要激活 ChatGPT 中的高级数据分析功能,请按照以下步骤操作:

1. 点击左上角的菜单图标打开 ChatGPT 侧边栏。
2. 滚动到"设置"部分,然后点击"设置"。
3. 导航到"测试功能"选项卡。
4. 找到"高级数据分析"功能并将其打开。
5. 关闭侧边栏,您现在就可以在 ChatGPT 界面上看到"高级数据分析"选项了。

启用此功能后,您现在可以将文件附加到 ChatGPT 并执行高级数据分析任务,如数据清理、探索性数据分析和特征工程。

要在 ChatGPT 中激活自定义指令,请按照以下步骤操作:

1. 打开 ChatGPT 侧边栏并导航到"设置"部分。
2. 点击"自定义指令"选项卡。
3. 在第一个框中,提供有关您自己或您希望 ChatGPT 协助的任务的信息。这可以包括您的角色、专业知识或您试图解决的具体问题。
4. 在第二个框中,指定您希望 ChatGPT 如何响应,例如语气、细节程度或任何特定的格式。
5. 点击"保存"应用自定义指令。

有了这些自定义指令,ChatGPT 将根据您的偏好定制其响应,为您的数据分析任务提供更相关和有用的信息。

首先,我们需要在 ChatGPT4 中激活高级数据分析功能。为此,请打开侧边栏,导航到设置,单击"测试版"选项卡,然后启用"插件"和"高级数据分析"功能。

接下来,我们将激活自定义指令,为 ChatGPT 提供更多有关我们数据分析目标的上下文。您可以创建并保存自定义角色,如"数据科学家"配置文件,以确保 ChatGPT 相应地做出响应。

现在,我们可以将数据集上传到 ChatGPT。ChatGPT 支持广泛的文件格式,包括文本文件、电子表格、PDF 等。文件上传后,我们可以要求 ChatGPT 检查数据并提出清理和格式化的建议。

ChatGPT 将分析数据,识别任何问题(如缺失值、数据类型、异常值),并建议解决步骤。然后,您可以指示 ChatGPT 进行数据清理过程,它将为您提供一个可下载的已清理数据集,供您在分析的下一步使用。

关键在于利用 ChatGPT 的功能来处理数据清理和格式化任务,让您专注于更高层次的分析和问题解决方面的工作。

现在数据已经被清理和格式化,我们可以进行探索性数据分析(EDA)来获得洞见并识别数据中的关键趋势。

首先,让我们检查数值特征(如年龄和估计工资)的分布情况。数据可视化显示,年龄分布相对均匀,大多数用户年龄在25到55岁之间。而估计工资分布则呈现右偏,表明较低工资用户的集中度较高。

接下来,我们将查看性别和二进制购买变量等分类特征。数据显示,大多数用户没有进行购买,只有一小部分用户完成了转化。此外,性别分布也相当均衡。

为了进一步探索变量之间的关系,我们将生成相关矩阵和配对图。相关矩阵显示,年龄和估计工资之间存在中度正相关,这是可以预期的。配对图提供了这些关系的可视化表示,使我们能够识别任何潜在的非线性模式或异常值。

总的来说,这次探索性数据分析为我们提供了对数据的关键特征和趋势的深入了解。我们现在可以利用这些见解来指导分析的下一步,如特征工程和预测建模。

在本教程中,我们探讨了如何利用 ChatGPT 的力量成为一名数据分析师,即使没有广泛的培训或昂贵的学位。通过激活高级数据分析功能并利用自定义指令,我们能够在 ChatGPT 界面内无缝地清理、格式化和分析数据集。

关键要点如下:

1. 在 ChatGPT 中激活高级数据分析功能,以解锁上传和处理各种数据格式的能力。
2. 自定义 ChatGPT 的指令,使其响应符合您的具体需求,例如采用数据科学家的角色。
3. 上传您的数据集,让 ChatGPT 引导您完成数据清理过程,确保您的数据做好分析准备。
4. 利用 ChatGPT 的探索性数据分析(EDA)功能,在不需要高级统计知识的情况下发现数据中的洞见和趋势。
5. 向 ChatGPT 提出有针对性的问题,以深入了解您的数据并识别影响因素,如性别、年龄或收入对购买行为的作用。

通过利用 ChatGPT 的功能,您可以在几分钟内成为一名熟练的数据分析师,而无需面临时间和成本的传统障碍。这个强大的工具使您能够从数据中提取有价值的见解,并在用户友好的对话界面中做出明智的决策。