принятым или столкнется с дальнейшим сопротивлением со стороны компаний, которые отдают приоритет своей уникальной творческой идентичности.

Google DeepMind выпустила видео, демонстрирующее, как длинное контекстное окно Gemini 1.5 может помочь роботам ориентироваться в реальном мире. Ключевые моменты:

• Ограниченная длина контекста затрудняет для многих моделей ИИ запоминание окружающей среды при навигации.
• С миллионным контекстным окном Gemini 1.5 роботы смогли вспомнить ключевые места с предыдущей экскурсии, такие как "стол Льюиса" и "временная рабочая зона".
• Роботам также были предоставлены дополнительные мультимодальные входные данные, такие как эскизы карт, аудиозапросы и визуальные подсказки. С этими входными данными роботы могли выполнять различные действия для разных людей.
• Исследователи опубликовали статью с более подробной информацией об этих экспериментах, которую можно найти в описании ниже.

В целом, это демонстрирует, как долгосрочные возможности памяти