我们将能够为每个人提供近乎免费的AI医生和为每个孩子提供全天候的AI家教。这可能是所提出预测中最可信的一个。

由于大型语言模型和人工智能的进步,我们正处于实现这一目标的临界点。现在,整个人类知识可以被压缩到几个吉字节的文件大小。这意味着任何类型的知识工作,无论是软件工程、营销还是创意任务,都可能很快被大型语言模型所取代或大大补充。

这种情况有两个方面的影响。一方面,每个人都将获得几乎任何领域的尖端专业知识。这种知识的民主化可以使个人自己解决复杂问题,无需咨询专家。

另一方面,这也引发了关于专家和知识工作者未来的问题。虽然仍然需要最前沿的知识和专业发现,但大部分常规知识工作可能会被自动化。这可能会严重扰乱传统的职业道路和就业市场。

有趣的是,这一预测挑战了普遍认为蓝领工人将首先被自动化取代的观点。相反,它表明,像程序员和创意工作者这样的思维工作者可能会在短期内受到最大影响。与此同时,与双手操作相关的技能可能会变得更有价值,因为简单任务对机器人来说仍然很困难。

我们将拥有10亿台双足和其他机器人,使人类摆脱不受欢迎工作的束缚。这是一个令人兴奋的预测,但我对其在不久的将来实现并不太乐观。

在未来10年内拥有10亿愿意免费工作的工人的想法似乎过于乐观。然而,在未来10-25年内,这可能会成为现实。

这将产生巨大的影响。生产力将飞速提高,可能解决美国不断增长的债务等主要经济问题。然而,这也带来了重大挑战。随着大量工作被自动化,所有被取代的工人将做什么?在传统就业之外寻找目标和意义将是关键。

此外,机器人处理像连接电线这样的简单任务的能力与人类的灵巧性相比仍然非常有限。尽管机器人将继续进步,但人类灵巧性和当前机器人技术之间仍存在巨大差距。

总的来说,通过庞大的机器人网络提供近乎免费劳动力的想法是一个引人入胜的预测,但时间线和社会影响需要仔细考虑。向这种未来的过渡需要谨慎管理,以确保整个人类社会从中获益。

将会有10亿以上的程序员,他们都使用自然语言编程,大大增加了计算机的应用范围。计算机将适应人类,而不是人类适应计算机。

近期和中期未来将会出现大量程序员,因为自然语言编程变得更加普及。然而,从长远来看,可能不会再有程序员 - 人类将直接与AI系统对话,无需中间软件层。

今天的编程语言被设计成人类可读的,因为我们的大脑难以处理更高效但看起来更陌生的符号语言。随着AI接管更多实际的代码创作,底层编程语言可能会演化成更加简洁和优化的形式,对人类来说看起来很陌生。

仍然需要有翻译层来让人类理解和与这些AI生成的程序进行交互。但核心编程可能会与我们今天认识的代码有很大不同。最终目标不是拥有10亿人类程序员,而是编码不再是人类的任务。

AI将在娱乐和设计的未来发挥重要作用。一些关键点如下:

• 音乐和娱乐将会丰富多样,并根据每个用户的情绪和偏好进行个性化。内容将根据用户的需求动态生成。

• 内容和创意的多样性将增加,因为AI系统能够生成各种个性化的体验。

• 名人与粉丝的关系可能会发生变化,因为AI生成的虚拟人物可能成为新的"名人"。这种动态如何发展还不太清楚。

• AI将大量参与娱乐的设计和创作,从音乐创作到视觉特效和动画。这将实现前所未有的个性化和定制化。

• 总的来说,未来的娱乐将特点是大量根据每个用户的喜好和需求进行定制的内容。AI将是推动这种高度个性化和自适应娱乐格局的驱动力。

Vard Kosla预测,大多数消费者将通过代理人访问互联网,这种代理人将成为正常情况。他预见到互联网上将会有数十亿个代理人。

这与Yan LeCun最近的评论一致,即人们需要自己的AI代理人来保护自己免受在线虚假信息、误导信息和其他威胁。这些代理人将过滤信息并代表用户执行任务。

虽然这种基于代理人的互联网访问有好处,但也引发了一些担忧。如何确保代理人提供无偏见的信息,以及如果底层编程变得太复杂而人类难以理解,如何保持透明度都是需要解决的问题。

开源解决方案可能有助于解决这些挑战,因为它允许审查算法。然而,如果编程语言演化到与人类非常陌生,审核代理人的决策过程仍可能很困难。

总的来说,Kosla关于转向基于代理人的互联网访问的预测似乎是合理的,因为管理海量的在线信息和活动的需求正在增长。但以一种值得信赖的方式实施这一点将是一个重大挑战,需要谨慎解决。

我们将能够提供基于Pati组学和针对每个个体的AI模型的精准医疗,从而实现治疗剂量的模拟等。

这一预测暗示了医疗将从实践方法转向更科学、个性化的方法。关键点如下:

