私たちは、1人1人に無料に近いAI医師とAIチューターを24時間365日提供できるようになるでしょう。これは提示された予測の中で最も現実的なものだと思います。

大規模言語モデルと人工知能の進歩により、この現実が目前に迫っています。わずか数ギガバイトのファイルサイズに人類の知識全体を収めることができるようになりました。これは、ソフトウェアエンジニアリング、マーケティング、創造的な仕事など、あらゆる知的作業が大規模言語モデルによって置き換えられるか、大きく補完されることを意味しています。

この影響は二重の側面を持っています。一方で、ほとんどあらゆる分野の最先端の専門知識にすべての人がアクセスできるようになります。この知識の民主化により、個人が専門家に相談することなく、複雑な問題を自分で解決できるようになるかもしれません。

しかし他方で、専門家や知識労働者の未来に疑問が生じます。最先端の知識と専門性の発見は依然として必要とされますが、ルーティンの知的作業の大部分は自動化される可能性があります。これにより、従来のキャリアパスや雇用市場に大きな混乱が生じる可能性があります。

興味深いことに、この予測は一般的な概念を覆しています。つまり、ブルーカラーの労働者が最初に自動化の対象になるのではなく、むしろコーダーや創造的な職種の人々が短期的に最も大きな影響を受けるかもしれません。一方で、単純な作業はロボットにとって依然として難しいため、手作業の能力が価値のある技術になる可能性があります。

私たちは10年以内に無料で働く10億人のバイペダルロボットや他のロボットを持つことになるでしょう。これは興奮する予測ですが、近い将来については楽観的ではありません。

10年以内に無料で働く10億人のロボットを持つというアイデアは、現実離れしているように思えます。しかし、10〜25年以内にこれが現実になる可能性があります。

この影響は計り知れません。生産性が飛躍的に高まり、米国の債務問題などの主要な経済問題を解決できる可能性があります。しかし、同時に大きな課題も生み出します。多くの仕事が自動化されると、全ての displaced workers(職を失った労働者)は何をすればよいのでしょうか。伝統的な雇用以外での目的や意義を見出すことが重要になります。

さらに、ワイヤーを接続するような単純な作業でさえ、ロボットの能力は人間の器用さに比べて大幅に劣っています。ロボットは確実に改善を続けますが、現在の技術では人間の巧みさには及びません。

全体として、膨大なロボットネットワークによる無料労働という考えは魅力的ですが、その時期と社会的影響については慎重に検討する必要があります。そのような未来への移行は、人類全体の利益になるよう慎重に管理される必要があります。

自然言語でプログラミングする10億人以上のプログラマーが登場し、コンピューターの範囲が劇的に拡大します。コンピューターは人間に適応するようになり、人間がコンピューターに適応する必要はなくなります。

近短期的には、自然言語プログラミングが一般化するにつれ、プログラマーが大量に登場するでしょう。しかし長期的には、プログラマーそのものがいなくなる可能性があります。人間がAIシステムに直接話しかけるようになり、ソフトウェアの仲介層は不要になるかもしれません。

現在のプログラミング言語は人間が読みやすいように設計されていますが、より効率的で人間には見慣れない記号言語の方が適切かもしれません。AIがコードの作成を担うようになると、基礎となるプログラミング言語は大幅に簡潔で最適化されたものに進化し、人間には見慣れないものになるでしょう。

人間がこれらのAI生成プログラムを理解し、やり取りできるよう翻訳層は必要とされますが、コーディングそのものは人間の仕事ではなくなるかもしれません。目標は10億人のプログラマーではなく、コーディングが人間の仕事ではなくなる未来です。

人工知能が娯楽やデザインの未来に大きな役割を果たすでしょう。主なポイントは以下の通りです:

• 音楽やエンターテインメントは豊富で個人ユーザーごとにカスタマイズされます。コンテンツはユーザーの気分や好みに応じて動的に生成されます。

• AIシステムが多様なパーソナライズされた体験を生み出せるようになるため、コンテンツの多様性と創造性が高まります。

• 有名人とファンの関係性が変化する可能性があります。AIで生成されたキャラクターが新しい「有名人」として人々と交流するようになるかもしれません。

• 音楽作曲からVFX、アニメーションまで、エンターテインメントの制作にAIが深く関与するようになります。これにより、これまでにない水準のパーソナライズと カスタマイズが可能になります。

• 全体として、エンターテインメントの未来は、ユーザー個人の嗜好に合わせて調整された豊富なコンテンツで特徴づけられるでしょう。AIがこの高度にパーソナライズされ、適応的なエンターテインメント環境を推進します。

Vard Koslaは、消費者のインターネットアクセスの大部分がユーザーに代わって行動するエージェントを通じて行われるようになると予測しています。インターネット上に数十億もの エージェントが普通に存在するようになると見ています。

