Để kích hoạt tính năng Phân tích Dữ liệu Nâng cao trong ChatGPT, hãy làm theo các bước sau:

1. Mở thanh bên của ChatGPT bằng cách nhấp vào biểu tượng menu ở góc trên bên trái.
2. Cuộn xuống phần "Cài đặt" và nhấp vào "Cài đặt".
3. Chuyển đến tab "Tính năng Beta".
4. Tìm tính năng "Phân tích Dữ liệu Nâng cao" và bật nó.
5. Đóng thanh bên và bây giờ bạn sẽ thấy tùy chọn "Phân tích Dữ liệu Nâng cao" có sẵn trong giao diện ChatGPT.

Khi tính năng này được bật, bạn có thể đính kèm tệp vào ChatGPT và thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu nâng cao, chẳng hạn như dọn dẹp dữ liệu, phân tích dữ liệu khám phá và kỹ thuật tạo tính năng.

Để kích hoạt hướng dẫn tùy chỉnh trong ChatGPT, hãy làm theo các bước sau:

1. Mở thanh bên trong ChatGPT và điều hướng đến phần "Cài đặt".
2. Nhấp vào tab "Hướng dẫn Tùy chỉnh".
3. Trong hộp thứ nhất, cung cấp thông tin về bản thân hoặc nhiệm vụ bạn muốn ChatGPT hỗ trợ. Điều này có thể bao gồm vai trò, chuyên môn hoặc vấn đề cụ thể bạn đang cố gắng giải quyết.
4. Trong hộp thứ hai, hãy chỉ định bạn muốn ChatGPT phản hồi như thế nào, chẳng hạn như giọng điệu, mức độ chi tiết hoặc bất kỳ định dạng cụ thể nào bạn thích.
5. Nhấp vào "Lưu" để áp dụng các hướng dẫn tùy chỉnh.

Với các hướng dẫn tùy chỉnh này, ChatGPT sẽ điều chỉnh các phản hồi của nó theo sở thích của bạn, cung cấp thông tin liên quan và hữu ích hơn để hỗ trợ bạn với các tác vụ phân tích dữ liệu.

Để bắt đầu, chúng ta cần kích hoạt tính năng Phân tích Dữ liệu Nâng cao trong ChatGPT4. Để làm điều này, hãy mở thanh bên, điều hướng đến Cài đặt, nhấp vào tab "Beta" và bật các tính năng "Plugins" và "Phân tích Dữ liệu Nâng cao".

Tiếp theo, chúng ta sẽ muốn kích hoạt hướng dẫn tùy chỉnh để cung cấp cho ChatGPT thêm ngữ cảnh về các mục tiêu phân tích dữ liệu của chúng ta. Bạn có thể tạo và lưu các nhân vật tùy chỉnh, chẳng hạn như hồ sơ "Nhà khoa học dữ liệu", để đảm bảo ChatGPT phản hồi phù hợp.

Bây giờ, chúng ta có thể tải tập dữ liệu lên ChatGPT. ChatGPT hỗ trợ nhiều định dạng tệp khác nhau, bao gồm tệp văn bản, bảng tính, PDF và nhiều hơn nữa. Sau khi tệp được tải lên, chúng ta có thể yêu cầu ChatGPT xem xét dữ liệu và đưa ra các khuyến nghị để dọn dẹp và định dạng.

ChatGPT sẽ phân tích dữ liệu, xác định bất kỳ vấn đề nào (ví dụ: giá trị bị thiếu, kiểu dữ liệu, giá trị ngoại lai) và đề xuất các bước để giải quyết chúng. Sau đó, bạn có thể hướng dẫn ChatGPT tiến hành quá trình dọn dẹp dữ liệu, và nó sẽ cung cấp một phiên bản dữ liệu đã được dọn dẹp để bạn sử dụng trong các bước phân tích tiếp theo.

Khóa ở đây là khai thác khả năng của ChatGPT để xử lý các tác vụ dọn dẹp và định dạng dữ liệu, cho phép bạn tập trung vào các khía cạnh phân tích và giải quyết vấn đề cấp cao hơn của công việc.

