代理范围是一个灵活且强大的多代理平台,最近推出了拖放式用户界面,帮助开发人员轻松创建 AI 代理。它具有三个关键功能:

1. 超级易用: 代理范围提供了各种组件、全面的文档和广泛的应用程序兼容性。它易于部署,可通过工作站的拖放编程平台访问。

2. 高度稳健: 代理范围支持定制的容错控制和重试机制,以增强应用程序的稳定性,这是与其他多代理框架相比的独特功能。

3. 基于演员的分布式: 这允许以集中编程方式构建分布式多代理应用程序,简化了开发过程。

代理范围是一个强大而多功能的多代理平台,提供了一系列令人印象深刻的功能。其主要特点包括:

1. 易用性: 代理范围提供了用户友好的拖放界面、全面的文档和广泛的兼容性,使所有技能水平的开发人员都能轻松使用。

2. 稳健性: 该平台支持定制的容错控制和重试机制,提高应用程序的稳定性和可靠性。

3. 基于演员的分布式: 代理范围的基于演员的分布式允许以集中编程方式开发分布式多代理应用程序,简化了开发过程。

代理范围工作站的拖放式用户界面使您能够轻松地构建工作流程,只需放置各种组件,如大型语言模型节点和消息节点。这使您能够快速创建应用程序、自动化和多代理系统。

代理范围的一个突出特点是支持广泛的模型,包括 OpenAI 模型、聊天模型、嵌入等。您可以通过更新模型包装文件轻松配置所需的模型。

此外,代理范围还提供了各种工具,如 Google 搜索、Python 解释器和读/写文本功能,进一步增强了开发体验。

该平台正在不断发展,最近的更新包括流模式、专家混合算法和提示调整模块等。这些持续的改进表明代理范围团队致力于提供一个强大而灵活的多代理平台。

总的来说,代理范围是开发人员构建强大多代理应用程序和自动化的理想选择,因为它易用且高效。

代理范围的基于演员的分布式允许以集中编程方式构建分布式多代理应用程序。这个独特的特性通过提供一种更好的协调方法来构建分布式系统,简化了开发过程。

代理范围中的基于演员的分布式模型提供了以下关键优势:

1. 可扩展性: 基于演员的架构支持创建高度可扩展的多代理应用程序,允许您根据需要轻松添加或删除代理以处理不断增加的工作负载。

2. 容错性: 代理范围的基于演员的分布式包含定制的容错控制和重试机制,提高了多代理应用程序的整体稳定性和可靠性。

3. 简化开发: 集中编程模型简化了分布式多代理系统的开发,减少了通常与构建此类应用程序相关的复杂性。

4. 灵活性: 基于演员的分布式使您能够轻松尝试不同的代理配置和部署策略,为应用程序设计提供更大的灵活性。

通过利用代理范围的基于演员的分布式,您可以在集中编程环境中有效地构建和部署可扩展、容错且易于管理的分布式多代理应用程序。

代理范围在配置多代理应用程序中使用的模型和组件方面提供了很大的灵活性。以下是一些需要考虑的关键点:

1. 模型配置: 您可以从各种支持的模型类型中进行选择,包括 OpenAI 模型、聊天模型、嵌入等。要配置模型,您需要在 model_wrapper.py 文件中更新适当的设置,如模型类型、API 密钥和其他参数。

2. 支持的本地模型: 除了通过代理范围工作站提供的基于云的模型外,您还可以在自己的基础设施上部署本地模型。这为您提供了更多的控制和定制选项,但需要额外的设置和配置。

3. API 集成: 代理范围提供与各种 API 的集成,如 Dash Scope API、Gemini API 等。这允许您在多代理应用程序中利用各种开源模型和服务。

4. 配置代理: 在创建代理时,您可以指定模型类型、对话参数和其他设置,以定制每个代理的行为。这种灵活性使您能够构建针对特定用例进行定制的复杂多代理系统。

5. 管道和组件: 代理范围的可视化编程界面允许您轻松地将各种组件(如消息中心、占位符和算法管道)连接在一起,以创建所需的应用程序工作流程。

6. 持续开发: 代理范围团队正在积极地改进该平台,最近引入了流模式、新的提示调整模块和专家混合算法等功能。这种持续的发展确保该框架保持最新状态,并能够处理不断发展的多代理应用程序需求。