• 精准医疗:医疗服务将根据个人独特的遗传和生物学特征(Pati组学)进行定制。
• AI模型:将为每个人创建详细的AI模型,模拟其特定的身体和生理状况。
• 个性化治疗:这些AI模型将使个性化治疗方案的剂量和优化成为可能。

这种转变代表了向真正个性化医疗的转变,医疗将根据患者自身的数据和特征进行定制,而不是依赖于基于人群的通用方法。AI和先进建模技术的使用将是实现这种程度个性化和精准医疗的关键。

虽然作者指出这是一个他没有深入思考过的领域,但潜在的好处是巨大的 - 从更有效的治疗到减少副作用,以及为患者带来更好的结果。随着AI和生物技术的不断进步,这种更科学、数据驱动的医疗愿景很可能在未来几十年内成为现实。

我们将拥有更好的替代蛋白质生产来取代传统的动物蛋白质。无论是合成蛋白质、植物性蛋白质还是昆虫,它们的味道都将远远超过传统的动物蛋白质。

传统的畜牧业对环境的影响是巨大的,因此探索替代蛋白质来源至关重要。虽然目前的合成和植物性选择可能无法完全复制肉类的味道,但这项技术正在迅速改善。随着这些替代品变得更加可口和经济实惠,它们可能开始取代传统的动物蛋白质。

此外,我们将看到新的食品和肥料生产方式的进步。这可能包括垂直农业、水培等可持续农业技术的创新,减少对传统农业方式的依赖。目标是在最小化环境足迹的同时提高食品产量。

总的来说,关于新食品和肥料的预测指向了一个我们可以以更可持续的方式满足蛋白质和营养需求的未来,而不会牺牲味道或质量。

我们可以用按需的、价格实惠的公共自动驾驶交通工具取代城市中大部分的汽车,大大提高街道通行能力。这是我确实相信的一点。8月8日,特斯拉将推出其机器人出租车概念,所以这肯定会发生。

随着自动驾驶技术越来越好,我们解决了最后10-20%的自动驾驶难题,我们会发现,我们能够比现在更多地利用车辆。统计数据显示,一辆车平均有90-95%的时间处于闲置状态,这真是令人难以置信。

我希望我可以只需被送到某个地方,我的车就可以去做其他事情,而我只需支付车辆总成本的一小部分。我在洛杉矶长大,所以我非常喜欢汽车文化,我喜欢拥有一辆车。但我确实看到了一个非常有用的未来,从繁忙的城市开始,共享的自动驾驶汽车会非常流行。我们已经看到Waymo在旧金山的一些尝试,我认为他们在其他几个城市也有运营。这可能是一个非常令人兴奋的未来,并开始疏通我们非常拥挤的基础设施。

我们将拥有马赫5的飞机,可以在90分钟内从纽约飞到伦敦,使用可持续航空燃料,缩小世界距离。

这个预测听起来令人兴奋,但它也面临一些历史上的挑战。几十年前我们就有了协和式,它能够以超音速飞行,但由于高昂的燃料成本而被退役,这使其无法经济运营。

航空创新已经停滞了数十年,飞机的速度实际上比过去更慢,这主要是由于高昂的燃料成本。

如果这个预测成为现实,那将是美好的,因为它将大大缩短旅行时间,使世界变得更加紧密。然而,在可持续燃料上实现马赫5飞行的可行性仍有待观察。克服阻碍以往高速航空旅行尝试的技术和经济障碍将是关键。

Vard Kosla预测,到2050年,我们将拥有可调度的清洁电力。他认为,聚变锅炉将改造并取代煤炭和天然气锅炉,从而减少建设全新聚变电厂的需求。此外,超高温地热也被视为一种真正的替代方案。

这一预测暗示了未来我们的电力生产将更加清洁和可持续。从化石燃料转向聚变和地热电源,可以大幅减少碳排放,提供更可靠和丰富的电力供应。

这一预测的关键方面包括:

1. 聚变锅炉:Kosla相信聚变技术将发展到可用于改造和替换现有的煤炭和天然气发电厂。这可以提供一种更高效、更环保的发电方式,无需从头建设全新的发电厂。

2. 地热发电:超高温地热能也被列为一种可行的传统电源替代方案。这种可再生能源技术利用地球内部的自然热量发电,提供一种清洁、可持续的选择。

3. 减少新电厂的需求:通过采用聚变锅炉和地热发电,建设新电厂的需求可能会降低,这可能带来成本节约和清洁能源解决方案的更快部署。

总的来说,这一预测描绘了一个未来,我们的电网由更清洁、更高效和更可持续的能源源提供动力,减少对化石燃料的依赖,为更环保的能源格局做出贡献。

我们将发现比消耗更多的自然资源,并证明资源预测者在锂、钴、铜和其他关键材料方面是错误的。这个预测听起来很有希望,但作者对此表示一些怀疑。

作者指出,如果这些资源确实很