Jag kommer att använda de senaste framstegen inom AI-teknik för att skapa en imponerande musikvideo. Den här gången kommer jag att utnyttja verktyg som Sudor för att generera låten, Midjourney för att skapa bilderna och Luma Dream Machine för att förvandla dessa bilder till videor.

Processen kommer att involvera några nyckelsteg:

1. Generera låten: Jag kommer att använda Sudor för att skapa en fängslande, livlig låt med texter som berättar historien om teknologisk utveckling från de första datorerna till uppkomsten av generativ AI.

2. Generera visuella element: Jag kommer att ta texterna från låten och använda Midjourney för att skapa bilder som visuellt representerar varje rad. Dessa bilder kommer sedan att matas in i Luma Dream Machine för att generera korta videoklipp.

3. Redigera allt tillsammans: Slutligen kommer jag att använda DaVinci Resolve för att redigera ihop låten och videoklippen, och synkronisera scenbyten med musikens takt. Detta kommer att skapa en snabbtempo, visuellt engagerande musikvideo som visar AI-driven kreativitets kraft.

I motsats till mitt tidigare försök är jag övertygad om att slutresultatet kommer att bli mycket mer polerat och professionellt. Framstegen inom AI-verktyg under de senaste 9 månaderna har varit anmärkningsvärda, och jag ser fram emot att utmana gränserna för vad som är möjligt.

När det gäller att generera musik med AI är två populära alternativ Mubert och Sonm. Båda plattformarna erbjuder unika funktioner och möjligheter, så det är viktigt att förstå skillnaderna för att välja den som bäst passar dina behov.

Mubert

Mubert är en AI-driven musikgenerationsplattform som skapar unika, royaltyfria låtar på beställning. Den använder avancerade algoritmer för att generera oändliga variationer av musik i olika genrer, stilar och stämningar. Muberts styrka ligger i dess förmåga att producera högkvalitativ, sömlös musik som kan användas för ett brett spektrum av tillämpningar, som bakgrundsmusik för videor, poddar eller atmosfäriska ljudlandskap.

Sonm

Sonm å andra sidan är ett mer avancerat AI-musikgenerationsverktyg som ger större möjlighet till anpassning och kontroll över resultatet. Det erbjuder ett brett utbud av parametrar, som tempo, tonart och instrumentering, som du kan justera för att skapa den exakta ljudbild du söker. Sonm har också förmågan att generera texter och melodier, vilket gör det till en mer heltäckande lösning för den som vill skapa fullständiga musikaliska kompositioner.

Jämförelse

När det gäller användarvänlighet kan Mubert ha en liten fördel, eftersom dess gränssnitt är mer lättanvänt och intuitivt. Sonm erbjuder dock mer avancerade funktioner och anpassningsmöjligheter, vilket kan vara mer tilltalande för användare som vill ha mer kontroll över den kreativa processen.

Vad gäller kvalitet på utdata är både Mubert och Sonm kapabla att generera högkvalitativ, professionell musik. Sonm kan dock ha en liten fördel när det gäller realismen och komplexiteten i dess genererade kompositioner.

När det gäller att generera visuella element för musikvideon utforskade skaparen två populära AI-bildgenerationsmodeller - Mid Journey och Leonardo. Här är en sammanfattning av deras fynd:

Mid Journey:

• Skaparen fann att Mid Journey var något bättre på att producera mer realistiska bilder jämfört med Leonardo.
• Vissa av de Mid Journey-genererade bilderna hade problem som förvrängda kroppsdelar eller onaturliga poser, men skaparen kunde ändå hitta användbara bilder.
• Skaparen använde Mid Journey för att generera bilder baserade direkt på låttexterna, vilket fungerade bra för att skapa visuella element som matchade innehållet i låten.

Leonardo:

• Skaparen noterade att om de hade gått för en mer tecknad eller illustrerad stil, skulle de troligen ha valt Leonardo framför Mid Journey.
• Leonardo var ett livskraftigt gratis alternativ till Mid Journey för att generera bilder att använda i videon.

Overlag kunde skaparen framgångsrikt utnyttja både Mid Journey och Leonardo för att producera en mängd bilder som sedan användes som den visuella grunden för musikvideon. Möjligheten att generera anpassade visuella element med hjälp av dessa AI-modeller var en nyckelkomponent i videoskapandeprocessen.

