Tôi sẽ sử dụng những tiến bộ mới nhất trong công nghệ trí tuệ nhân tạo để tạo ra một video nhạc ấn tượng. Lần này, tôi sẽ tận dụng các công cụ như Sudor để tạo ra bài hát, Midjourney để tạo ra hình ảnh và Luma Dream Machine để chuyển đổi những hình ảnh đó thành video.

Quá trình này sẽ bao gồm một số bước chính:

1. Tạo ra Bài Hát: Tôi sẽ sử dụng Sudor để tạo ra một bài hát vui nhộn và sôi động với những lời ca kể về sự tiến bộ công nghệ từ những chiếc máy tính đầu tiên đến sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo tạo ra.

2. Tạo ra Hình Ảnh Trực Quan: Tôi sẽ lấy lời bài hát và sử dụng Midjourney để tạo ra những hình ảnh thể hiện trực quan mỗi câu. Những hình ảnh này sau đó sẽ được đưa vào Luma Dream Machine để tạo ra các đoạn video ngắn.

3. Chỉnh Sửa Tất Cả Lại: Cuối cùng, tôi sẽ sử dụng DaVinci Resolve để chỉnh sửa bài hát và các đoạn video, đồng bộ hóa các thay đổi cảnh với nhịp điệu của bài hát. Điều này sẽ tạo ra một video nhạc có tốc độ nhanh và hấp dẫn về mặt trực quan, thể hiện sức mạnh của sự sáng tạo được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.

Khác với lần thử trước, tôi tin rằng kết quả cuối cùng sẽ là một video nhạc có vẻ ngoài chuyên nghiệp và hoàn thiện hơn nhiều. Những tiến bộ trong các công cụ trí tuệ nhân tạo trong 9 tháng qua thật đáng kinh ngạc, và tôi rất phấn khích được thử thách những gì có thể làm được.

Khi nói đến việc tạo ra nhạc bằng trí tuệ nhân tạo, hai lựa chọn phổ biến là Mubert và Sonm. Cả hai nền tảng này đều có các tính năng và khả năng độc đáo, vì vậy điều quan trọng là phải hiểu rõ sự khác biệt để chọn ra cái phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Mubert

Mubert là một nền tảng tạo nhạc bằng trí tuệ nhân tạo, tạo ra nhạc độc đáo và miễn phí bản quyền theo yêu cầu. Nó sử dụng các thuật toán tiên tiến để tạo ra vô số biến thể của nhạc ở nhiều thể loại, phong cách và tâm trạng khác nhau. Điểm mạnh của Mubert nằm ở khả năng tạo ra nhạc chất lượng cao và liền mạch, có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau như nhạc nền cho video, podcast hoặc âm thanh không gian.

Sonm

Sonm, mặt khác, là một công cụ tạo nhạc bằng trí tuệ nhân tạo tiên tiến hơn, cho phép tùy chỉnh và kiểm soát nhiều hơn đầu ra. Nó cung cấp một loạt các thông số như nhịp độ, điệu và nhạc cụ mà bạn có thể điều chỉnh để tạo ra âm thanh chính xác như bạn muốn. Sonm cũng có khả năng tạo ra lời và giai điệu, khiến nó trở thành một giải pháp toàn diện hơn cho những người muốn tạo ra các sáng tác âm nhạc hoàn chỉnh.

So Sánh

Về mặt dễ sử dụng, Mubert có thể có một chút lợi thế, vì giao diện của nó đơn giản và direct. Tuy nhiên, Sonm cung cấp nhiều tính năng nâng cao và tùy chỉnh hơn, có thể hấp dẫn hơn đối với những người muốn kiểm soát nhiều hơn trong quá trình sáng tạo.

Về chất lượng đầu ra, cả Mubert và Sonm đều có khả năng tạo ra nhạc chất lượng cao và chuyên nghiệp. Tuy nhiên, Sonm có thể có một chút lợi thế về mặt tính chân thực và độ phức tạp của các sáng tác được tạo ra.

Cuối cùng, lựa chọn giữa Mubert và Sonm sẽ phụ thuộc vào nhu cầu và sở thích cụ thể của bạn. Nếu bạn đang tìm kiếm một cách đơn giản và không gây rắc rối để tạo ra nhạc nền, Mubert có thể là lựa chọn tốt hơn. Nếu bạn quan tâm nhiều hơn đến việc tạo ra các sáng tác âm nhạc tùy chỉnh và hoàn chỉnh, Sonm có thể là lựa chọn phù hợp hơn.

Khi nói đến việc tạo ra hình ảnh trực quan cho video nhạc, người sáng tạo đã khám phá hai mô hình tạo hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo phổ biến - Mid Journey và Leonardo. Dưới đây là tóm tắt những phát hiện của họ:

Mid Journey:

• Người sáng tạo thấy Mid Journey hơi tốt hơn một chút trong việc tạo ra những hình ảnh chân thực hơn so với Leonardo.
• Một số hình ảnh do Mid Journey tạo ra có vấn đề như các bộ phận cơ thể bị méo mó hoặc tư thế không tự nhiên, nhưng người sáng tạo vẫn có thể tìm thấy những hình ảnh có thể sử dụng được.
• Người sáng tạo đã sử dụng Mid Journey để tạo ra hình ảnh dựa trực tiếp trên lời bài hát, điều này hoạt động tốt để tạo ra hình ảnh trực quan phù hợp với nội dung của bài hát.

