La recente pubblicazione di Llama 3.1, un modello di IA open-source di Meta AI, sta facendo scalpore nell'industria. Questo modello è alla pari con i modelli closed-source come Claude 3.5 Sonic e GPT-4 e, in molti casi, li supera addirittura.

Il grafico di confronto mostra le impressionanti prestazioni di Llama 3.1, con i modelli open-source (punti verdi) che corrispondono o superano le capacità dei modelli closed-source (punti rossi). Ciò evidenzia i notevoli progressi compiuti nel panorama dell'IA open-source.

Llama 3.1 è disponibile in tre diverse dimensioni di modello: il modello di punta da 405 miliardi di parametri, il modello conveniente da 70 miliardi di parametri e il modello leggero da 8 miliardi di parametri. Questi modelli dimostrano capacità eccezionali, in particolare nell'area della generazione di codice, dove superano molti altri modelli.

I benchmark di Human Eval e Eval Plus rafforzano ulteriormente la posizione di Llama 3.1, con i modelli che corrispondono o superano le prestazioni di GPT-4, Omnigpt e Claude 3.5 Sonic. Ciò dimostra i notevoli progressi compiuti nei modelli di IA open-source, che sfidano il dominio delle alternative closed-source.

Meta AI ha recentemente rilasciato Llama 3.1, un modello di IA open-source che rivaleggia con i modelli closed-source come Claude 3.5 Sonic e GPT-4. Llama 3.1 supera molti modelli open-source e addirittura supera alcuni modelli closed-source in vari benchmark.

In questa sezione, mostreremo come è possibile abbinare il potente modello Llama 3.1 con Aider, un programmatore di coppia AI, per automatizzare la generazione di codice e creare applicazioni full-stack senza scrivere una singola riga di codice.

Per iniziare, avrai bisogno dei seguenti prerequisiti:

1. Installa Ollamna in base al tuo sistema operativo.
2. Assicurati di avere Python e pip installati.
3. Installa Git per clonare i repository necessari.

Una volta impostati i prerequisiti, segui questi passaggi:

1. Vai alla libreria Ollamna e cerca Llama 3.1. Copia il comando per eseguire il modello da 8 miliardi di parametri.
2. Apri il tuo prompt dei comandi, incolla il comando copiato e lascia che il modello venga scaricato.
3. Installa Aider eseguendo il comando pip install aider-chat.
4. Imposta la base API di Ollamna sull'host locale.
5. Avvia Ollamna con Aider utilizzando il comando fornito, specificando il modello Llama 3.1.

Ora puoi iniziare a interagire con Aider e chiedergli di generare vari componenti dell'interfaccia utente e persino applicazioni full-stack. Ad esempio, puoi chiedere ad Aider di generare un pulsante o un sito web elegante e moderno per la tua azienda SaaS "World of AI".

I risultati mostrano le impressionanti capacità dell'abbinamento di Llama 3.1, il miglior modello di codifica open-source, con Aider, il programmatore di coppia AI. Questa combinazione ti consente di automatizzare la generazione di codice e creare applicazioni senza scrivere alcun codice.

Ricorda che i modelli Llama 3.1 più grandi, come il modello da 405 miliardi di parametri, potrebbero richiedere hardware più potente, come un server o un'istanza cloud, per funzionare in modo efficiente. Sperimenta le diverse dimensioni dei modelli per trovare quello che meglio si adatta alle tue esigenze.

Per generare un sito web elegante e moderno per l'azienda SaaS "World of AI", sfrutteremo la potenza del modello di linguaggio Llama 3.1 combinato con il programmatore di coppia AI Adar.

Innanzi tutto, ci assicuriamo di avere i prerequisiti necessari impostati, inclusa l'installazione di Llama, Python, pip e Git. Quindi scarichiamo il modello Llama 3.1 da 8 miliardi di parametri e configu riamo il framework Adar.

Con il modello Llama 3.1 e Adar integrati, possiamo ora iniziare a generare i componenti del sito web. Iniziamo chiedendo ad Adar di creare un semplice pulsante, che genera con successo e fornisce il codice HTML.

Successivamente, andiamo oltre e chiediamo ad Adar di generare un sito web completo per l'azienda SaaS "World of AI", incluso un piano tariffario e altre informazioni necessarie. Il risultato è una struttura di sito web di base, ma moderna, che include un'intestazione, una sezione dei prezzi e altri elementi chiave.

Sebbene il sito web generato possa richiedere ulteriori raffinamenti e personalizzazioni, la possibilità di creare un sito web funzionale senza scrivere una singola riga di codice è una testimonianza della potenza del modello Llama 3.1 e del programmatore di coppia AI Adar. Questo approccio può semplificare notevolmente il processo di sviluppo del sito web e consentire un rapido prototipaggio e distribuzione.

L'integrazione del potente modello di linguaggio Llama 3.1 con il programmatore di coppia AI, AER, mostra le straordinarie capacità delle soluzioni di IA open-source. Sfruttando le prestazioni all'avanguardia di Llama 3.1, che rivaleggia o addirittura supera molti modelli closed-source, gli utenti possono ora creare applicazioni full-stack senza scrivere una singola riga di codice.

La guida passo-passo fornita nel video dimostra la facilità di impostare questa potente combinazione. Dall'installazione dei prerequisiti necessari al collegamento senza soluzione di continuità di Llama 3.1 con AER, il processo è snello e accessibile. La capacità di generare componenti dell'interfaccia utente, piani tariffari e persino un sito web SaaS completo evidenzia il potenziale trasformativo di questa integrazione.

Come sottolinea l'autore, il modello da 8 miliardi di parametri mostrato nel video è solo la punta dell'iceberg. Il modello Llama 3.1 da 405 miliardi di parametri, quando abbinato ad AER, può sbloccare capacità ancora più impressionanti per lo sviluppo di applicazioni complesse. Esplorando il potenziale di questi strumenti open-source, gli utenti possono rivoluzionare i loro flussi di lavoro di codifica e sbloccare nuovi livelli di produttività e innovazione.

Il video sottolinea anche l'importanza di rimanere aggiornati sugli ultimi progressi nel panorama dell'IA. Seguendo i consigli dell'autore per iscriversi a Patreon, rimanere connessi su Twitter ed esplorare il World of AI Solutions, gli spettatori possono assicurarsi di essere all'avanguardia della rivoluzione dell'IA.

In conclusione, l'integrazione di Llama 3.1 e AER rappresenta una tappa significativa nella democratizzazione dello sviluppo di applicazioni guidato dall'IA. Questa potente combinazione dà agli utenti la possibilità di sfruttare il meglio della tecnologia di IA open-source e semplificare i loro processi di codifica, aprendo la strada a un futuro in cui le soluzioni guidate dall'IA diventano più accessibili e trasformative che mai.