Jag har äntligen färdigställt det hela. Om jag zoomar ut på min tidslinje kan du se att jag har mina klipp här - mina klipp är ungefär var sekund. Och på vissa ställen där låtens tempo saktar ner gör jag mina klipp var andra sekund istället för var sekund.

Själva videon är ganska snabbtempo - den byter scener varje sekund. Men jag tror att det fungerar riktigt bra med låtens tempo. En sak jag gjorde när jag klippte ihop det var att jag hade en introduktion där folk dansade. Eftersom mycket av den andra videoinspelningen känns så slumpmässig (vi har som gamla datorskärmar och sedan binär kod som rör sig på skärmen, människor vid datorer, saker som är tänkta att representera datavågor, och det hoppar runt slumpmässigt), så bestämde jag mig för att lägga in dessa dansclippen var 20:e till 30:e sekund för att ge det en viss sammanhållning och knyta ihop det hela.

Du kan se en massa klipp här - det var när jag försökte klippa i varje sekund för att det skulle vara lätt för mig att synkronisera mina klipp exakt. Men sen blev jag lat och slutade göra det ett tag.

Och till slut, vad jag gjorde var att den här låten var över 3 minuter, men efter ungefär en och en halv minut upprepar sig låten bara. Så jag gjorde en utfadning på ljudet i slutet, och sedan började jag lägga in dessa dansclippen igen i slutet för att på sätt avsluta det på samma sätt som det började, men jag lägger in dem var sekund.

När du ser videon kommer du att se att den rör sig i takt med låten när de dansar. Och sedan avslutas videon. Den här sista scenen var ett av mina favoritklipp som Luma genererade åt mig, där det är en tjej som tittar på en skärm med blommor, och sedan vänder hon huvudet mot kameran i slutet. Och sedan avslutar jag videon med att hon tittar åt sidan - jag tyckte bara att det var ett coolt sätt att avsluta videon.

Och det är det - det är hela videon. Jag renderade helt enkelt ut videon, och nu har du världspremiären av den låt jag har landat på, med titeln "Binary Dreams".

När det gäller att redigera ihop en musikvideo är tricket för att få det att se riktigt bra ut att redigera till takten. Om jag zoomar in på tidslinjen kan vi se var slagen är - varje topp representerar ett bastrumslag.

För att synkronisera videoklippen med takten vill jag se till att klicken sker precis på dessa taktmarkeringar. Till exempel med det här dansclippen kan jag justera hastigheten så att hoppen är perfekt i takt med slagen.

Jag kommer att gå igenom och hitta relevanta videoklipp för texterna, och klippa dem i takt. För introduktionstexterna om "den första maskinen" och "binära drömmar" kommer jag att använda klipp av gamla datorer och binär kod-visuella element, och klippa varje ett i takt.

När låten fortskrider kommer jag att fortsätta detta mönster - hitta lämpliga visuella element för texterna och synkronisera klicken med musiken. I de avsnitt där låtens tempo saktar ner kommer jag att göra klick var andra sekund istället för var sekund för att matcha det långsammare tempot.

Jag har också strött ut några av dansklippen genom hela för att ge en känsla av sammanhållning och knyta ihop hela videon. Slutresultatet är en snabbtempo, taktsynkroniserad musikvideo som visuellt matchar låtens energi.

Den färdiga musikvideon visar de imponerande möjligheterna med AI när det gäller att skapa högkvalitativt innehåll. Genom att utnyttja olika AI-verktyg kunde skaparen generera en hel låt, texter och visuella element som smälter samman sömlöst.

Användningen av Sunno för musikgenerering, Midjourney för bildgenerering och Luma Dream Machine för videosyntesen demonstrerar AI:s kraft att automatisera den kreativa processen. Uppmärksamheten på detaljer i redigeringen av videon i takt med låten förstärker ytterligare den övergripande upplevelsen.

Medan vissa verktyg kräver betalda prenumerationer, lyfter skaparen fram tillgången till gratis alternativ, vilket gör detta tillvägagångssätt tillgängligt för en bredare publik. Videon tjänar som ett bevis på de snabba framstegen inom AI-teknik och dess potential att revolutionera sättet vi skapar och konsumerar innehåll.

Som skaparen nämner är detta bara början, och vi kan förvänta oss ännu mer imponerande AI-drivna verktyg och tekniker i den nära framtiden. Utforskningen och experimenterandet med dessa teknologier kommer otvivelaktigt att fortsätta att driva gränserna för vad som är möjligt inom musik- och videoproduktion.