Phát hành gần đây của Llama 3.1 của Meta AI, một mô hình AI nguồn mở, đã gây được tiếng vang trong ngành công nghiệp. Mô hình này tương đương với các mô hình nguồn đóng như Claude 3.5 Sonic và GPT-4, và trong nhiều trường hợp, nó thậm chí còn vượt qua chúng.

Đồ thị so sánh thể hiện hiệu suất ấn tượng của Llama 3.1, với các mô hình nguồn mở (các chấm xanh lá) khớp hoặc vượt qua khả năng của các mô hình nguồn đóng (các chấm đỏ). Điều này nổi bật sự tiến bộ đáng kể trong cảnh quan AI nguồn mở.

Llama 3.1 có ba kích thước mô hình khác nhau: mô hình cờ đầu 405 tỷ tham số, mô hình hiệu quả về chi phí 70 tỷ tham số và mô hình nhẹ 8 tỷ tham số. Các mô hình này thể hiện khả năng nổi bật, đặc biệt là trong lĩnh vực tạo mã, nơi chúng vượt qua nhiều mô hình khác.

Các tiêu chuẩn đánh giá theo Đánh giá Con người và Đánh giá Cộng thêm càng củng cố vị trí của Llama 3.1, với các mô hình khớp hoặc vượt qua hiệu suất của GPT-4, Omnigpt và Claude 3.5 Sonic. Điều này thể hiện sự tiến bộ đáng kể trong các mô hình AI nguồn mở, thách thức sự thống trị của các phương án thay thế nguồn đóng.

Meta AI vừa phát hành Llama 3.1, một mô hình AI nguồn mở đối thủ với các mô hình nguồn đóng như Claude 3.5 Sonic và GPT-4. Llama 3.1 vượt qua nhiều mô hình nguồn mở và thậm chí vượt qua một số mô hình nguồn đóng trên các tiêu chuẩn đánh giá khác nhau.

Trong phần này, chúng tôi sẽ trình bày cách bạn có thể kết hợp mô hình Llama 3.1 mạnh mẽ với Aider, một lập trình viên cặp AI, để tự động hóa việc tạo mã và tạo ra các ứng dụng full-stack mà không cần viết một dòng mã nào.

Để bắt đầu, bạn sẽ cần có các yêu cầu tiên quyết sau:

1. Cài đặt Ollamna dựa trên hệ điều hành của bạn.
2. Đảm bảo bạn đã cài đặt Python và pip.
3. Cài đặt Git để sao chép các kho lưu trữ cần thiết.

Khi bạn đã thiết lập các yêu cầu tiên quyết, hãy làm theo các bước sau:

1. Đi đến thư viện Ollamna và tìm kiếm Llama 3.1. Sao chép lệnh để chạy mô hình 8 tỷ tham số.
2. Mở dấu nhắc lệnh của bạn, dán lệnh đã sao chép và để mô hình tải xuống.
3. Cài đặt Aider bằng cách chạy lệnh pip install aider-chat.
4. Đặt cơ sở API Ollamna thành máy chủ cục bộ.
5. Khởi chạy Ollamna với Aider bằng lệnh được cung cấp, chỉ định mô hình Llama 3.1.

Bây giờ, bạn có thể bắt đầu tương tác với Aider và yêu cầu nó tạo ra các thành phần giao diện người dùng khác nhau và thậm chí là các ứng dụng full-stack. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu Aider tạo ra một nút bấm hoặc một trang web hiện đại và tinh tế cho công ty SaaS của bạn, "World of AI".

Kết quả thể hiện khả năng ấn tượng của việc kết hợp Llama 3.1, mô hình mã hóa nguồn mở tốt nhất, với Aider, trợ lý lập trình viên AI. Sự kết hợp này cho phép bạn tự động hóa việc tạo mã và tạo ra các ứng dụng mà không cần viết bất kỳ mã nào.

Hãy nhớ rằng, các mô hình Llama 3.1 lớn hơn, chẳng hạn như mô hình 405 tỷ tham số, có thể yêu cầu phần cứng mạnh mẽ hơn, chẳng hạn như máy chủ hoặc phiên bản đám mây, để chạy hiệu quả. Hãy thử nghiệm với các kích thước mô hình khác nhau để tìm ra cái phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Để tạo ra một trang web hiện đại và tinh tế cho công ty SaaS "World of AI", chúng tôi sẽ tận dụng sức mạnh của mô hình ngôn ngữ Llama 3.1 kết hợp với trợ lý lập trình viên AI Adar.