これは、Yan LeCunの最近のコメントと一致しています。人々は、misinformation(誤情報)、disinformation(偽情報)、その他のオンラインの脅威から自身を守るために、自分専用のAIエージェントを必要とするでしょう。エージェントが情報をフィルタリングし、ユーザーに代わって作業を行うのです。

このエージェントベースのインターネットアクセスにはメリットがありますが、懸念事項もあります。エージェントが偏りのない情報を提供するようにするにはどうすればよいか、プログラミングが複雑化して人間が理解できなくなった場合の透明性をどう確保するかなどの問題があります。

オープンソースのソリューションは、アルゴリズムを検証できるようにすることで、これらの課題に対処する助けになるかもしれません。ただし、プログラミング言語が人間に見慣れないものに進化した場合、エージェントの意思決定を監査するのは依然として難しいかもしれません。

全体として、Koslaのエージェントベースのインターネットアクセスへの移行予測は、膨大な量のオンライン情報と活動を管理する必要性が高まっていることから、妥当性があると思われます。ただし、信頼できる方法で実装するのは大きな課題であり、慎重に対処する必要があります。

私たちは、Pati omicsおよび個人ごとのAIモデルに基づいた精密医療を提供できるようになります。これにより、治療薬の用量などをシミュレーションできるようになります。

この予測は、医療が実践ベースのアプローチから、より科学的で個人に合わせたアプローチに移行していく未来を示唆しています。主なポイントは以下の通りです:

• 精密医療: 個人の独自の遺伝的・生物学的プロファイル(Pati omics)に基づいて医療が提供されます。
• AIモデル: 各人の特定の身体と生理学をシミュレートした詳細なAIモデルが作成されます。
• パーソナライズされた治療: これらのAIモデルにより、個人に最適化された治療薬の用量設定などが可能になります。

このシフトは、一般的な集団ベースのアプローチではなく、患者の自身のデータと特性に基づいて医療を カスタマイズする、まさに個人に合わせた医療への移行を意味しています。AIと高度なモデリング技術の活用が、この水準の個別化と精密化を実現する上で不可欠です。

著者は、この分野について十分に考えていないと述べていますが、潜在的な恩恵は大きいです - より効果的な治療、副作用の減少、患者の転帰の改善など。AI技術と生物工学が進歩するにつれ、この科学的で データ駆動型のアプローチによる医療の未来は、今後数十年のうちに現実のものとなる可能性があります。

私たちは、従来の動物性たんぱく質を置き換える代替たんぱく質の生産を大幅に改善できるでしょう。合成たんぱく質、植物性たんぱく質、昆虫たんぱく質など、従来の動物性たんぱく質を遥かに上回る味わいになるはずです。

従来の畜産業の環境への影響は大きいため、代替たんぱく質源の探索は重要です。現在の合成や植物性のオプションは肉の味わいを完全に再現できていませんが、技術は急速に進歩しています。これらの代替品がより美味しく、コスト効率的になれば、従来の動物性たんぱく質を置き換え始めるでしょう。

さらに、新しい食料や肥料の生産にも進歩があるでしょう。垂直農業、水耕栽培、その他の持続可能な農業技術の革新により、従来の農業手法への依存を減らすことができます。目標は、環境への負荷を最小限に抑えつつ、食料生産を増やすことです。

全体として、新しい食料や肥料に関する予測は、味や品質を犠牲にすることなく、より持続可能な方法で私たちのたんぱく質やその他の栄養ニーズを満たすことができる未来を示唆しています。

私は、都市部の大半の車をオンデマンドの手頃な公共交通手段としての自律走行車に置き換えることができ、それにより道路の通過能力を大幅に向上させることができると信じています。これは私が信じている予測の1つです。8月8日、Teslaがロボタクシーのコンセプトを発表するので、これは確実に実現するでしょう。

自動運転技術が改善されていき、最後の10-20%の課題が解決されれば、車を現在よりはるかに有効活用できるようになります。車は平均して90-95%の時間が使われていないという統計があり、これは驚くべきことです。

私は、ある場所に降ろされた後、自分の車が別のことをしてくれて、その費用の一部を支払えるようになることを願っています。ロサンゼルスで育ったので、車文化には非常に興味があります。でも、混雑した都市部から始まって、自律走行車の共有サービスが非常に人気になる未来を私は想像できます。ウェイモがサンフランシスコで、そして他の数都市で運営を始めているのを見ると、そうした未来は本当に魅力的です。混雑したインフラを和らげる手段になるでしょう。

私たちは、持続可能な航空燃料を使ってニューヨーク市からロンドンまでを90分で移動できるマッハ5の飛行機を手に入れるでしょう。これにより、世界がより身近になります。

この予測は興奮的ですが、過去の課題にも直面しています。数十年前にコンコルドがあり、超音速飛行が可能でしたが、燃料コストが高すぎて経済的に成り立たず、退役に至りました。

航空技術革新は数十年にわたって停滞しており、燃料コストの高さから、むしろ過去よりも遅い速度の飛行機が主流になっています。

この予測が実現すれば素晴らしいことです。移動時