[音频]: 你好,我是康纳,我能为你提供什么帮助?你对视频有任何疑问或其他想了解的吗?

Auto GPT 充当您聊天机器人的中央大脑,不断学习并根据您的输入响应用户消息。这是您聊天机器人交互的默认模式。

另一方面,默认回复是您的聊天机器人在无法回答用户消息时给出的更具体的响应。它可以作为应对意外查询的安全网。

对于您明天的演示,我建议使用 Auto GPT。这是一种简单直接的方法,可为您的聊天机器人提供坚实的基础。只需确保为您的 Auto GPT 大脑提供明确的指示,以便它能够有效地与用户互动。

我会支持您的演示。祝你好运!

聊天机器人构建器 AI 中的自定义字段类似于其他聊天机器人平台中的变量。它们允许您在聊天机器人的对话中存储和检索信息。

关于自定义字段的一些关键要点:

• 它们充当容器,用于保存用户名、电子邮件地址或 AI 响应的结果等数据。
• 这些动态数据可用于个性化聊天机器人的互动,提供更具上下文的响应。
• 自定义字段使您的聊天机器人能够适应每个用户的独特需求和偏好。
• 它们在视频的第 16 分钟 11 秒处有详细讨论。

就像变量一样,自定义字段使您能够创建更复杂、更智能的聊天机器人,真正与用户进行有意义的互动。掌握它们的使用是构建强大对话式 AI 体验的重要一步。

嗨,我完全理解你的想法 - 很明显,你认识到了聊天机器人构建器 AI 的潜力,但也承认还有一些需要改进的地方。你给出的 9 分评分反映了你对其功能的信心,同时也认识到了当前的局限性。

至于是否与 Ryan 分享你的评分,这最终取决于你自己。你的诚实反馈肯定会在平台发展中很有价值。关键是要保持透明和建设性。祝你决定顺利!

在这一部分,我们探讨了提示链接的力量,以及它如何用于创造复杂的聊天机器人体验。我们首先使用克隆的康纳声音设置了一个欢迎消息,然后继续使用 OpenAI 和 11 Labs 根据用户输入生成动态响应。

这一部分的关键亮点包括:

1. 欢迎消息: 我们创建了一个简单而有效的欢迎消息,为聊天机器人互动奠定了基调。

2. 提示链接: 通过链接多个提示,我们能够处理复杂的用户查询,根据需要提供相关信息和视频时间戳。

3. 条件响应: 聊天机器人能够确定是否需要在响应中提供视频链接,并相应地提供,或者在不需要视频时简单地返回一个"零"响应。

4. 定制: 我们定制了聊天机器人的网页界面,使其与康纳角色的品牌和风格相匹配,创造了一个seamless和视觉上吸引人的体验。

5. 模板创建: 最后一步是将所有这些元素打包成一个可重复使用的模板,使其他人更容易利用这个强大的聊天机器人框架。

在整个过程中,我们强调了清晰指示、提示优化以及利用 OpenAI 和 11 Labs 等工具的能力,以创造一个真正令人印象深刻的聊天机器人体验的重要性。这一部分为构建吸引人、动态和智能的聊天机器人提供了一个蓝图,这些聊天机器人可以增强用户互动,提供有价值的信息。