我将利用最新的人工智能技术来创造一个令人印象深刻的音乐视频。这次,我将利用像Sudor这样的工具来生成歌曲,Midjourney来创造图像,Luma Dream Machine来将这些图像转换成视频。

这个过程将涉及几个关键步骤:

1. 生成歌曲: 我将使用Sudor创造一首动感十足的歌曲,歌词讲述从早期计算机到生成式人工智能崛起的科技进步历程。

2. 生成视觉效果: 我将使用Midjourney根据歌词创造出能够视觉化表达每一句歌词的图像。这些图像将被输入到Luma Dream Machine中生成短视频片段。

3. 编辑整合: 最后,我将使用DaVinci Resolve编辑歌曲和视频片段,将场景变化与音乐节奏完美同步。这将创造出一个节奏感强、视觉吸引力十足的音乐视频,展现人工智能创造力的力量。

与之前的尝试不同,我相信最终结果将是一个更加专业和精致的音乐视频。在过去9个月里,人工智能工具的进步是惊人的,我很兴奋能够推动创造力的边界。

让我们开始行动,看看我们能创造出什么!

在使用人工智能生成音乐方面,两个流行的选择是Mubert和Sonm。这两个平台都提供独特的功能和能力,因此了解它们的差异很重要,以选择最适合您需求的。

Mubert

Mubert是一个由人工智能驱动的音乐生成平台,可按需创造独特的免版税音乐。它使用先进的算法生成各种流派、风格和情绪的音乐变体。Mubert的优势在于能够产生高质量、无缝衔接的音乐,可用于视频、播客或环境音景等广泛应用。

Sonm

Sonm则是一个更加先进的人工智能音乐生成工具,允许更大程度的定制和控制输出。它提供广泛的参数,如节奏、调性和乐器编排,您可以调整以创造出您想要的确切音色。Sonm还具有生成歌词和旋律的能力,使其成为那些想要创造完整音乐作品的用户的更全面解决方案。

比较

在易用性方面,Mubert可能略有优势,因为其界面更加简单直观。然而,Sonm提供了更多高级功能和定制选项,这可能更吸引那些想要更多控制创作过程的用户。

在输出质量方面,Mubert和Sonm都能够生成高质量、专业水准的音乐。不过,Sonm在生成作品的真实感和复杂性方面可能略有优势。

最终,选择Mubert还是Sonm将取决于您的具体需求和偏好。如果您正在寻找一种简单、无忧无虑的方式来生成背景音乐,Mubert可能是更好的选择。如果您更关注创造定制的完整音乐作品,Sonm可能更适合您。

在为音乐视频生成视觉效果方面,创作者探索了两种流行的人工智能图像生成模型 - Mid Journey和Leonardo。以下是他们的发现总结:

Mid Journey:

• 创作者发现Mid Journey在产生更加真实的图像方面略胜一筹,与Leonardo相比。
• 一些Mid Journey生成的图像存在身体部位扭曲或姿势不自然的问题,但创作者仍能找到可用的图像。
• 创作者使用Mid Journey根据歌词直接生成图像,这很好地实现了视觉内容与歌词的匹配。

Leonardo:

• 创作者注意到,如果他们追求更多卡通或插图风格,可能会选择Leonardo而不是Mid Journey。
• Leonardo作为Mid Journey的免费替代方案,也是一个可行的选择来生成视频使用的图像。

总的来说,创作者成功利用Mid Journey和Leonardo生成了各种图像,作为音乐视频的视觉基础。使用这些人工智能模型生成定制视觉效果是视频创作过程的关键部分。

我终于把所有内容整合完成了。如果我稍微放大时间轴,你可以看到我这里有一些剪辑点 - 大约每隔1秒就有一个剪辑点。而在歌曲节奏放缓的某些区域,我实际上是每2秒进行一次剪辑,而不是每1秒。

这个视频本身节奏很快 - 每隔1秒就会切换一个场景。但我认为这与歌曲的节奏非常契合。在剪辑过程中,我加入了一个开场,大家都在跳舞。因为其他的视频片段感觉太过随意(我们有旧式电脑屏幕,然后又有类似《黑客帝国》的二进制代码在屏幕上闪烁,还有人在电脑前,以及一些表示数据波动的东西,总之画面跳跃得很随意),所以我决定每隔20到30秒就插入一些舞蹈镜头,以此来增加整体的连贯性和统一感。

你可以看到这里有很多剪辑点 - 这是我尝试在每秒钟进行剪辑,以便于将片段精确地对准时间标记。但后来我变得懒惰,就没有继续这样做了。

最后,这首歌曲实际上超过3分钟,但在1分30秒左右,歌曲就开始重复了。所以我在结尾处淡出了音频,然后又每隔1秒钟插入了一些舞蹈镜头,以与开头的方式形成呼应。

当你看到这个视频时,你会发现它的节奏与歌曲的节奏完全同步。最后,视频也就此结束了。这个最后的镜头是Luma为我生成的我最喜欢的镜头之一,一个女孩看着屏幕上的花朵,然后转头看向镜头。我就用这个镜头来结束这个视频。

就是这样 - 整个视频就是这样完成的。我只是导出了视频,现在就是这首我最终选定的歌曲《Binary Dreams》的首映了。

在编辑音乐视频时,关键是要编辑到节拍上。如果我放大时间轴,我们可以看到节拍在哪里 - 每个尖峰代表一个低音击打。

为了让视频片段与节拍同步,我需要确保剪辑点正好落在这些节拍标记上。例如,对于这个舞蹈片段,我可以调整速度,使跳跃完全与节拍对齐。

我会找到与歌词相关的视频片段,并将它们剪辑到节拍上。对于介绍"第一台机器"和"二进制梦想"的开场歌词,我会使用复古电脑和二进制代码视觉效果,每个都剪辑到节拍上。

随着歌曲的进展,我会继续这种模式 - 找到与歌词相符的视觉效果,并将剪辑点定在音乐节拍上。在歌曲节奏放缓的部分,我会每2秒进行一次剪辑,而不是每1秒,以匹配较慢的节奏。

我还穿插了一些舞蹈片段,以提供一种连贯性,将整个视频串联起来。最终结果是一个节奏感强、与音乐完美同步的快节奏音乐视频,视觉效果与歌曲的能量完美融合。

最终的音乐视频展示了人工智能在创造高质量内容方面的惊人能力。通过利用各种人工智能工具,创作者能够生成整首歌曲、歌词和视觉效果,并将它们无缝融合在一起。

使用Sunno进行音乐生成、Midjourney进行图像创作、Luma Dream Machine进行视频合成,展现了人工智能在自动化创作过程中的强大力量。将视频剪辑与歌曲节奏完美同步的细节处理,进一步增强了整体体验。

虽然一些工具需要付费订阅,但创作者指出也有免费替代方案的存在,使这种方法对更广泛的受众来说都是可行的。这个视频证明了人工智能技术的快速进步,以及它在revolutionizing内容创造和消费方式方面的潜力。

正如创作者所提到的,这只是个开始,我们可以期待在不久的将来出现更加令人印象深刻的人工智能驱动工具和技术。对这些技术的探索和实验无疑将继续推动音乐和视频制作领域的边界。