通过利用代理范围中的可定制配置和支持的模型,您可以构建强大、灵活和可扩展的多代理应用程序,以满足从交互式编码助手到复杂业务自动化工作流等各种用例。

代理范围是一个灵活且强大的多代理平台,最近推出了拖放式用户界面,帮助开发人员轻松创建 AI 代理。它具有三个关键功能:

1. 易用性: 代理范围提供了各种组件、全面的文档和广泛的应用程序兼容性。它易于部署,可通过工作站的拖放编程平台访问。

2. 高度稳健: 代理范围支持定制的容错控制和重试机制,以增强应用程序的稳定性,这是与其他多代理框架相比的独特功能。

3. 基于演员的分布式: 这允许以集中编程方式构建分布式多代理应用程序,简化了开发过程。

要开始使用代理范围,您可以通过使用 GitHub 帐户登录工作站来访问它,或者在本地部署它。本地部署提供了更多灵活性来定制代理和模型。

在工作站中,您可以通过拖放各种组件(如大型语言模型节点和消息节点)轻松创建工作流程、应用程序和多代理系统。这使您能够轻松构建对话和编码助手代理。

例如,您可以创建一个多代理对话,其中用户代理和对话代理(助手)协作来审查代码、提出改进建议和调试代码片段。助手代理可以解释算法、提供代码片段并修复代码中的错误。

代理范围的持续开发包括流模式、专家混合算法和提示调整模块等功能。这是一个强大的平台,用于使用多代理框架构建大型语言模型应用程序。

代理范围是一个灵活且强大的多代理平台,最近推出了拖放式用户界面,帮助用户轻松创建 AI 代理。它具有三个关键功能:

1. 易用性: 代理范围提供了各种组件、全面的文档和广泛的应用程序兼容性。它易于部署,可通过工作站提供的拖放编程平台和面向初学者的代码编辑器访问。

2. 高度稳健: 代理范围支持定制的容错控制和重试机制,以增强应用程序的稳定性,这是与其他多代理框架相比的独特功能。

3. 基于演员的分布式: 代理范围的基于演员的分布式允许以集中编程方式构建分布式多代理应用程序,简化了开发过程。

代理范围工作站提供了一个基于云的平台,用户可以使用 GitHub 帐户登录并开始使用拖放式用户界面构建工作流程、应用程序和多代理系统。工作站提供了各种组件,包括:

• 模型: 用户可以从不同的模型类型(如 OpenAI 模型、聊天模型、嵌入等)中进行选择,并在模型包装文件中进行配置。
• 消息组件: 用户可以轻松地拖放不同类型的消息组件来构建他们的应用程序。
• 代理: 用户可以创建自己的代理或在工作站内使用预构建的代理,尽管与本地部署相比,灵活性有限。
• 管道: 工作站提供了各种管道组件,如占位符、消息中心和顺序/算法管道,以将代理和组件连接在一起。
• 工具: 用户可以访问 Google 搜索、Python 解释器、读取文本和写入文本等工具,以增强他们的开发体验。

虽然工作站提供了一种方便的入门方式,但强烈建议在本地部署代理范围,以获得更大的灵活性来定制代理、模型和其他组件。该平台正在不断发展,最近增加了流模式、专家混合算法、提示调整模块等功能。

代理范围框架正在不断被开发团队改进和完善。一些最近的增强包括:

• 流模式: 代理范围最近引入了流模式,允许实时交互和数据处理。
• 专家混合算法: 已实施了一种名为专家混合的新算法,使开发人员能够使用大规模模型构建多代理应用程序。
• 提示调整模块: 在代理范围内提供了一个新的提示调整模块,提供了更大的灵活性来定制语言模型。
• 机架功能: 已添加了额外的功能,包括机架功能,进一步扩展了该平台的功能。

作者强烈建议尝试代理范围,因为它提供了一种简单的方式来构建具有多代理框架的大型语言模型应用程序。该平台的持续改进和新功能的引入使其成为开发人员创建先进 AI 驱动应用程序的理想选择。