Leonardo:

• Người sáng tạo nhận thấy rằng nếu họ muốn theo phong cách hoạt hình hoặc minh họa, họ có thể sẽ chọn Leonardo thay vì Mid Journey.
• Leonardo là một lựa chọn miễn phí khả thi thay thế cho Mid Journey để tạo ra hình ảnh sử dụng trong video.

Nói chung, người sáng tạo đã có thể thành công trong việc tận dụng cả Mid Journey và Leonardo để tạo ra nhiều hình ảnh khác nhau, sau đó được sử dụng làm nền tảng trực quan cho video nhạc. Khả năng tạo ra hình ảnh tùy chỉnh bằng cách sử dụng những mô hình trí tuệ nhân tạo này là một phần then chốt trong quá trình tạo video.

Tôi cuối cùng cũng đã hoàn thành việc ghép nối lại. Nếu tôi phóng to một chút trên dòng thời gian, bạn có thể thấy tôi đã có các cắt ở đây - các cắt của tôi cách nhau khoảng 1 giây. Và sau đó ở một số khu vực mà nhịp độ của bài hát chậm lại, tôi thực sự thực hiện các cắt cách nhau 2 giây thay vì 1 giây.

Video bản thân có tốc độ khá nhanh - nó thay đổi cảnh mỗi giây. Nhưng tôi nghĩ rằng nó hoạt động rất tốt với nhịp điệu của bài hát. Một điều tôi đã làm khi cắt nó lại là tôi có một đoạn giới thiệu mà tôi bắt đầu sử dụng với mọi người đang nhảy múa. Vì phần lớn những đoạn video khác cảm thấy rất ngẫu nhiên (chúng ta có màn hình máy tính cũ và sau đó là những dòng nhị phân kiểu Ma trận trên màn hình, mọi người ở máy tính, những thứ được cho là sóng dữ liệu, và tất cả đều nhảy múa một cách ngẫu nhiên), tôi quyết định thêm những đoạn video nhảy múa này mỗi 20 đến 30 giây chỉ để tạo ra sự liên kết và kết nối lại tất cả.

Bạn có thể thấy rất nhiều đoạn cắt ở đây - đây là lúc tôi chỉ cố gắng cắt ở mỗi giây để dễ dàng đưa các clip của mình vào đúng vị trí thời gian hoàn hảo. Nhưng sau đó tôi đã trở nên lười biếng và ngừng làm điều đó trong một thời gian.

Và cuối cùng, những gì tôi đã làm là bài hát này kéo dài hơn 3 phút, nhưng sau khoảng 1 phút rưỡi, bài hát chỉ lặp lại chính nó. Vì vậy, tôi đã làm mờ dần âm thanh ở cuối, và sau đó bắt đầu kết hợp lại những đoạn video nhảy múa ở cuối để kết thúc theo cách tương tự như cách nó bắt đầu, nhưng tôi đưa chúng trở lại mỗi giây.

Khi bạn xem video, bạn sẽ thấy nó di chuyển theo nhịp điệu của bài hát khi họ nhảy múa. Và cuối cùng, video kết thúc. Cảnh quay cuối cùng này là một trong những cảnh quay yêu thích nhất mà Luma đã tạo ra cho tôi, nơi có một cô gái nhìn vào màn hình với những bông hoa, và sau đó cô ấy quay đầu về phía máy quay ở cuối. Và sau đó tôi kết thúc video với cô ấy nhìn sang một bên - tôi chỉ nghĩ đó là một cách hay để kết thúc video.

Và đó là toàn bộ video. Tôi chỉ đơn giản là xuất video ra, và bây giờ đây là bản ra mắt thế giới của bài hát mà tôi đã chọn, có tên là "Binary Dreams".

Khi nói đến việc chỉnh sửa một video nhạc, mẹo để nó trông thật tuyệt là chỉnh sửa theo nhịp điệu. Nếu tôi phóng to vào dòng thời gian, chúng ta có thể thấy những nhịp đập ở đâu - mỗi đỉnh đại diện cho một tiếng trống cơ bản.

Để đồng bộ hóa các clip video với nhịp điệu, tôi sẽ muốn đảm bảo rằng các cắt xảy ra đúng vào những điểm đánh dấu nhịp điệu đó. Ví dụ, với đoạn video nhảy múa này, tôi có thể điều chỉnh tốc độ để các bước nhảy căn chỉnh hoàn hảo với các nhịp điệu.

Tôi sẽ đi qua và tìm các clip video liên quan đến lời bài hát, cắt chúng theo nhịp điệu. Đối với lời bài hát giới thiệu về "máy tính đầu tiên" và "giấc mơ nhị phân", tôi sẽ sử dụng các clip của máy tính cổ điển và hình ảnh mã nhị phân, cắt từng cái theo nhịp điệu.

Khi bài hát tiến triển, tôi sẽ tiếp tục mô hình này - tìm các hình ảnh phù hợp với lời bài hát và đồng bộ hóa các cắt với nhạc. Ở những đoạn mà nhịp độ của bài hát chậm lại, tôi sẽ thực hiện các cắt cách nhau 2 giây thay vì 1 giây để phù hợp với nhịp độ chậm hơn.

Tôi cũng xen kẽ một số đoạn video nhảy múa xuyên suốt để tạo ra sự liên kết và kết nối lại toàn bộ video. Kết quả cuối cùng là một video nhạc có tốc độ nhanh, đồng bộ với nhịp điệu, trực quan phù hợp