Bây giờ khi dữ liệu đã được dọn dẹp và định dạng, chúng ta có thể tiến hành phân tích dữ liệu khám phá (EDA) để thu được những hiểu biết và xác định các xu hướng chính trong dữ liệu.

Đầu tiên, hãy xem xét phân phối của các tính năng số, chẳng hạn như tuổi và ước tính lương. Biểu đồ dữ liệu cho thấy phân phối tuổi tương đối đều, với đa số người dùng nằm trong khoảng từ 25 đến 55 tuổi. Phân phối ước tính lương, mặt khác, dường như bị lệch phải, cho thấy có sự tập trung cao hơn của người dùng có mức lương thấp hơn.

Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét các tính năng phân loại, giới tính và biến mua hàng nhị phân. Dữ liệu cho thấy đa số người dùng không thực hiện mua hàng, chỉ có một phần nhỏ chuyển đổi. Ngoài ra, phân phối giới tính dường như khá cân bằng.

Để khám phá sâu hơn mối quan hệ giữa các biến, chúng ta sẽ tạo ma trận tương quan và biểu đồ cặp. Ma trận tương quan tiết lộ một mối tương quan tích cực trung bình giữa tuổi và ước tính lương, như người ta có thể mong đợi. Các biểu đồ cặp cung cấp một bản trình bày trực quan về những mối quan hệ này, cho phép chúng ta xác định bất kỳ mẫu hình phi tuyến hoặc giá trị ngoại lai tiềm năng nào.

Nói chung, phân tích dữ liệu khám phá này đã cung cấp một nền tảng vững chắc để hiểu các đặc điểm và xu hướng chính trong dữ liệu. Bây giờ chúng ta có thể sử dụng những hiểu biết này để định hướng các bước tiếp theo trong phân tích của mình, chẳng hạn như kỹ thuật tạo tính năng và mô hình dự đoán.

Trong hướng dẫn này, chúng ta đã khám phá cách khai thác sức mạnh của ChatGPT để trở thành một nhà phân tích dữ liệu, ngay cả khi không có đào tạo chuyên sâu hoặc bằng cấp đắt tiền. Bằng cách kích hoạt tính năng Phân tích Dữ liệu Nâng cao và sử dụng hướng dẫn tùy chỉnh, chúng ta đã có thể dọn dẹp, định dạng và phân tích một tập dữ liệu trong giao diện ChatGPT một cách trơn tru.

Các điểm chính là:

1. Kích hoạt tính năng Phân tích Dữ liệu Nâng cao trong ChatGPT để mở khóa khả năng tải lên và làm việc với các định dạng dữ liệu khác nhau.
2. Tùy chỉnh hướng dẫn của ChatGPT để điều chỉnh các phản hồi của nó theo nhu cầu cụ thể của bạn, chẳng hạn như nhận vai trò của một nhà khoa học dữ liệu.
3. Tải tập dữ liệu của bạn lên và để ChatGPT hướng dẫn bạn thông qua quá trình dọn dẹp dữ liệu, đảm bảo dữ liệu của bạn sẵn sàng để phân tích.
4. Khai thác khả năng phân tích dữ liệu khám phá (EDA) của ChatGPT để khám phá những hiểu biết và xu hướng trong dữ liệu của bạn, mà không cần kiến thức thống kê nâng cao.
5. Đặt các câu hỏi nhắm mục tiêu vào ChatGPT để có được sự hiểu biết sâu sắc hơn về dữ liệu của bạn và xác định các yếu tố ảnh hưởng, chẳng hạn như vai trò của giới tính, tuổi tác hoặc thu nhập đối với hành vi mua hàng.

Bằng cách ôm ấp khả năng của ChatGPT, bạn có thể trở thành một nhà phân tích dữ liệu thành thạo trong vài phút, mà không cần những rào cản truyền thống về thời gian và chi phí. Công cụ mạnh mẽ này cho phép bạn trích xuất những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu của mình và đưa ra các quyết định có căn cứ, tất cả trong một giao diện trò chuyện thân thiện với người dùng.