Đầu tiên, chúng tôi đảm bảo rằng chúng tôi đã thiết lập các yêu cầu tiên quyết cần thiết, bao gồm cài đặt Llama, Python, pip và Git. Sau đó, chúng tôi tải xuống mô hình Llama 3.1 8 tỷ tham số và thiết lập khuôn khổ Adar.

Với mô hình Llama 3.1 và Adar được tích hợp, bây giờ chúng tôi có thể bắt đầu tạo ra các thành phần trang web. Chúng tôi bắt đầu bằng cách yêu cầu Adar tạo ra một nút bấm đơn giản, và nó đã thành công tạo ra và cung cấp mã HTML cho nó.

Tiếp theo, chúng tôi tiến xa hơn một bước và yêu cầu Adar tạo ra một trang web hoàn chỉnh cho công ty SaaS "World of AI", bao gồm một kế hoạch định giá và các thông tin cần thiết khác. Kết quả là một cấu trúc trang web cơ bản nhưng hiện đại, bao gồm một phần đầu, phần định giá và các yếu tố chính khác.

Mặc dù trang web được tạo ra có thể cần một số chỉnh sửa và tùy chỉnh bổ sung, khả năng tạo ra một trang web hoạt động mà không cần viết một dòng mã nào là minh chứng cho sức mạnh của mô hình Llama 3.1 và trợ lý lập trình viên AI Adar. Cách tiếp cận này có thể đơn giản hóa đáng kể quá trình phát triển trang web và cho phép nhanh chóng tạo mẫu và triển khai.

Việc tích hợp mô hình ngôn ngữ Llama 3.1 mạnh mẽ với trợ lý lập trình viên AI, AER, thể hiện khả năng đáng kinh ngạc của các giải pháp AI nguồn mở. Bằng cách tận dụng hiệu suất tối tân của Llama 3.1, vượt qua hoặc thậm chí vượt qua nhiều mô hình nguồn đóng, người dùng bây giờ có thể tạo ra các ứng dụng full-stack mà không cần viết một dòng mã nào.

Hướng dẫn từng bước được cung cấp trong video thể hiện sự dễ dàng trong việc thiết lập sự kết hợp mạnh mẽ này. Từ việc cài đặt các yêu cầu tiên quyết cần thiết đến việc kết nối Llama 3.1 với AER một cách suôn sẻ, quá trình được đơn giản hóa và dễ tiếp cận. Khả năng tạo ra các thành phần giao diện người dùng, kế hoạch định giá và thậm chí là một trang web SaaS hoàn chỉnh nổi bật tiềm năng biến đổi của sự tích hợp này.

Như tác giả nhấn mạnh, mô hình 8 tỷ tham số được trình bày trong video chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Mô hình Llama 3.1 405 tỷ tham số lớn hơn, khi kết hợp với AER, có thể mở khóa nhiều khả năng ấn tượng hơn cho việc phát triển ứng dụng phức tạp. Bằng cách khám phá tiềm năng của những công cụ nguồn mở này, người dùng có thể cách mạng hóa quy trình lập trình của họ và mở khóa các mức độ năng suất và đổi mới mới.

Video cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cập nhật với những tiến bộ mới nhất trong cảnh quan AI. Bằng cách theo các khuyến nghị của tác giả để đăng ký Patreon, kết nối trên Twitter và khám phá World of AI Solutions, người xem có thể đảm bảo rằng họ đang ở đầu cuộc cách mạng AI.

Kết luận, sự tích hợp của Llama 3.1 và AER đại diện cho một cột mốc quan trọng trong việc dân chủ hóa phát triển ứng dụng được điều khiển bởi AI. Sự kết hợp mạnh mẽ này赋予người dùng khả năng khai thác tối đa công nghệ AI nguồn mở và đơn giản hóa quy trình lập trình của họ, mở đường cho một tương lai nơi các giải pháp được điều khiển bởi AI trở nên tiếp cận và biến đổi hơn bao giờ hết.