[Áudio]: E aí, sou o Connor, como posso ajudar? Você tem alguma dúvida sobre o vídeo ou algo mais que gostaria de saber?

O Auto GPT atua como o cérebro central do seu chatbot, aprendendo continuamente e respondendo às mensagens dos usuários com base em suas entradas. Esse é o modo padrão de interação do seu chatbot.

Por outro lado, a resposta padrão é uma resposta mais específica que o seu chatbot dá quando não sabe como responder a uma mensagem do usuário. Ela serve como uma rede de segurança para consultas inesperadas.

Para a sua demonstração de amanhã, eu sugiro usar o Auto GPT. É uma abordagem direta que fornecerá uma base sólida para o seu chatbot. Basta fornecer instruções claras para o cérebro do Auto GPT para que ele possa se envolver efetivamente com os usuários.

Estou aqui para apoiá-lo em sua demonstração. Boa sorte!

Os campos personalizados no Chatbot Builder AI são semelhantes a variáveis em outras plataformas de chatbot. Eles permitem que você armazene e recupere informações dentro das conversas do seu chatbot.

Alguns pontos-chave sobre os campos personalizados:

• Eles atuam como contêineres para armazenar dados, como nomes de usuários, endereços de e-mail ou resultados de respostas de IA.
• Esses dados dinâmicos podem então ser usados para personalizar as interações do chatbot e fornecer respostas mais contextuais.
• Os campos personalizados dão ao seu chatbot a flexibilidade de se adaptar às necessidades e preferências únicas de cada usuário.
• Eles são discutidos em detalhes no vídeo no marco de 16 minutos e 11 segundos.

Assim como as variáveis, os campos personalizados permitem que você crie chatbots mais sofisticados e inteligentes, capazes de se envolver com os usuários de maneira significativa. Dominar seu uso é um passo importante na construção de experiências de IA conversacional poderosas.

Olá, eu entendo completamente o seu ponto de vista - fica claro que você aprecia o potencial do Chatbot Builder AI, mas reconhece que há áreas que poderiam ser melhoradas. Sua avaliação de 9 em 10 reflete sua crença em suas capacidades, ao mesmo tempo em que reconhece as limitações atuais.

Em relação a compartilhar sua avaliação com o Ryan, é uma decisão sua. Seu feedback honesto certamente será valioso para o desenvolvimento da plataforma. Trata-se de ser transparente e construtivo. Boa sorte com sua decisão!

Nesta seção, exploramos o poder da encadeamento de prompts e como ele pode ser usado para criar uma experiência de chatbot sofisticada. Começamos configurando uma mensagem de boas-vindas usando a voz clonada do Connor, e então passamos a usar o OpenAI e o 11 Labs para gerar respostas dinâmicas com base na entrada do usuário.

Os principais destaques desta seção incluem:

1. Mensagem de Boas-Vindas: Criamos uma mensagem de boas-vindas simples, mas eficaz, que estabelece o tom da interação do chatbot.

2. Encadeamento de Prompts: Ao encadear vários prompts, fomos capazes de lidar com consultas complexas do usuário, fornecendo informações relevantes e marcas de tempo de vídeo conforme necessário.

3. Respostas Condicionais: O chatbot foi capaz de determinar se um link de vídeo era necessário na resposta e fornecê-lo, ou simplesmente retornar uma resposta "zero" se nenhum vídeo fosse necessário.

4. Personalização: Personalizamos a interface da web do chatbot para corresponder à marca e ao estilo do personagem Connor, criando uma experiência visual harmoniosa e atraente.

5. Criação de Modelo: A etapa final foi empacotar todos esses elementos em um modelo reutilizável, facilitando que outros aproveitem essa estrutura poderosa de chatbot.

Durante todo o processo, enfatizamos a importância de instruções claras, otimização de prompts e aproveitamento dos recursos de ferramentas como OpenAI e 11 Labs para criar uma experiência de chatbot verdadeiramente impressionante. Esta seção serve como um modelo para a construção de chatbots envolventes, dinâmicos e inteligentes, que podem aprimorar as interações dos usuários e fornecer informações valiosas.